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公开(公告)号：CN107316202A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710301383.X
申请日：2017-05-02
申请人： 国网浙江省电力公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 王锋华 , 牛东晓 , 何鹤 , 杨少杰 , 吴晗 , 施永益 , 成敬周 , 黄建平 , 陈浩 , 琚军 , 戴舒羽 , 王雪峰 , 颜朝晖 , 吴蓉 , 李雅 , 沈思琪 , 纪德良 , 方刚毅
CPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于用户数量空间分布特征的负荷率电价测算方法，采集录入数据；确定用户负荷率分类及特征标准值；计算大工业用户的总容量成本；大工业用户的总容量成本在不同电压等级不同负荷率用户的分摊；计算各电压等级大工业用户的单位电量成本；计算大工业用户负荷率电价。本发明的优点是：直接对各电压等级的总容量成本进行分摊，对容量成本在不同负荷率类型用户之间存在重复分摊或没有全部分摊的问题，以不同负荷特性下用户数占所有用户的比重作为权重，对分摊系数进行了调整，综合考虑用户用电容量、电量、负荷率、用户数量空间分布特征等参数差异，制定公平合理的负荷率电价机制。
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公开(公告)号：CN107274208A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710301364.7
申请日：2017-05-02
申请人： 国网浙江省电力公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
CPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种小水电购电模型，采集水电站不同时间段的发电量；对水电站进行分类，选取标准样本；计算剩余水电站与标准样本的相关性系数；根据步骤三的相关性系数判断水电站属于步骤二中的哪个种类；计算小水电站理论购电峰谷比和理论购电成本；计算各类型小水电站实际购电成本与步骤五中理论成本比较，从而判断出峰谷购电价是否降低了电网公司购电成本。本发明的优点是：本方法通过相关校验来重新判断定位水库类型，以分别估算不同类型水电站购电峰谷比对电网公司购电成本的影响，引导发电企业合理安排发电计划，保证电力企业的经济效益。
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公开(公告)号：CN107274050A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710295845.1
申请日：2017-04-28
申请人： 国网浙江省电力公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 成敬周 , 王亿 , 张彩友 , 牛东晓 , 张文军 , 王海潮 , 张旭东 , 齐冷艳 , 施永益 , 王锋华 , 袁雪枫 , 张建松 , 陈浩 , 杨少杰 , 施婧 , 李懑君 , 刘华 , 陈俊
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了基于用户电量拟合的力率电费调整方法，属于电力系统领域，包括：获取用户功率因数，根据用户功率因数与功率因数标准值的对比结果，确定调整系数ξ的表达式，基于调整系数ξ的表达式，对力率电费进行调整，获取调整后电费表达式。通过在现有的功率因数调整电费表的基础上，采用分段拟合的方式确定电费调整系数，进而对力率电费进行调整，最终得到修正后力率电费的表达式，能够表征用户整体无功比例情况，提高了电费计算的精准性。
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公开(公告)号：CN107274001A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710295480.2
申请日：2017-04-28
申请人： 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 华北电力大学
发明人： 陈浩 , 夏洪涛 , 黄建平 , 王政 , 吴懿铮 , 牛东晓 , 张旭东 , 范华 , 周雷 , 张霞 , 颜虹 , 张彩友 , 施永益 , 王锋华 , 王坚敏 , 沈思琪 , 王亿 , 张文军 , 李雅 , 纪德良
摘要： 本发明旨在提供一种用电客户流失电量预测方法，以解决现有技术中通过只能通过人工经验预测流失电量的问题。本发明包括如下步骤，步骤1：利用聚类分析法对用电客户进行分类；步骤2：计算每类用电客户在预测月流失的预测客户流失数；步骤3：获取每个用电客户的历史用电量，根据历史用电量计算得出每类用电客户在预测月的平均用电量；步骤4：根据每类用电客户在预测月的平均用电量和每类用电客户在预测月流失的预测客户流失数计算得出全体用电客户在预测月的总流失电量。通过实施本发明可以取得以下有益技术效果:对总流失电量的计算，克服了现有技术中预测流失电量只能通过经验获得的缺陷。
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公开(公告)号：CN107203837A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710303003.6
申请日：2017-05-03
申请人： 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/06313 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于负荷率和同时率的区域整体设备经济寿命测算方法,属于电力系统领域，解决整体设备经济寿命的测算问题,本发明测算方法包括如下步骤：获取目标区域整体设备资产原值、负荷参数、年同时率及年营运成本；根据负荷参数和年同时率确定二者的函数关系曲线，以此获得负荷参数和年同时率的函数关系式；根据年营运成本建立低劣值的模型公式，将年同时率和低劣值进行数据拟合，获得年同时率和低劣值的函数关系式；建立以低劣值计算的整体设备经济寿命的模型公式；将步骤S2获得的负荷参数和年同时率的函数关系式以及步骤S3获得的年同时率和低劣值的函数关系式代入步骤S4建立的整体设备经济寿命的模型公式中，计算区域整体设备的经济寿命。
