一种数据中心异构网络系统的控制方法

    公开(公告)号:CN112583641A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011448510.7

    申请日:2020-12-11

    IPC分类号: H04L12/24 H04L29/12

    摘要: 本发明公开一种数据中心异构网络系统的控制方法,系统从上而下依次包括云计算平台、统一控制器、厂商SDN控制器、厂商网络设备;所述统一控制器实现对异构厂商SDN控制器的控制,厂商SDN控制器管理各自厂商网络设备;包括以下步骤:(1)统一控制器配置厂商SDN控制器的厂商品牌、厂商品牌IP和云计算平台节点IP信息;(2)统一控制器通过与厂商网络设备交互获取厂商网络设备的网络拓扑及相关信息;(3)统一控制器构建云平台报文和厂商SDN控制器报文之间的逻辑转换关系;(4)云计算平台下发业务报文至厂商网络设备。本发明实现对云计算平台下不同厂商控制器网络的统一管理,提高异构网络场景时的扩展能力。

    一种输配电设备图像样本库的构建方法及装置

    公开(公告)号:CN112528055A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011364973.5

    申请日:2020-11-27

    摘要: 本说明书一个或多个实施例提供一种输配电设备图像样本库的构建方法及装置,所述构建方法包括建立信息记录表;获取原始图像;通过哈希函数算法将所述原始图像转换为哈希值;将所述原始图像输入到预训练好的目标检测模型中,获得缺陷图像以及所述缺陷图像中的缺陷信息;将所述哈希值及缺陷信息记录在所述信息记录表中;通过图像缩放算法,将所述原始图像缩小为相应的缩略图像;建立样本库,所述样本库包括所述原始图像、缩略图像及信息记录表。本发明实施例通过预训练好的目标检测算法,对待入库的原始图像中的缺陷信息实现智能识别,并通过哈希函数算法将原始图像转化为哈希值,再将哈希值及缺陷信息记录在所述信息记录表中,省略了人工识别和处理的步骤,有效的提高了输配电设备图像样本库的构建效率。

    用于建立电网知识图谱的逻辑模型的方法及系统和介质

    公开(公告)号:CN112364177A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011192637.7

    申请日:2020-10-30

    IPC分类号: G06F16/36 G06Q50/06

    摘要: 本发明提出一种用于建立用于电网知识图谱的逻辑模型的方法、系统及介质。方法包括:确定用于定义实体及其属性的实体模式;将第一数据源中的多个实体判定为完整实体或不完整实体;基于第一数据源按照实体模式生成所有完整实体和不完整实体的实体属性信息以生成逻辑模型的实体集;确定用于定义源实体和目标实体之间的关系的关系模式;对于第二数据源中的存在于该实体集中的源实体和目标实体,至少基于第二数据源按照关系模式生成相应的实体关系信息以生成逻辑模型的关系集;基于实体集和关系集建立包括实体、属性和关系的逻辑模型。利用本发明的方案,可以弥补现有模型的设计短板,给用户提供更合理的管控模型,并支持统一数据模型的信息匹配。

    一种用于数字隔离沙箱的安全检查系统

    公开(公告)号:CN110971612A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911292767.5

    申请日:2019-12-12

    IPC分类号: H04L29/06 G06F21/53

    摘要: 本发明实施例公开了一种用于数字隔离沙箱的安全检查系统。所述系统包括:数据获取模块、单向传输模块以及安全检查模块,其中:所述数据获取模块与数字隔离沙箱系统相连,用于从所述数字隔离沙箱系统获取待检查数字隔离沙箱;所述单向传输模块与所述数据获取模块相连,用于将所述待检查数字隔离沙箱单向传输至所述安全检查模块;所述安全检查模块与所述单向传输模块相连,用于识别所述待检查数字隔离沙箱,并对所述待检查数字隔离沙箱进行安全检查,得到检查结果。通过本发明的技术方案,能够实现对多用户竞争模式下的数字隔离沙箱系统的安全检查,同时避免安全检查系统中的涉密数字隔离沙箱泄露出去。

    能源互联网扰动分类方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110889396A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911271695.6

    申请日:2019-12-12

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明实施例提供一种能源互联网扰动分类方法、装置、电子设备和存储介质。其中,方法包括:对待分类的能源信号进行预处理,获取待分类的能源信号的各特征的值,组成特征向量;将特征向量输入分类模型,获取待分类的能源信号的扰动类型;其中,各特征是基于分布式粒子群滤波算法对各候选特征进行筛选获得的;分类模型,是基于能源信号的样本数据以及预先确定的扰动类型标签进行训练后获得的。本发明实施例提供的技术方案,通过分布式粒子群滤波算法对各候选特征进行筛选获得各特征,提取待分类的能源信号的各特征的值组成特征向量,将特征向量输入分类模型,获取待分类的能源信号的扰动类型,能筛选出更精确的特征,获得更准确的扰动分类结果。