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公开(公告)号：CN113673587B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110922913.9
申请日：2021-08-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 唐泽洋 , 黎春梅 , 杨帆 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 刘曼佳 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 曹忺 , 孙秉宇
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种家庭基础日用电量计算方法，包括以下步骤：A、从用电信息采集系统中获取用户用电量数据，包括用户编号、用电日期、日用电量及用户离家情况；B、根据步骤A获取的用户用电量数据，计算用电量特征指标；C、根据步骤B计算的用电量特征指标，形成训练数据，训练并得到决策树分类模型；D、根据步骤C训练得到的决策树分析模型，输入用户用电量特征指标，计算该用户的基础日用电量。本发明所提的家庭基础日用电量计算方法，可实现家庭基础日用电量的计算。
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公开(公告)号：CN115099476B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210675262.2
申请日：2022-06-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H04Q9/00
Abstract: 本申请涉及一种基于循环差集理论的电力物联网异步调度方法，包括以下具体步骤：步骤1：基于动态时延优先级的任务调度排队顺序；步骤2：基于排队理论的任务时隙长度确定，根据步骤1确定的任务排队顺序，确定该任务的等待时间，从而得到该任务时隙长度；步骤3：基于循环差集理论的调度机制，根据步骤2确定的消息时隙长度，利用循环差集理论对该任务进行数据发送，完成调度，本发明具有实现简单，应用范围广的优点。
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公开(公告)号：CN114066511B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202111312686.4
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Inventor： 唐泽洋 , 崔一铂 , 邢杰 , 杨帆 , 余飞 , 黄杰 , 邱丹 , 张科 , 吕苏 , 靳经 , 饶玮 , 王文烁 , 刘曼佳 , 熊昊哲 , 李涛 , 桑田 , 孙秉宇 , 曹忺
IPC: G06Q30/0201 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种电动汽车用户充电品牌偏好度计算方法，包括以下步骤：A、获取充电设施及电动汽车相关信息；B、根据步骤A获取的充电设施及电动汽车相关信息，计算电动汽车用户充电特征矩阵；C、根据步骤B计算的电动汽车用户充电特征矩阵，识别电动汽车用户充电时段及品牌；D、根据步骤C得到的电动汽车用户充电时段及品牌，计算电动汽车用户充电品牌偏好度。本发明所提的电动汽车用户充电品牌偏好度识别方法，克服了调查问卷方式的局限性。
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公开(公告)号：CN117633065A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311370378.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/25 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种物联网采集主站终端数据适配方法，本发明针对解决传统的物联网终端数据处理方法在处理非结构化数据的不足，本发明对非结构化数据的格式存储，解析格式，并将其转换成系统可识别和处理的数据格式，通过特征提取技术，从中提取出与应用需求相关的特征，将其转换成统一的数据表示形式，以便系统进行后续处理，并进行数据质量评估，筛选出可靠的数据进行处理，大幅度减少了错误数据对后续分析和决策的影响。
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公开(公告)号：CN115099476A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210675262.2
申请日：2022-06-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种基于循环差集理论的电力物联网异步调度方法，包括以下具体步骤：步骤1：基于动态时延优先级的任务调度排队顺序；步骤2：基于排队理论的任务时隙长度确定，根据步骤1确定的任务排队顺序，确定该任务的等待时间，从而得到该任务时隙长度；步骤3：基于循环差集理论的调度机制，根据步骤2确定的消息时隙长度，利用循环差集理论对该任务进行数据发送，完成调度，本发明具有实现简单，应用范围广的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113780769A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110989951.6
申请日：2021-08-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明提供一种基于电力大数据的人口流动指数计算方法，包括以下步骤：A、获取气温和用户日用电量数据；B、根据步骤A获取的气温数据，划分气温区间；C、根据步骤B划分的气温区间及步骤A获取的用户日用电量数据，计算用户在不同气温区间的日平均用电量；D、根据步骤C计算的用户在不同气温区间的日平均用电量，判断离家、返家状态，进而计算人口流动指数。本发明所提的基于电力大数据的人口流动指数计算方法，考虑了温度对日用电量的影响，计算了每个用户在不同气温条件下日均用电量，由于考虑了用户个体的差异，可提升人口指数计算的准确性。
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公开(公告)号：CN113673587A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110922913.9
申请日：2021-08-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 唐泽洋 , 黎春梅 , 杨帆 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 刘曼佳 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 曹忺 , 孙秉宇
Abstract: 本发明提供一种家庭基础日用电量计算方法，包括以下步骤：A、从用电信息采集系统中获取用户用电量数据，包括用户编号、用电日期、日用电量及用户离家情况；B、根据步骤A获取的用户用电量数据，计算用电量特征指标；C、根据步骤B计算的用电量特征指标，形成训练数据，训练并得到决策树分类模型；D、根据步骤C训练得到的决策树分析模型，输入用户用电量特征指标，计算该用户的基础日用电量。本发明所提的家庭基础日用电量计算方法，可实现家庭基础日用电量的计算。
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公开(公告)号：CN111046774A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911239266.0
申请日：2019-12-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的中文签名笔迹鉴定方法，首先采集本人重复签名和他人代签手写图片，得到签名图像，对签名图像两两组合形成数据集D和以及与数据集D对应的标签集T，其次对签名图像进行处理，包括改变签名图像的大小、灰度化处理、二值化处理和去噪处理后形成数据集D′，将数据集D′划分为训练集和测试集，然后构造多层卷积神经网络，通过构造适合识别签名笔迹差异的损失函数，利用数据集D′、标签集T、损失函数对多层卷积神经网络进行训练得到多层卷积神经网络模型，最终利用所述多层卷积神经网络模型实现对中文签名笔迹的鉴定。本发明可用来鉴定签名是否为本人笔迹，方法简单实用，可为电网行业各种工作票签名鉴定提供依据。
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公开(公告)号：CN117527588A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311370368.2
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L41/0894 , H04L41/022 , H04L41/082 , H04L9/32 , H04L9/06 , G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种基于ogs i模块的边缘网关升级系统，包括OGS I模块、运营系统模块、数字签名模块、策略验证服务模块，OGS I模块接收升级策略和验证结果，并控制边缘网关的升级过程，与之相连的运营系统模块提供用户界面和工具，并将策略信息传递给策略服务模块，运营系统模块负责请求将策略翻译成边缘网关可执行的脚本，并接收策略验证服务模块的验证结果，为了保证升级过程的安全性和完整性，还包括了数字签名模块服务子文件进行签名和验证操作，策略验证服务模块则负责接收来自OGS I模块边缘网关的md5值，并与存储的策略库中的md5值进行比对，判断是否需要将新的策略推送给OGS I模块的边缘网关，并验证数字签名模块服务子文件的数字签名。
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公开(公告)号：CN116149367A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310126638.9
申请日：2023-02-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司神农架供电公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的无人机应急场景巡检方法及其系统，所述方法包括以下步骤：首先巡检控制中心获取灾害所需要巡检的位置坐标；然后无人机开始执行巡检任务，在无人机执行巡检任务的过程中，通过已知巡检点的位置坐标，对无人机的轨迹进行优化来最小化无人机巡检的时间；在对无人机的轨迹进行优化时，使用深度强化学习中的Dueling‑DQN算法对无人机的轨迹进行合理的优化并收集巡检数据；当达到最大训练次数，输出无人机的最优轨迹和收集的巡检数据，从而减少系统总的巡检时间。
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