-
公开(公告)号：CN116629461B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310911746.7
申请日：2023-07-25
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开一种主动配电网分布式优化方法、系统、设备及存储介质，涉及预测为目的的数据处理技术领域，包括：确定智能体动作量控制策略；构建全局优势函数并分解为单智能体优势函数，以最小化单智能体优势函数为目标，构建用于更新智能体动作量控制策略的目标函数；根据训练样本集在设定的约束条件下对目标函数进行训练；以最小化弃风弃光惩罚成本、网络损耗成本和实际储能电量与计划储能电量的电量偏差惩罚成本为分布式优化目标，根据实时状态量和分布式优化目标，采用训练后的目标函数，得到智能体动作量控制策略。在保留储能日前优化中追求的削峰填谷和提供可调节裕度作用的同时，发挥储能应对实时功率波动的快速调节能力。
-
公开(公告)号：CN118052420B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410451224.8
申请日：2024-04-16
申请人： 山东大学 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/04
摘要： 本发明属于综合能源系统优化调度技术领域，本发明提供了一种计及多供热网络互动策略的电‑热系统调度方法及系统，本发明将电热综合能源系统作为一个整体进行评估，考虑了供热网络的调节能力共享期与还原期，并评估了整个热力系统应对电力系统波动的调节能力，提高了运行的灵活性和经济性。
-
公开(公告)号：CN116388293A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310357914.2
申请日：2023-03-31
申请人： 山东大学
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
摘要： 本发明属于新能源调度技术领域，具体涉及一种新能源配建储能电站的联合优化调度方法及系统，包括：获取新能源日前出力数据；根据所获取的新能源日前出力数据以及电网历史数据和预测数据，预测新能源日前电价和新能源实时电价；基于所得到的新能源日前电价预测值和新能源实时电价预测值，当满足联合优化调度判定条件时，以新能源配建储能电站的收益最大为目标，以新能源场站的日前申报量、储能电站的日前申报充放电功率、储能电站实际执行的充放电功率为优化变量，构建联合优化调度模型，完成新能源配建储能电站的联合优化调度。
-
公开(公告)号：CN117060444A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311042028.7
申请日：2023-08-18
申请人： 山东大学
IPC分类号： H02J3/26 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G01R31/08
摘要： 本发明属于配电网技术领域，提供了一种三相不平衡配电网鲁棒状态估计方法、系统、介质及设备，包括：获取三相不平衡配电网的量测数据；判断所获取的量测数据是否存在异常；当量测数据存在异常时，根据所获取的量测数据和预测模型，得到三相不平衡配电网的预测状态量；当量测数据不存在异常时，根据所获取的量测数据和滤波模型，得到三相不平衡配电网的滤波结果；根据所得到的三相不平衡配电网的预测状态量和滤波结果，得到三相不平衡配电网的状态估计结果，完成三相不平衡配电网的精确鲁棒状态估计。
-
公开(公告)号：CN116896112A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310865323.6
申请日：2023-07-14
申请人： 山东大学
摘要： 本发明提出了主动配电网分布式电源协同优化运行方法及系统，属于分布式电源协同优化运行技术领域，用于解决目前分布式电源优化运行的问题，包括：构建主动配电网“源‑储”协调运行优化模型；基于多智能体深度强化学习对所述模型求解，将所述模型中的主动配电网分区多智能体协同过程描述为马尔可夫博弈，并构建区域智能体；基于构建的区域智能体采用多智能体双延迟深层确定性策略梯度算法进行集中训练并实现分布式部署。在分布部署时，多智能体通过区域内自治、区域间协同来促进主动配电网内多类型分布式电源与分布式储能的协调互济，改善高比例分布式电源接入的问题，有效消纳可再生能源。
-
公开(公告)号：CN116629461A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310911746.7
申请日：2023-07-25
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开一种主动配电网分布式优化方法、系统、设备及存储介质，涉及预测为目的的数据处理技术领域，包括：确定智能体动作量控制策略；构建全局优势函数并分解为单智能体优势函数，以最小化单智能体优势函数为目标，构建用于更新智能体动作量控制策略的目标函数；根据训练样本集在设定的约束条件下对目标函数进行训练；以最小化弃风弃光惩罚成本、网络损耗成本和实际储能电量与计划储能电量的电量偏差惩罚成本为分布式优化目标，根据实时状态量和分布式优化目标，采用训练后的目标函数，得到智能体动作量控制策略。在保留储能日前优化中追求的削峰填谷和提供可调节裕度作用的同时，发挥储能应对实时功率波动的快速调节能力。
-
公开(公告)号：CN118246710A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410668552.3
申请日：2024-05-28
申请人： 山东大学 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种计及多区域互动策略的电‑热系统调度方法及系统，属于综合能源系统优化调度技术领域。灵活性接纳系统定义为区域互联系统中从其他互联系统处获得灵活性补给的电‑热综合能源系统，灵活性提供系统定义为区域互联系统中为其他互联系统提供灵活性的电‑热综合能源系统，灵活性接纳系统与至少一个灵活性提供系统连接以进行灵活性共享；以灵活性接纳系统和灵活性提供系统的总成本最低为目标，进行计及多区域互动策略的电‑热系统的调度；本发明同时进行功率协同与灵活性互济，构建了计及区域互联的电‑热综合能源系统优化调度模型，充分挖掘了区域互联的电‑热系统的灵活性资源，降低了弃风，保证了电力系统安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN117713036A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311307149.X
申请日：2023-10-10
申请人： 山东大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F17/11 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种基于有效安全域的新能源消纳能力评估方法及系统，包括：以系统平抑扰动能力最大化为目标，构建负荷功率和风电功率扰动优化模型；以发电成本和备用成本最小化为目标，构建机组运行优化模型；对负荷功率和风电功率扰动优化模型进行求解，得到机组在有效安全域下能够接纳的负荷扰动与风电扰动的最优范围；基于风电扰动的最优范围进行新能源消纳能力评估；将最优范围作为约束条件，对机组运行优化模型进行求解，得到优化后的AGC机组运行基点。本发明在进行新能源消纳能力评估时，充分考虑源荷不确定性，更准确的评估量化电力系统中的新能源消纳能力。
-
公开(公告)号：CN118052420A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410451224.8
申请日：2024-04-16
申请人： 山东大学 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/04
摘要： 本发明属于综合能源系统优化调度技术领域，本发明提供了一种计及多供热网络互动策略的电‑热系统调度方法及系统，本发明将电热综合能源系统作为一个整体进行评估，考虑了供热网络的调节能力共享期与还原期，并评估了整个热力系统应对电力系统波动的调节能力，提高了运行的灵活性和经济性。
-
公开(公告)号：CN116436003B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310705489.1
申请日：2023-06-15
申请人： 山东大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种主动配电网风险约束备用优化方法、系统、介质及设备，包括：考虑条件风险价值，确定主动配电网系统的运行风险；基于所确定的系统运行风险，构建主动配电网备用优化模型；采用改进的近端策略优化法求解所构建的主动配电网备用优化模型，完成主动配电网的备用优化；其中，所述改进的近端策略优化法采用使用时间差分偏差作为优势函数的无偏估计，将所构建的备用优化模型重构为约束马尔科夫决策过程，通过构建拉格朗日函数松弛条件风险价值约束完成主动配电网的备用优化。本发明考虑条件风险价值约束，通过构建备用优化模型实现主动配电网备用优化，提高主动配电网备用优化的可靠性与经济性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
12 条记录 (耗时 0.031 秒)