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公开(公告)号：CN105356500B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201510721766.3
申请日：2015-10-30
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
IPC分类号： H02J3/38
CPC分类号： Y02B10/14 , Y02E10/563
摘要： 本发明提供了一种多光伏区域电网电压稳定性裕度预测方法，通过建立多光伏区域电网电压稳定性裕度演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行非线性单纯体法处理，对顶点的目标函数值进行反射运算，进而进行多光伏区域电网电压稳定性裕度预测计算，得到多光伏区域电网电压稳定性裕度预测值。该方法能够根据监测参数对区域电网光伏电压稳定性裕度进行预测计算，根据计算结果实时地对电压水平进行控制，能够有效避免各个光伏之间电压水平不平衡现象，显著提高区域电力系统可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN107134805A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710304746.5
申请日：2017-05-03
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
摘要： 本发明提供了一种光储联合发电系统最大功率系数预测方法，通过建立光储联合发电系统最大功率系数演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行蚁群神经网络处理，对光储联合发电系统最大功率系数预测计算，得到光储联合发电系统最大功率系数预测值。该方法能够根据监测参数对光储联合发电系统最大功率系数进行预测计算，根据计算结果实时地对光储联合发电系统及配电网进行控制，能够有效避免配电网系统因光储接入带来的电压等问题，显著提高配电网电力系统在光储联合系统接入后的可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN106981992A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710347380.X
申请日：2017-05-17
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H02M3/335
CPC分类号： H02M3/33584 , H02M3/33523
摘要： 本发明公开了一种隔离型双向直流变换器最小回流功率移相控制方法，涉及电力电子变压器控制方法技术领域。所述方法包括如下步骤：控制系统控制采样芯片采集输出电压V2和输出电流i2，通过输出电压V2和输出电流i2确定变换器输出功率；传输功率除以隔离型双向直流变换器的最大传输功率PN，得到标幺化传输功率p；根据标幺化传输功率p的不同取值范围，按最小回流功率计算内移相角d1；由输出电压V2与给定输出电压V2ref作差，经过PI控制器得到外移相角d2；根据内移相角d1与外移相角d2进行脉冲生成，并通过闭环调节外移相角d2的值使输出电压V2恒定。所述方法具有控制简单、容易实现等优点。
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公开(公告)号：CN106845668A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611063183.7
申请日：2016-11-28
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
摘要： 本发明公开了一种光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数预测方法，所述方法包括所述方法包括所述方法包括：(1)根据实时监测获得的参数，建立光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数演化系统时间序列；(2)根据所述演化系统的时间序列对光伏并网点测量数据进行动态聚类划分；(3)根据所述遗传神经网络优化处理结果计算光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数神经网络预测模型。本发明解决了评估准确度和光伏利用效率不高的技术问题。取得提高光伏逆变器的评估准确度，避免配电网系统因光伏电站接入带来的电能质量的问题，提高光伏利用率，提高配电网电力系统的可靠性，提高配电网电力系统在分布式光伏的经济性的技术效果。
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公开(公告)号：CN106227919A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610542619.4
申请日：2016-07-11
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明提出一种基于流形学习的电力系统动态仿真可视化方法，包括以下步骤：S1：对待仿真的电力系统进行多次仿真，以得到多组仿真结果；S2：构建单次仿真结果对应的矩阵；S3：根据单次仿真结果对应的矩阵得到单次仿真结果对应的向量；S4：根据单次仿真结果对应的向量和电力系统的仿真次数得到多组仿真结果对应的矩阵；S5：通过流形学习算法对多组仿真结果对应的矩阵进行降维处理，以完成对电力系统动态仿真过程的可视化。本发明能够实现电力系统动态仿真过程的可视化，具有稳定性好、准确度高的优点。
