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公开(公告)号：CN117852722A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410087744.5
申请日：2024-01-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Inventor： 唐泽洋 , 陈杨 , 崔一铂 , 饶玮 , 李逸文 , 李紫宇 , 邓桂平 , 刘畅 , 王晋 , 舒欣 , 王捷 , 龙凤 , 徐江珮 , 周亮 , 喻潇 , 苏昊扬 , 徐成伟
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及电动车辆技术领域，公开了一种电动汽车充电需求预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取预设区域内的车辆轨迹数据；基于密度的时空聚类算法处理车辆轨迹数据，以剔除漂移点获得常驻点；根据车辆轨迹数据中的充电状态和经纬度数据确定充电位置；根据常驻点和充电位置确定用户的充电距离集合；根据预设非参数估计算法分析充电距离集合获得充电距离容忍度的概率密度分布曲线，以进行电动汽车充电需求预测。本发明充分考虑到轨迹数据漂移导致分析结果不够精准的问题，通过密度的时空聚类算法剔除漂移点得到高精度的电动汽车用户充电距离容忍度的概率密度分布曲线，作为制定电动汽车引导策略时分析充电偏好的参考依据。
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公开(公告)号：CN117527588A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311370368.2
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L41/0894 , H04L41/022 , H04L41/082 , H04L9/32 , H04L9/06 , G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种基于ogs i模块的边缘网关升级系统，包括OGS I模块、运营系统模块、数字签名模块、策略验证服务模块，OGS I模块接收升级策略和验证结果，并控制边缘网关的升级过程，与之相连的运营系统模块提供用户界面和工具，并将策略信息传递给策略服务模块，运营系统模块负责请求将策略翻译成边缘网关可执行的脚本，并接收策略验证服务模块的验证结果，为了保证升级过程的安全性和完整性，还包括了数字签名模块服务子文件进行签名和验证操作，策略验证服务模块则负责接收来自OGS I模块边缘网关的md5值，并与存储的策略库中的md5值进行比对，判断是否需要将新的策略推送给OGS I模块的边缘网关，并验证数字签名模块服务子文件的数字签名。
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公开(公告)号：CN117055624A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311165721.3
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司神农架供电公司 , 武汉大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的无人机周期线路巡检方法，本发明通过构建监测点、无人机蜂巢位置数组，计算监测点与无人机蜂巢距离矩阵、监测点距离矩阵、巡检无人机初始化监测点位置转移矩阵、巡检无人机初始化无人机蜂巢位置转移数组；通过更新每次迭代监测点计数、无人机蜂巢计数数组、监测点位置转移矩阵、无人机蜂巢位置转移数组、巡检无人机的轨迹点数组，迭代计算巡检无人机下一位置；判断巡检无人机数量计数、无人机蜂巢计数数组、监测点计数数组是否满足迭代条件；满足收敛条件后输出结果。本发明在满足了输电线路巡检需求的前提下最大程度上发挥了巡检无人机的性能，同时达到最小化巡检系统单次巡检时间的目的。
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公开(公告)号：CN116149367A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310126638.9
申请日：2023-02-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司神农架供电公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的无人机应急场景巡检方法及其系统，所述方法包括以下步骤：首先巡检控制中心获取灾害所需要巡检的位置坐标；然后无人机开始执行巡检任务，在无人机执行巡检任务的过程中，通过已知巡检点的位置坐标，对无人机的轨迹进行优化来最小化无人机巡检的时间；在对无人机的轨迹进行优化时，使用深度强化学习中的Dueling‑DQN算法对无人机的轨迹进行合理的优化并收集巡检数据；当达到最大训练次数，输出无人机的最优轨迹和收集的巡检数据，从而减少系统总的巡检时间。
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公开(公告)号：CN115345351A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210896725.8
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Inventor： 崔一铂 , 唐泽洋 , 王文烁 , 邢杰 , 饶玮 , 黄杰 , 刘曼佳 , 刘鸣柳 , 靳经 , 陈孝明 , 舒欣 , 王晋 , 汪雪琼 , 刘畅 , 龙凤 , 李涛 , 桑田 , 曹忺
