-
公开(公告)号:CN113193600A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110295802.X
申请日:2021-03-19
申请人: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了计及风电概率分布不确定性的电力系统调度方法及装置,构建风电概率分布不确定集;基于风电概率分布不确定集,定义运行风险成本;基于电力系统运行调度成本和运行风险成本,以追求电力系统总运行成本最低为目标,构建计及风电概率分布不确定性的鲁棒经济调度模型;确定鲁棒经济调度模型的优化约束条件;对计及风电概率分布不确定性的鲁棒经济调度模型进行求解,得到最优决策变量;基于最优决策变量实现电力系统的调度。实现风电概率分布不确定条件下系统运行风险水平和风电可接纳范围的自动优化。针对形成的复杂非线性优化模型,结合风电概率分布不确定集的特点和系统实际运行的特点,将原模型转化为迭代求解的线性规划问题。
-
公开(公告)号:CN113193600B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202110295802.X
申请日:2021-03-19
申请人: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了计及风电概率分布不确定性的电力系统调度方法及装置,构建风电概率分布不确定集;基于风电概率分布不确定集,定义运行风险成本;基于电力系统运行调度成本和运行风险成本,以追求电力系统总运行成本最低为目标,构建计及风电概率分布不确定性的鲁棒经济调度模型;确定鲁棒经济调度模型的优化约束条件;对计及风电概率分布不确定性的鲁棒经济调度模型进行求解,得到最优决策变量;基于最优决策变量实现电力系统的调度。实现风电概率分布不确定条件下系统运行风险水平和风电可接纳范围的自动优化。针对形成的复杂非线性优化模型,结合风电概率分布不确定集的特点和系统实际运行的特点,将原模型转化为迭代求解的线性规划问题。
-
公开(公告)号:CN113032995B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202110310701.5
申请日:2021-03-23
申请人: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要: 本发明提供了一种电力市场模拟优化、运行的方法、系统及仿真平台,该优化方法包括:基于电力市场发出的各类信息,考虑售电商以综合成本最小为目标,建立售电商申报模型,得到售电商负荷申报曲线;考虑发电商以发电收益最大化为目标,建立发电商申报模型;采用智能报价算法模拟发电商决策报价,得到发电商电价申报曲线;根据发电商申报发电出力及发电商电价申报曲线、售电商申报电量及售电商负荷申报曲线、计及多类型电源接入模拟运行系统,考虑系统平衡、电网安全以及机组运行约束条件,建立安全约束机组组合、安全约束经济调度模型,再通过混合整数规划算法来得到最优解。
-
公开(公告)号:CN113032995A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110310701.5
申请日:2021-03-23
申请人: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要: 本发明提供了一种电力市场模拟优化、运行的方法、系统及仿真平台,该优化方法包括:基于电力市场发出的各类信息,考虑售电商以综合成本最小为目标,建立售电商申报模型,得到售电商负荷申报曲线;考虑发电商以发电收益最大化为目标,建立发电商申报模型;采用智能报价算法模拟发电商决策报价,得到发电商电价申报曲线;根据发电商申报发电出力及发电商电价申报曲线、售电商申报电量及售电商负荷申报曲线、计及多类型电源接入模拟运行系统,考虑系统平衡、电网安全以及机组运行约束条件,建立安全约束机组组合、安全约束经济调度模型,再通过混合整数规划算法来得到最优解。
-
公开(公告)号:CN113162049A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110319597.6
申请日:2021-03-25
申请人: 山东大学
摘要: 本发明公开一种概率分布不确定条件下输配协同调度方法及系统,包括:以最小化输配电网总成本为目标函数,构建概率分布不确定条件下的输配协同调度模型;确定输配协同调度模型的约束条件,约束条件包括输电网运行约束、配电网运行约束和输配电网运行耦合约束;采用目标级联算法对输配电网运行耦合约束进行解耦,采用新仿射策略对输电网运行约束和配电网运行约束进行线性转换;根据优化后的约束条件对输配协同调度模型进行求解,以此对输配电网的协同运行进行调度优化。实现输配电网的动态协同与均衡。
