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公开(公告)号：CN108733910A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810470024.1
申请日：2018-05-16
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种实现电力系统状态方程自动推导的方法，涉及电力系统小干扰稳定分析技术领域。所述方法通过将高阶环节转换成多个一阶环节通用模型，利用能够识别各一阶环节通用模型的连接算法将各一阶环节通用模型连接起来，简化了状态方程和输出方程的推导；同时，一阶环节通用模型、高阶环节通用模型以及连接算法可以通过计算机程序进行编写且存储，一旦完成连接算法和常用一阶环节通用模型的编程，就能够重复利用这些连接算法和常用一阶环节通用模型，进行不同设备状态方程的自动推导；当系统中有新设备时，无需手动重新推导，同样可以利用已有的一阶环节通用模型、高阶环节通用模型以及连接算法完成其状态方程的自动推导。
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公开(公告)号：CN106786671A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710037604.7
申请日：2017-01-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02E10/763 , H02J3/24 , H02J3/46 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及电网发电控制领域，具体提供了一种智能量化加权水电机组自动发电控制系统及算法。所述一种智能量化加权水电机组自动发电控制系统包括4个功能模块：电力系统区域控制偏差计算模块、智能量化加权自动发电控制模块、水电机组子网不平衡度优化调度出力分配模块、参数自整定优化计算模块。本发明能够快速补偿随机波动性负荷和电源对电网频率和功率平衡的扰动，提升电网供电电能质量，增大电网消纳风力发电的能力，提高电力系统运行安全稳定性。
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公开(公告)号：CN104933513A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510266401.6
申请日：2015-05-22
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于面向对象的PSD潮流数据与稳定数据编辑和校正方法，属于电力系统数据分析领域，其步骤为，创建元器件对象，对象包含属性转PSD数据，PSD数据转属性，新建元器件、添加元器件到稳定计算结果输出部分、检测元器件错误、元器件校正方法，为用户提供编辑页面，并对PSD数据进行查询、修改、更新、校正，本发明实现了潮流数据、稳定数据、稳定计算输出部分同步编辑和校正，避免了人为失误导致数据无效或者错误，增强了PSD数据的准确性，提高了PSD数据的录入效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114791995B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210445882.7
申请日：2022-04-26
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种风光功率场景生成方法，包括：获取设定区域的风电功率和光伏功率的历史样本，利用正交级数的方法，建立风光功率联合密度函数；根据所述风电功率的历史样本，利用正交级数的方法，建立风电功率边缘密度函数；根据所述光伏功率的历史样本，利用正交级数的方法，建立光伏功率边缘密度函数；根据所述风光功率联合密度函数、风电功率边缘密度函数和光伏功率边缘密度函数，得到场景采集样本；对所述场景采集样本进行聚类迭代优化，得到设定区域的风光功率场景。上述风光功率场景生成方法，在考虑风光出力关联性的同时提高概率模型的建模精度和场景生成的准确性。
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公开(公告)号：CN114139871B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111289492.7
申请日：2021-11-02
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种日前发电备用容量配置方法，包括：建立未来N个时段的负荷预测值的场景属性；根据场景属性获取历史样本集合；基于模糊聚类分析从历史样本集合中筛选出与未来第i时段负荷预测场景相似的所有负荷历史样本，构成第i个第一历史样本集合；通过第i个第一历史样本集合中每一负荷历史样本的负荷实际值和负荷预测值，得到每一负荷历史样本的负荷预测误差；通过每一负荷历史样本的负荷预测误差和核密度估计，得到未来第i时段负荷预测误差的概率密度函数；通过未来第i时段的概率密度函数、未来第i时段负荷预测值、预设的第一置信水平和第二置信水平，得到该时段的日前发电备用容量，从而能够提高系统预测日前发电备用容量的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114819319A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210403184.0
申请日：2022-04-18
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种含可再生能源的电力系统调度模型求解方法及系统，首先建立基于可再生能源出力场景的联合机会约束求解模型，然后采用bundle方法对原始场景进行预处理，得到计算复杂性大大降低的bundle场景集，最后根据得到的bundle场景建立将联合机会约束转化为确定性约束的求解模型。本发明采用bundle的思想对其进行分析及预处理，将不影响其最终求解结果的大量相似场景整合成bundle束，进而减小模型的复杂程度，在不影响求解准确性的同时大大提升了联合机会约束的求解效率。
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公开(公告)号：CN114818925A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210447059.X
申请日：2022-04-26
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本申请一种风电场出力数据缺失值填补方法及系统，所述方法包括获取相同长度的待填补序列和历史序列，取序列中的非缺失序列值构成新的两个序列，比较两个序列的相似性，确定与待填补序列相似度最高的候选历史序列，利用候选历史序列中相同位置的序列值来填补缺失值，能够充分利用历史信息，提高风电场出力数据缺失值填补的准确性和便捷性。
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公开(公告)号：CN114139871A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111289492.7
申请日：2021-11-02
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种日前发电备用容量配置方法，包括：建立未来N个时段的负荷预测值的场景属性；根据场景属性获取历史样本集合；基于模糊聚类分析从历史样本集合中筛选出与未来第i时段负荷预测场景相似的所有负荷历史样本，构成第i个第一历史样本集合；通过第i个第一历史样本集合中每一负荷历史样本的负荷实际值和负荷预测值，得到每一负荷历史样本的负荷预测误差；通过每一负荷历史样本的负荷预测误差和核密度估计，得到未来第i时段负荷预测误差的概率密度函数；通过未来第i时段的概率密度函数、未来第i时段负荷预测值、预设的第一置信水平和第二置信水平，得到该时段的日前发电备用容量，从而能够提高系统预测日前发电备用容量的准确性。
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公开(公告)号：CN114069692A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111210095.6
申请日：2021-10-18
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于求解电力调度问题的联合机会约束优化方法及装置，包括：建立含新能源出力的联合机会约束；其中，所述新能源出力为多维随机变量；通过预先设置的风险水平的权重，将联合机会约束拆分成多个单一机会约束；其中，单一机会约束与随机变量一一对应；通过预设的散度函数和散度容差，修正每个所述单一机会约束的风险水平；根据每个随机变量的历史数据样本和区间自适应带宽的核密度估计，得到每个随机变量的累积分布函数；通过每个随机变量的累积分布函数，将与该随机变量对应的单一机会约束转化为确定性约束；将每个确定性约束输入至求解器中进行求解，得到电力优化调度结果，能够有效提高电力优化调度结果的准确性且操作简单。
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公开(公告)号：CN112418715B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202011436671.4
申请日：2020-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种风电功率序列场景集的生成方法、装置以及存储介质，首先构建生成所需的风电功率序列场景集的多目标优化模型，包括建立考虑所述风电功率序列场景集中的各个风电功率序列场景的距离之和的第一目标函数、建立考虑所述风电功率序列场景集的各个时段的第二相关系数与原始风电功率序列场景的各个时段的第一相关系数的偏差的第二目标函数，并通过求解模型得到最优的一组N个风功率序列场景，使得生成的风电功率序列场景集既能考虑到场景的全面性，又能考虑到风电功率序列场景中的各时段功率间的相关性，进而保证生成的风电功率序列场景更加准确。
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