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种基于用户行为的电动汽车充电负荷预测方法，包括以下步骤：A、获取数据，包括电动汽车用户的车辆数据、时间数据、位置数据、轨迹数据、POI数据、SOC数据；B、对数据进行预处理；C、对电动汽车的出行数据进行挖掘，包括地图匹配、生成再生数据、通过网格划分进行空间建模、POI识别、功能区时空流动特征挖掘；D、基于步骤C的数据挖掘结果，进行电动汽车用户的出行过程模拟及充电决策模拟，基于出行过程模拟和充电决策模拟对用户的充电需求进行计算，得到各个区域的理论充电需求量。本发明基于电动汽车用户的真实行为数据更充分地分析挖掘了用户的实际需求，通过此进行的充电负荷预测会更接近于用户的真实需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115344653A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210896865.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于用户行为的电动汽车充电站选址方法，包括步骤一、基于车辆数据、时间数据、位置数据、轨迹数据、POI数据、SOC数据进行挖掘，得到特征量的概率分布，利用蒙特卡洛模拟方法进行电动汽车充电需求预测；步骤二、基于步骤一预测的电动汽车充电需求，利用多目标决策方法构键电动汽车充电站选址模型；步骤三、基于构建的电动汽车充电站选址模型，利用仿真模拟的方法以及改进的飞蛾火焰算法进行模型求解，得到具体的选址决策。本发明所提的电动汽车充电站选址方法，充分利用电动汽车用户的行为数据来对具体的用户需求进行挖掘，可为实际场景中的电动汽车充电站规划提供依据，提供更为灵活的基于具体需要的充电站选址决策。
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公开(公告)号：CN114707824A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210275827.8
申请日：2022-03-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心
Inventor： 唐泽洋 , 崔一铂 , 孔巾娇 , 柯姗姗 , 汪雪琼 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 唐雨萌 , 黎春梅
Abstract: 本发明提供一种基于电力大数据的居民制冷取暖需求评估方法，包括以下步骤：A、获取气温及用户用电量数据；B、根据步骤A获取的用电量数据，修复缺失电量数据；C、根据步骤B修复后的数据，计算居民制冷取暖特征指标；D、根据步骤C计算的特征指标，评估居民制冷取暖需求。本发明所提的基于电力大数据的居民制冷取暖需求分析方法，可为社区居民健康管理及电力需求侧响应提供数据依据。
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公开(公告)号：CN114444821A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210377126.5
申请日：2022-04-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种面向电力物联网的集成学习负荷预测方法、系统及介质，方法包括：离线阶段，对气象数据进行hampel滤波和归一化，对时间信息进行归一化后，构建训练数据的指纹信息。然后利用矩阵相乘方法扩充训练数据指纹信息维度。最后利用多个长短期记忆(LSTM)网络进行离线集成学习，得到多个电力负荷预测模型和对应的权重系数。在线阶段，对获取的气象数据和时间进行预处理后，带入电力负荷预测模型中，通过线性加权求和的方法得到最终的电力负荷预测值。该方法具有实现简单，估计精度高的优点。
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公开(公告)号：CN113112035B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110278716.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于交叉自编码网络的故障漏电电流分离方法及装置，该方法基于重构误差最小原则，在剩余电流数据集和故障漏电电流数据集上分别学习两个独立自动编码网路，截取剩余电流特征编码模块和故障漏电电流特征解码模块级联构成交叉自编码网络，采用成对剩余电流‑故障漏电电流数据对交叉自编码网络执行迁移微调训练，最终获得从剩余电流分离故障漏电电流的映射模型，实现故障漏电电流分离。本发明能够有效实现从剩余电流中分离故障漏电电流，一方面提升了交叉网络训练效率，另一方面增强了所得模型的泛化能力和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113589074A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110821684.1
申请日：2021-07-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种低压配电网全要素全景模拟试验平台及其测试方法，该平台包括模拟10kV配电线路、配电自动化模拟主站、配电变压器台区、第一低压线路阻抗屏、第二低压线路阻抗屏、第三低压线路阻抗屏、多状态灵活组态屏、低压故障模拟柜、标准表屏、分支箱、表前端子箱、智能电表、用户；所述配电自动化模拟主站与低压配电网所辖设备、第一低压线路阻抗屏、第二低压线路阻抗屏、第三低压线路阻抗屏、多状态灵活组态屏、低压故障模拟柜、标准表屏、智能营配融合终端进行通信连接。本发明可有效降低智能营配融合终端、智能分支监测单元等调试测试时间，有效压缩现场安装调试时间，极大提升配电网的供电可靠性。
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