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公开(公告)号：CN105826924B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN201610164438.2
申请日：2016-03-22
申请人： 中电普瑞科技有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司 , 山东大学
摘要： 本发明提供一种抑制HVDC换相失败的串‑并联组合补偿器及方法，该补偿器设置在HVDC系统逆变侧交流母线与受端电网之间，且串‑并联组合补偿器包括交换单元、相互连接的输出电压控制单元及输出电流控制单元；该方法根据电压信号；判断受端电网故障，并进行协调和优化控制，生成控制指令并进行控制。本发明提出的补偿器及方法实现了在受端电网发生故障时有效补偿直流输电系统逆变侧交流母线的电压跌落，提高线路传输能力并抑制换相失败的发生，保证了高压直流输电系统的可靠及稳定的运行。
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公开(公告)号：CN118153785A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410578268.7
申请日：2024-05-11
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及风光新能源功率预测技术领域，提供了一种极端天气下风光爬坡事件及极值功率预测方法及系统。该方法包括，依据极端天气事件的机理分析结果，获取极端天气的常规气象数据和极端气象数据；基于极端天气的常规气象数据和极端气象数据，采用堆叠去噪自编码器进行编码，提取关键气象特征；基于关键气象特征，采用分类器，识别爬坡标签；基于连续爬坡过程的爬坡标签，采用预测网络，预测爬坡起止端点的极值功率，所述极值功率为爬坡起止端点功率的平均绝对误差。本发明能够准确预测爬坡事件及极值功率，降低新能源发电的不确定性，提高新能源的消纳范围，保障新型电力系统在复杂场景下的供电能力。
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公开(公告)号：CN118052420A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410451224.8
申请日：2024-04-16
申请人： 山东大学 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/04
摘要： 本发明属于综合能源系统优化调度技术领域，本发明提供了一种计及多供热网络互动策略的电‑热系统调度方法及系统，本发明将电热综合能源系统作为一个整体进行评估，考虑了供热网络的调节能力共享期与还原期，并评估了整个热力系统应对电力系统波动的调节能力，提高了运行的灵活性和经济性。
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公开(公告)号：CN116676391B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310660931.3
申请日：2023-06-06
申请人： 山东大学第二医院
IPC分类号： C12Q1/6886 , C12N15/12 , C12N15/113 , A61K31/713 , A61P35/00
摘要： 本发明涉及USP21‑MOF调控轴在制备靶向治疗食管鳞状细胞癌药物中的应用。所述USP21‑MOF调控轴包括USP21和MOF基因。USP21基因的mRNA核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示，MOF基因的mRNA核苷酸序列如SEQ ID NO.2所示。本发明首次发现通过干扰抑制USP21‑MOF调控轴，可以有效抑制食管鳞状细胞癌细胞增殖、迁移与侵袭，并设计了特异性敲低USP21与MOF mRNA表达水平的si‑USP21、si‑MOF、si‑UM。本发明还发现同时敲低USP21与MOF mRNA表达水平对USP21‑MOF调控轴的抑制效果达到最佳，抑制食管鳞状细胞癌增殖与转移的效果最好，可应用于食管鳞状细胞癌靶向治疗药物的研发与制备。
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公开(公告)号：CN116436003B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310705489.1
申请日：2023-06-15
申请人： 山东大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种主动配电网风险约束备用优化方法、系统、介质及设备，包括：考虑条件风险价值，确定主动配电网系统的运行风险；基于所确定的系统运行风险，构建主动配电网备用优化模型；采用改进的近端策略优化法求解所构建的主动配电网备用优化模型，完成主动配电网的备用优化；其中，所述改进的近端策略优化法采用使用时间差分偏差作为优势函数的无偏估计，将所构建的备用优化模型重构为约束马尔科夫决策过程，通过构建拉格朗日函数松弛条件风险价值约束完成主动配电网的备用优化。本发明考虑条件风险价值约束，通过构建备用优化模型实现主动配电网备用优化，提高主动配电网备用优化的可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN116436003A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310705489.1
