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公开(公告)号:CN112668752A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011361560.1
申请日:2020-11-27
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 北京理工大学 , 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种燃气管线泄漏突发事件安全疏散方法及装置,所述方法包括:根据燃气泄漏事故后果模型获取燃气泄漏突发事件的各类后果影响范围以及伤害分区,根据各类后果影响范围以及伤害分区获取燃气泄漏突发事件的疏散范围;获取疏散出发点、疏散出口节点、警戒点、疏散路网节点以及庇护场所;获取疏散范围内各路段的疏散时间,根据各路段的疏散时间、通行道路所处的事故伤害分区及周边危化企业数量等信息获取疏散效果;获取最佳疏散效果及其对应的路径和疏散出口;获取合适的庇护场所;本发明的优点在于:实现高效、安全的人员疏散。
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公开(公告)号:CN112664839A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011366886.3
申请日:2020-11-27
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京理工大学 , 安徽泽众安全科技有限公司
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明一种连通管线可燃气体扩散预测与溯源的方法,本方法根据连续两个报警点间距及报警时间差,推算可燃气体在连通管线内扩散速度。当连通管线上存在多个监测点位报警,可根据连续两个报警点距离及报警时间差计算报警点间扩散平均速度,进一步扩散加速度,并得到扩散距离。连通管线内燃气的扩散是由于燃气在燃气管线泄漏造成,溯源方法能够快速定位到泄漏的目标燃气管段,便于事故抢修,减少事故损伤。
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公开(公告)号:CN112633633A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011354522.3
申请日:2020-11-27
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京理工大学 , 安徽泽众安全科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种燃气管线‑桥梁耦合隐患辨识与评估的方法及装置,所述方法包括:获取燃气管道泄漏可能性得分;获取燃气泄漏引发桥梁火灾的第一评估参数;获取地下空间爆炸影响桥梁的第二评估参数,所述第二评估参数包括爆炸损伤可能性判断系数、桥梁爆炸易损性得分值、地下空间爆炸对桥梁影响后果值;获取应急救援因子;根据燃气管道泄漏可能性得分、燃气泄漏引发桥梁火灾的第一评估参数、地下空间爆炸影响桥梁的第二评估参数以及应急救援因子进行风险等级计算;本发明的优点在于:提供对燃气管道和桥梁耦合隐患进行辨识以及对应风险的评估方法及装置。
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公开(公告)号:CN110107815B
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN201811325974.1
申请日:2018-11-08
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种燃气管道的泄漏检测方法及装置,其中,方法包括以下步骤:检测多个燃气管线周边地下空间的可燃气体浓度;判断可燃气体浓度是否满足泄漏条件;如果满足泄漏条件,则判定燃气管道泄漏,且获取并上报当前泄漏位置。该方法根据多个燃气管线周边地下空间的可燃气体浓度判断燃气管道的是否泄漏,并在泄露时获取并上报当前泄漏位置,以实现对燃气管道泄漏点快速科学定位,从而可以可燃气体泄漏最大影响范围进行准确预测,有助于燃气管网的日常安全维护以及泄漏事故的应急处置。
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公开(公告)号:CN110657352B
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN201910925517.4
申请日:2019-09-27
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种燃气管线监测布点优化方法,包括A:将目标管线均匀划分成多段微元,查找距离每一段微元中心点最近的检查井位置;B:计算检查井对该微元管段的有效监测长度和有效监测总长度;C:计算监测效率,以及平均有效监测长度,记录检查井数量、有效监测总长度、监测效率和平均有效监测长度的数值;D:将有效监测长度最小的检查井位置舍弃,返回步骤B,直到所有检查井位置均被舍弃;E:将有效监测总长度和平均有效监测长度的数值进行归一化处理,查找归一化后的有效监测总长度和平均有效监测长度大致相同时的检查井数量和位置。本发明提供的一种燃气管线监测布点优化方法的优点在于:能够快速、有效的确定燃气监测点位的最优分布。
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公开(公告)号:CN110657352A
公开(公告)日:2020-01-07