-
公开(公告)号:CN113922404A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111237324.3
申请日:2021-10-22
申请人: 山东大学 , 国网山东省电力公司济南供电公司
摘要: 本发明提供了一种社区电动汽车集群充电协调方法及系统,所述方法包括获取用户充电到站数据;确定社区充电站及电动汽车的约束条件;根据用户充电到站数据和约束条件,利用多智能体电动汽车充电协调模型求解得到协调结果,其中,采用深度强化学习方法对多智能体电动汽车充电协调模型进行求解。基于多智能体深度确定性策略梯度算法实现电动汽车充电策略协调,有效应对社区充电站负荷峰值限制,缓解电动汽车充电的区域性影响。
-
公开(公告)号:CN116896112A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310865323.6
申请日:2023-07-14
申请人: 山东大学
摘要: 本发明提出了主动配电网分布式电源协同优化运行方法及系统,属于分布式电源协同优化运行技术领域,用于解决目前分布式电源优化运行的问题,包括:构建主动配电网“源‑储”协调运行优化模型;基于多智能体深度强化学习对所述模型求解,将所述模型中的主动配电网分区多智能体协同过程描述为马尔可夫博弈,并构建区域智能体;基于构建的区域智能体采用多智能体双延迟深层确定性策略梯度算法进行集中训练并实现分布式部署。在分布部署时,多智能体通过区域内自治、区域间协同来促进主动配电网内多类型分布式电源与分布式储能的协调互济,改善高比例分布式电源接入的问题,有效消纳可再生能源。
-
公开(公告)号:CN114123273A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111339173.2
申请日:2021-11-12
申请人: 青海综合能源服务有限公司 , 山东大学
摘要: 本公开属于可再生能源储能系统优化技术领域,提供了一种风电‑光伏‑储能联合系统的控制方法及系统,包括以下步骤:分别获取电价、光伏电站和风电场的输出功率及场站气象数据;根据所获取的信息数据和预设的储能控制模型,考虑风电和光伏的出力不确定性,调节储能设备的功率实现风电‑光伏‑储能联合系统的协调运行控制;其中,储能控制模型以总收益最大为目标函数,考虑联合系统的运行约束,采用深度强化学习控制储能设备与风电,以及储能设备与光伏在联合系统中的协调运行。
-
公开(公告)号:CN113922404B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202111237324.3
申请日:2021-10-22
申请人: 山东大学 , 国网山东省电力公司济南供电公司
摘要: 本发明提供了一种社区电动汽车集群充电协调方法及系统,所述方法包括获取用户充电到站数据;确定社区充电站及电动汽车的约束条件;根据用户充电到站数据和约束条件,利用多智能体电动汽车充电协调模型求解得到协调结果,其中,采用深度强化学习方法对多智能体电动汽车充电协调模型进行求解。基于多智能体深度确定性策略梯度算法实现电动汽车充电策略协调,有效应对社区充电站负荷峰值限制,缓解电动汽车充电的区域性影响。
-
公开(公告)号:CN115169128A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210831222.2
申请日:2022-07-15
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/11 , G06F111/04 , G06F119/08
摘要: 本发明提出了考虑网络动态特性的综合能源系统机组组合方法及系统,包括:综合考虑电、气、热综合能源系统中的能源生产设备及能源存储设备,同时计及网络传输动态特性方程,以系统综合成本最小化为目标函数,构建计及网络动态特性的电、气、热综合能源系统机组组合模型;确定计及网络动态特性的电、气、热综合能源系统机组组合模型的约束条件;采用分段线性化方法对模型进行线性化处理,得到机组组合方案。本发明减少了传统火电机组的频繁启停,优化了其运行时段,提高了风电的接纳空间,增强了系统的经济性及运行灵活性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-