申请日：2023-06-15
申请人： 山东大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种主动配电网风险约束备用优化方法、系统、介质及设备，包括：考虑条件风险价值，确定主动配电网系统的运行风险；基于所确定的系统运行风险，构建主动配电网备用优化模型；采用改进的近端策略优化法求解所构建的主动配电网备用优化模型，完成主动配电网的备用优化；其中，所述改进的近端策略优化法采用使用时间差分偏差作为优势函数的无偏估计，将所构建的备用优化模型重构为约束马尔科夫决策过程，通过构建拉格朗日函数松弛条件风险价值约束完成主动配电网的备用优化。本发明考虑条件风险价值约束，通过构建备用优化模型实现主动配电网备用优化，提高主动配电网备用优化的可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN107069725B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201611216401.6
申请日：2016-12-26
申请人： 中电普瑞科技有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 山东大学
摘要： 本发明一种涉及基于链式变流器的配电网电能质量综合控制方法及系统。该方法包括系统级控制策略和装置级控制策略；其中，所述系统级控制策略实现负载无功、谐波及不平衡电流检测，配电网PCC基波正序电压控制，以及配电网PCC基波负序电压控制，并综合产生链式变流器电流控制指令信号；所述装置级控制策略实现链式变流器控制的子模块直流侧电容电压控制，并根据来自所述系统级的电流控制指令，实现链式变流器的三相换流链电流控制，并产生链式变流器开关管占空比信号。本发明提供的技术方案能够对配电网中的谐波、闪变及不平衡等电能质量问题进行综合控制。
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公开(公告)号：CN115239029A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211161172.8
申请日：2022-09-23
申请人： 山东大学
摘要： 本发明属于风电功率预测技术领域，其解决了无法直接参照超短期预测将历史若干时刻实测风电功率作为预测模型输入的问题，提供一种考虑功率时序及气象相依特性的风电功率预测方法及系统。其中该方法包括得到预设区域高时空分辨率的网格化数值气象预报结果；基于网格化数值气象预报结果及训练完成的连续条件随机场模型，得到日前风电功率预测结果；连续条件随机场模型包括连续条件随机场的一元势函数模型和二元势函数模型；一元势函数模型用于初步预测出日前风电功率序列；二元势函数模型用于基于特征相似性来调整量化表征的初步预测的日前风电功率序列进行调整，得到最终的日前风电功率预测结果。其能够实现准确的日前风电功率预测。
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公开(公告)号：CN113361761A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110608220.2
申请日：2021-06-01
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了一种基于误差修正的短期风电功率集成预测方法及系统，包括：获取风电场的运行数据和天气预报数据；将所述数据分别输入训练好的风电功率预测模型和风电功率误差预测模型进行预测；将两个模型输出的预测结果相加作为最终的短期风电功率预测结果；其中，风电功率预测模型的训练数据集为风电场预设时间段内的历史运行数据和天气数据；功率误差数据集与风电场预设时间段内的历史运行数据和天气数据作为风电功率误差预测模型的训练数据集。本发明提高了短期风电功率预测精度，提高电网对新能源发电的消纳能力。
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公开(公告)号：CN113032995A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110310701.5
申请日：2021-03-23
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明提供了一种电力市场模拟优化、运行的方法、系统及仿真平台，该优化方法包括：基于电力市场发出的各类信息，考虑售电商以综合成本最小为目标，建立售电商申报模型，得到售电商负荷申报曲线；考虑发电商以发电收益最大化为目标，建立发电商申报模型；采用智能报价算法模拟发电商决策报价，得到发电商电价申报曲线；根据发电商申报发电出力及发电商电价申报曲线、售电商申报电量及售电商负荷申报曲线、计及多类型电源接入模拟运行系统，考虑系统平衡、电网安全以及机组运行约束条件，建立安全约束机组组合、安全约束经济调度模型，再通过混合整数规划算法来得到最优解。
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