燃气管道的泄漏检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110107815B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201811325974.1

    申请日:2018-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种燃气管道的泄漏检测方法及装置,其中,方法包括以下步骤:检测多个燃气管线周边地下空间的可燃气体浓度;判断可燃气体浓度是否满足泄漏条件;如果满足泄漏条件,则判定燃气管道泄漏,且获取并上报当前泄漏位置。该方法根据多个燃气管线周边地下空间的可燃气体浓度判断燃气管道的是否泄漏,并在泄露时获取并上报当前泄漏位置,以实现对燃气管道泄漏点快速科学定位,从而可以可燃气体泄漏最大影响范围进行准确预测,有助于燃气管网的日常安全维护以及泄漏事故的应急处置。

    一种燃气管线监测布点优化方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110657352B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201910925517.4

    申请日:2019-09-27

    Abstract: 本发明提供了一种燃气管线监测布点优化方法,包括A:将目标管线均匀划分成多段微元,查找距离每一段微元中心点最近的检查井位置;B:计算检查井对该微元管段的有效监测长度和有效监测总长度;C:计算监测效率,以及平均有效监测长度,记录检查井数量、有效监测总长度、监测效率和平均有效监测长度的数值;D:将有效监测长度最小的检查井位置舍弃,返回步骤B,直到所有检查井位置均被舍弃;E:将有效监测总长度和平均有效监测长度的数值进行归一化处理,查找归一化后的有效监测总长度和平均有效监测长度大致相同时的检查井数量和位置。本发明提供的一种燃气管线监测布点优化方法的优点在于:能够快速、有效的确定燃气监测点位的最优分布。

    一种燃气管线监测布点优化方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110657352A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910925517.4

    申请日:2019-09-27

    Abstract: 本发明提供了一种燃气管线监测布点优化方法,包括A:将目标管线均匀划分成多段微元,查找距离每一段微元中心点最近的检查井位置;B:计算检查井对该微元管段的有效监测长度和有效监测总长度;C:计算监测效率,以及平均有效监测长度,记录检查井数量、有效监测总长度、监测效率和平均有效监测长度的数值;D:将有效监测长度最小的检查井位置舍弃,返回步骤B,直到所有检查井位置均被舍弃;E:将有效监测总长度和平均有效监测长度的数值进行归一化处理,查找归一化后的有效监测总长度和平均有效监测长度大致相同时的检查井数量和位置。本发明提供的一种燃气管线监测布点优化方法的优点在于:能够快速、有效的确定燃气监测点位的最优分布。

    基于物联网的管网远程监测系统

    公开(公告)号:CN106090623A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610487860.1

    申请日:2016-06-27

    CPC classification number: F17D5/02

    Abstract: 本发明提供了一种基于物联网的管网远程监测系统,其中所述前端感知子系统由多个设于管网的状态监测设备组成,用于采集管网的运行数据和周围环境参数,并通过所述数据传输子系统传输至所述分析应用子系统;所述分析应用子系统由数据库及综合分析平台、综合应用及展示平台组成,所述数据库及综合分析平台接受并存储所述数据传输子系统传输来的运行数据和周围环境参数并输入值数据分析模型,通过所述数据分析模型输出数据分析结果,并通过综合应用及展示平台对数据分析结果和监测的数据变化趋势进行展示,并发布预警信息与设备运行维护管理信息。本发明保证了数据传输的安全、稳定和实时传输性,具有组网迅速灵活,建设周期短、成本低等优点。

    水质异常动态识别方法
    80.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119249332A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411341276.6

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明公开一种水质异常动态识别方法,包括收集多模态分子光谱数据;对多模态分子光谱数据进行多尺度特征提取,并将提取的多尺度特征进行融合,得到综合特征;对多模态分子光谱数据中的每个模态数据构建不同时间窗口的时序数据矩阵,并计算每一模态数据所对应时序数据矩阵在不同周期下的距离;根据各模态数据所对应时序数据矩阵在不同周期下的距离,计算多模态分子光谱数据对应的异常指数矩阵;基于综合特征和异常指数矩阵,采用自适应调整阈值进行水质异常动态识别;本发明通过提出多数据源融合、动态时序异常检测和自适应统计阈值设置等改进方案,提升水质监测的全面性、准确性和鲁棒性,以更好地应对复杂多变的水质问题。

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