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公开(公告)号：CN114757539A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210411272.5
申请日：2022-04-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本申请提供了一种有序用电方案编制方法、装置、设备和介质，方法包括：获取若干用户的画像数据；以使若干用户的总用电量最大化为目标，建立目标函数；根据画像数据、总用电量上限值和当前限电周期包含的每个时段的总负荷上限值，确定目标函数配套的约束条件；根据目标函数配套的约束条件和画像数据，对目标函数进行线性求解，得到若干用户在当前限电周期包含的各时段分别对应的用电量。本申请以尽可能少对若干用户限电为目标建立目标函数，并考虑了表征用户在当前限电周期内的生产用电特性的画像数据来建立约束条件，使得得到的用电量更加合理且公平，并且，考虑生产用电特性使得在有序用电执行期间的产品单耗得以降低。
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公开(公告)号：CN108090557B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201711408113.5
申请日：2017-12-22
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
发明人： 贾德香 , 郑厚清 , 王智敏 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 王广辉 , 李伟阳 , 王锋华 , 钱仲文 , 张旭东 , 成敬周 , 王政 , 宋国超 , 王征 , 寸馨 , 黄柏富 , 晏梦璇 , 许方园 , 刘爱民 , 崔万里 , 周小明 , 李广翱 , 施明泰 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰
摘要： 本发明提供了一种面向成本关联抗效益偏差神经网络的高效训练方法及装置，在神经网络模型的优化训练中关联了成本因素，并采用高效的针对性算法进行优化训练。本发明兼顾了电力系统负荷申报的精确度和成本最优值，保证应用本发明提供的方法和装置进行电力负荷申报预测的预测结果既具有较为理想的精度，又可以有效降低成本、提升效益；同时有效了降低优化训练过程迭代收敛的步数，提升神经网络模型降低成本的效果，辅助电力市场中各负荷申报决策者制定其市场负荷申报策略。
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公开(公告)号：CN108173281A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711475747.2
申请日：2017-12-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力公司金华供电公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种面向多种电力市场准入关联的地域性微电网优化方法，包括初级优化和深度优化两个优化子步骤,本发明有别于传统的优化方法，采用初级优化目标函数模型和深度优化目标函数模型，通过两优化子步骤，能获得更佳的优化策略，提升微电网运行效率和经济性。
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公开(公告)号：CN114038654A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111319500.8
申请日：2021-11-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种变压器固定系统及车载移动式变电站，变压器固定系统，包括：竖直减震装置，竖直减震装置垂直运输车前进方向竖直设置，且两端分别连接变压器本体侧壁上的油箱固定板及运输车的车梁，竖直减震装置能够有效吸收外界由路面颠簸导致竖直方向输入的能量，防止变压器本体受损。水平减震装置，水平减震装置平行运输车前进方向水平设置，且两端分别连接变压器本体的端部及车梁，能够有效吸收外界由路面颠簸导致水平方向输入的能量，防止变压器本体受损。本发明提供的变压器固定系统，减少了车载变压器在运输移动过程中对车载变压器造成的机械损伤。
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公开(公告)号：CN109191846B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201811189434.5
申请日：2018-10-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 杭州御数信息技术有限公司 , 温州市图盛科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种交通出行流量预测方法，所述构建方法包括如下步骤：步骤一，将外部交通流量数据和环境天气数据进行获取并得到原始数据，利用原始数据分别得到量化后的环境天气参数以及与环境天气参数实时对应的交通流量参数，步骤二，将环境天气参数与交通流量参数进行处理并储存至数据库内，步骤三，根据数据库内的数据类型的不同采用不同的分析方法进行关联性分析并获取关联性较大的参数，步骤四，利用关联性较大的参数结合算法进行方法建模，对未来的交通流量进行预测。
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