一种基于信息瓶颈的可解释街道级IP地址定位方法

    公开(公告)号:CN119544666A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411628904.9

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本发明属于机器学习中的神经网络领域,公开了一种基于信息瓶颈的可解释街道级IP地址定位方法,主要利用图神经网络和信息瓶颈理论对目标IP进行地理定位的同时判别出影响定位结果的重要路标节点:首先,应用以目标IP为中心的构图方式筛选出与目标IP匹配的地标IP;其次,通过计算目标IP和地标IP的属性相似度得到了节点间的注意力权重矩阵;再次,在注意力权重矩阵中应用信息瓶颈理论,逐渐得到了影响目标IP地理定位的重要路标节点;最后,使用多层感知机进行线性仿射变化,从隐空间中解码得到了目标IP的经纬度坐标。本发明缓解了IP定位中农村、偏远地区网络节点稀疏的问题,提供了预测模型的可解释性。

    一种生成式知识图谱问答方法
    82.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118861195A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410827337.3

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本发明涉及生成式问答技术,其公开了一种生成式知识图谱问答方法,解决现有技术中采用上下文提示的生成式知识图谱问答解决方案生成的可执行逻辑不准确的问题。本发明方案中,从问题中检测的实体提及通过实体链接,在知识图谱中匹配出候选实体,并经过与实体提及的匹配计算,筛选出中心实体;基于知识图谱中的候选关系,利用预训练的排序模型计算候选关系与问题的匹配分数,筛选出匹配的候选关系;以中心实体为锚点在图谱中检索出候选逻辑,根据其与用户问题的相似性筛选出示例逻辑;根据用户问题的低维嵌入表示从向量数据库中检索出相似度高的逻辑形式作为增强逻辑;最后将这些上下文提示信息与用户问题拼接后输入自然语言生成模型,生成最终的可执行逻辑。

    基于深度视觉技术的电梯乘员行为检测方法

    公开(公告)号:CN117953578A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410023809.X

    申请日:2024-01-08

    Abstract: 本发明公开了基于深度视觉技术的电梯乘员行为检测方法,通过深度视觉技术和多尺度特征融合的方法,实现了对电梯乘员行为的准确识别,对电梯的安全使用提供了有力的技术支持,包括下述步骤:1)数据采集与预处理:利用安装在电梯内的摄像头对电梯乘员的行为数据进行采集,并将采集的行为数据进行包括数据清洗和标注在内的预处理操作;2)多尺度特征提取与融合:经步骤1)后,将所得使用卷积神经网络和长短期记忆网络相结合的方式进行全局特征和局部特征提取,而后将两种特征进行特征融合;3)行为识别及异常行为报警:经步骤3)后,利用分类器进行行为识别,当属于异常行为时则触发报警。

    一种基于改进注意力机制的医学图像分类方法

    公开(公告)号:CN117409232A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311127529.5

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进注意力机制的医学图像分类方法,包括获取用于分类的医学图像数据集,并对医学图像数据集进行预处理;构建基于改进注意力机制的医学图像分类网络模型,利用预处理后的医学图像数据集进行模型训练;利用训练后的基于改进注意力机制的医学图像分类网络模型对待分类医学图像进行分类,得到待分类医学图像的分类结果。本发明通过构建基于改进注意力机制的医学图像分类网络模型,能够降低模型的参数数量和计算复杂度,提高模型的计算效率和泛化能力,并且进一步提高网络的性能,使得医学图像的分类准确率与精确度得到了提高,在保持模型性能和泛化能力的前提下,还能提高模型的计算效率。

    视频热区先验预测方法和系统
    90.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116612405A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310359171.2

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本申请提供视频热区先验预测方法和系统。方法包括:将待处理视频转换成多个视频帧;对第一视频帧进行切割处理,得到多个图像块,第一视频帧为多个视频帧中的任意一个;对第一图像块进行展平和线性变换,得到第一特征向量,第一图像块为多个图像块中的任意一个;对第一特征向量添加位置信息,得到第一输入向量;将多个第一输入向量按照预设方式进行拼接,得到第一向量组;基于向量组,计算任意两个相邻的第一输入向量的相关度值;判断相关度值与预设的第一阈值的大小关系,若判断出相关度值小于或等于第一阈值,则确定对应的视频区域为视频热区。通过对视频帧进行切分处理,并在后续进行相应地处理,从而达到提高视频热区预测的准确性的效果。

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