申请号:CN201910925517.4
申请日:2019-09-27
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种燃气管线监测布点优化方法,包括A:将目标管线均匀划分成多段微元,查找距离每一段微元中心点最近的检查井位置;B:计算检查井对该微元管段的有效监测长度和有效监测总长度;C:计算监测效率,以及平均有效监测长度,记录检查井数量、有效监测总长度、监测效率和平均有效监测长度的数值;D:将有效监测长度最小的检查井位置舍弃,返回步骤B,直到所有检查井位置均被舍弃;E:将有效监测总长度和平均有效监测长度的数值进行归一化处理,查找归一化后的有效监测总长度和平均有效监测长度大致相同时的检查井数量和位置。本发明提供的一种燃气管线监测布点优化方法的优点在于:能够快速、有效的确定燃气监测点位的最优分布。
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公开(公告)号:CN106780144A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611187282.6
申请日:2016-12-20
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种管网综合风险评估方法。包括如下步骤:步骤一,建立管线风险概率模型算法;步骤二,在管网风险评估模型算法中,用管网属性信息数量和历史泄漏数据计算管网的泄漏发生概率;步骤三,然后将P1、P2、P3、P4按比例进行叠加,得到管网风险概率结果;步骤四,并将结果关联至管网拓扑结构信息,进行管网风险等级的评估。本发明通过建立管网泄漏失效分析模型,利用结合管网的属性信息、历史维修信息、管网所涉及到的用户信息、周边地质信息和周边环境信息对管网的运行风险进行综合评估,具有评估结果精确,应用范围广泛。
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公开(公告)号:CN106090623A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610487860.1
申请日:2016-06-27
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
IPC: F17D5/02
CPC classification number: F17D5/02
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网的管网远程监测系统,其中所述前端感知子系统由多个设于管网的状态监测设备组成,用于采集管网的运行数据和周围环境参数,并通过所述数据传输子系统传输至所述分析应用子系统;所述分析应用子系统由数据库及综合分析平台、综合应用及展示平台组成,所述数据库及综合分析平台接受并存储所述数据传输子系统传输来的运行数据和周围环境参数并输入值数据分析模型,通过所述数据分析模型输出数据分析结果,并通过综合应用及展示平台对数据分析结果和监测的数据变化趋势进行展示,并发布预警信息与设备运行维护管理信息。本发明保证了数据传输的安全、稳定和实时传输性,具有组网迅速灵活,建设周期短、成本低等优点。
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公开(公告)号:CN106054916A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610355225.8
申请日:2016-05-20
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
CPC classification number: G05D1/101 , G06Q10/047
Abstract: 本发明提供了一种无人机桥梁巡检系统,其中现场控制平台设置无人机的飞行路线指令并发送至所述无人机空中平台,所述无人机空中平台按照所述飞行路线指令进行飞行,所述无人机空中平台飞行至指定位置时,所述现场控制平台发送信息采集指令至所述无人机空中平台,所述无人机空中平台通过信息采集业务终端完成对桥梁信息采集并将所述桥梁信息数据进行保存;所述无人机空中平台将所述桥梁信息数据发送至所述远程监控中心,所述远程监控中心对所述桥梁信息数据进行分析并发布。本发明实现了对待巡检桥梁的现场实施自主航线规划的功能,具有简单、便携、覆盖范围广、灵活多变等特点,可广泛应用于桥面巡检及其他相关行业。
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公开(公告)号:CN119249332A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411341276.6
申请日:2024-09-25
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种水质异常动态识别方法,包括收集多模态分子光谱数据;对多模态分子光谱数据进行多尺度特征提取,并将提取的多尺度特征进行融合,得到综合特征;对多模态分子光谱数据中的每个模态数据构建不同时间窗口的时序数据矩阵,并计算每一模态数据所对应时序数据矩阵在不同周期下的距离;根据各模态数据所对应时序数据矩阵在不同周期下的距离,计算多模态分子光谱数据对应的异常指数矩阵;基于综合特征和异常指数矩阵,采用自适应调整阈值进行水质异常动态识别;本发明通过提出多数据源融合、动态时序异常检测和自适应统计阈值设置等改进方案,提升水质监测的全面性、准确性和鲁棒性,以更好地应对复杂多变的水质问题。
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