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公开(公告)号：CN106203698A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610540928.8
申请日：2016-07-11
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
CPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0454 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波和神经网络的光伏发电预测方法，包括：以光照和温度为输入信号u(k)，以有功功率和无功功率为输出yk；步骤2：构建BP神经网络，以神经网络的权重系数和阈值作为状态变量xk；步骤3：状态变量初始化；步骤4：计算Sigma点；步骤5：改进卡尔曼滤波中时间更新的状态更新和误差方差更新；步骤6：计算状态变量与测量变量的协方差；步骤7：卡尔曼滤波中测量更新的状态更新和误差协方差更新；步骤8：判断更新后的状态方差矩阵是否收敛；本发明具有运算速度快，预测精度高，能够自适应不同天气条件下的动态变化，该方法下构建的预测模型对于天气条件具有更广泛的适应性。
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公开(公告)号：CN106099996A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610459615.X
申请日：2016-06-22
申请人： 青海大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/48
CPC分类号： H02J3/48
摘要： 本发明公开一种含状态预测器的虚拟同步发电机一致性的控制方法，所述控制方法包括：根据第i台虚拟同步发电机VSG的输出功率Pi和额定功率Pi*确定第一输出差值Δyi；根据所述第一输出差值Δyi和第i台VSG的下垂特性曲线平移量Yi确定第二输出差值ΔYi，且所述第二输出差值ΔYi与一致性控制参数Qi调整所述下垂特性曲线平移量Yi；根据所述第二输出差值、第i台VSG的阻尼系数Dp,i、额定角频率ωb、实测的角频率ωi、虚拟转动惯量Ji确定输出角频率Δωi；根据实测的角频率ωi确定角度θi，并根据角度θi影响输出功率Pi及其一致收敛的速度。本发明含状态预测器的虚拟同步发电机一致性的控制方法通过第二输出差值ΔYi与一致性控制参数Qi调整下垂特性曲线平移量Yi，从而可提高收敛速度，以迅速到达收敛值。
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公开(公告)号：CN104184410B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201410302555.1
申请日：2014-06-30
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
IPC分类号： H02S50/00
摘要： 本发明涉及一种高海拔光伏电站电网扰动模拟测试系统移动检测设备，该套检测设备采用车载集装箱的结构，采用高度集成的设计集中在3个集装箱内，分别为集控及变压器集装箱、降压变压器集装箱、升压变压器集装箱。检测设备通过降压变压器将电网侧高压降低到低压，然后连接低压变频器，再通过升压变压器升高到高压侧，连接被测光伏电站。本发明的高海拔光伏电站电网扰动模拟测试系统移动检测设备，应用于4000米以下高海拔大中型光伏电站的移动检测，能够满足容量1.5MW及以下光伏电站现场检测的要求，能够模拟电网稳态时的电压和频率扰动，检测光伏电站适应电网扰动的能力。
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公开(公告)号：CN105790293A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610121884.5
申请日：2016-03-04
申请人： 国网青海省电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种结合超级电容与蓄电池的微电网储能装置及控制方法，属于微电网控制技术领域。首先将微电网的功率调度指令分解为高频部分与低频部分，然后由超级电容输出功率调度指令的高频部分，由蓄电池负责输出功率调度指令的低频部分，并引入变比例下垂控制器、虚拟阻抗以及储能单元端电压前馈等控制手段，从而可保证微电网的稳定运行并提高系统电能质量。
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公开(公告)号：CN105471110A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510992217.X
申请日：2015-12-24
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
CPC分类号： Y02E60/723 , Y04S10/16 , H02J13/0006 , G06Q50/06
摘要： 本发明是将传统低频振荡集中运算方式改进成分布式运算方式，提出的一种电力系统类噪声信号的低频振荡模式分层检测方法，即将低频震荡监测功能布置在变电站层和调度中心层。变电站层利用本站的PMU数据进行局部的低频震荡检测和频谱估计，调度中心层根据变电站层发送的低频震荡结果数据进行综合估计。为了在调度中心层实现对变电站层低频震荡检测结果合成,首先对全系统所有PMU数据进行辨识，然后采用最小二乘支持向量机（LSSVM）与变电站层的低频振荡检测结果进行拟合，最后可以仅根据变电站上传的低频振荡结果对全系统进行快速综合判断，确定整个系统的区间振荡模式和本地振荡模式。
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