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公开(公告)号：CN116520234A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310786244.6
申请日：2023-06-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家高电压计量站
Abstract: 本发明公开了一种跨站点互感器计量误差在线监测方法、装置及电子设备，属于互感器计量性能在线监测技术领域。本发明仅需测量两个有线路连接关系的变电站内电压互感器和电流互感器的幅值校正系数和相角校正系数，即可准确计算出两个变电站线路两端电压互感器和电流互感器实际误差的差值，从而摆脱了单个变电站内条件限制，大幅提升数据维度和数据量，实现了基于广域多站链的跨站点互感器计量误差的在线准确监测。解决了现有互感器误差在线监测系统仍然是采集单一变电站内的分析数据，难以对有拓扑关联的对侧站的互感器实现在线监测的技术问题。
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公开(公告)号：CN115508766A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211459045.6
申请日：2022-11-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 周峰 , 雷民 , 殷小东 , 卢冰 , 陈习文 , 姜春阳 , 金淼 , 聂高宁 , 王欢 , 王斯琪 , 王旭 , 齐聪 , 郭子娟 , 付济良 , 余雪芹 , 郭鹏 , 高克俭 , 刘俊 , 朱赤丹 , 赵世杰
Abstract: 本发明公开了一种标准电流互感器误差补偿方法及相关装置。其中，方法包括：向待补偿标准电流互感器依次注入多个一次电流，并计算多个一次电流下的多个误差，其中多个一次电流为预设的多个不同百分比额定电流，待补偿标准电流互感器由主标准装置以及误差补偿装置组成；根据多个误差分别计算多个一次电流下的误差补偿装置的多个子最优变比；根据多个子最优变比计算待补偿标准电流互感器的多个理论综合误差；将多个理论综合误差以及多个误差进行比较，确定误差补偿装置的最优变比，其中最优变比用于实现待补偿标准电流互感器的误差补偿。
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公开(公告)号：CN114839577A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111313526.1
申请日：2021-11-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 汪泉 , 付济良 , 许海清 , 周峰 , 殷小东 , 雷民 , 张军 , 姜春阳 , 陈习文 , 陈卓 , 聂高宁 , 王斯琪 , 金淼 , 王旭 , 卢冰 , 王欢 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 赵世杰 , 赵乾丞
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种确定用于高压测试仪远程校准的标准装置计量质量的系统及方法，包括：第一校准模块在中心实验室对基于电压参量的测量传递标准装置进行校准，确定所述测量传递标准装置是否可控；自校验装置在当确定所述测量传递标准装置可控时，在被校实验室对所述测量传递标准装置进行自校验，获取自校验数据；期间核查装置在被校准实验室对所述测量传递标准装置进行核查，获取核查数据；计量质量确定模块在中心实验室根据所述自校准数据和核查数据，确定所述测量传递标准装置的计量质量。通过本发明的方法能够保障标准装置的计量性能的稳定可靠，可解决人员流动受限等制约条件下的电压量值溯源难题，自动化程度高，人力成本低，工作效率高。
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公开(公告)号：CN112671042A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110049884.X
申请日：2021-01-14
Applicant: 上海交通大学 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供基于短路比的虚拟阻抗接入方法、装置及电子设备，方法包括：构建双馈机组输出阻抗模型，所述双馈机组输出阻抗模型包括弱电网情况下转子侧阻抗关系模型、短路比与定子侧跌落电压关系模型及所述短路比与线路阻抗关系模型；根据预设条件判断是否存在电压波动异变引起的短路故障误判；若判断存在短路故障，则根据所述转子侧阻抗关系模型、短路比与定子侧跌落电压关系模型及所述短路比与线路阻抗关系模型计算故障短路电流；根据所述故障短路电流及预设的最大允许电流确定目标虚拟阻抗接入值。本发明能够在弱电网情况下，利用短路比最优阻抗计算方式计算双馈机组在电网故障时的最佳虚拟阻抗接入值，使双馈机组达到最优的故障穿越能力。
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公开(公告)号：CN112561030A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202010544706.X
申请日：2020-06-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于神经网络的互感器绝缘状态的评估方法及装置。其中，包括：将环氧树脂的性能评估指标作为训练基于神经网络的互感器绝缘状态评估的原始样本；利用bagging算法将所述原始样本生成多个BP神经网络的多个子训练样本集，将所述多个子训练样本集构建成多个BP神经网络个体，其中所述多个BP神经网络个体与所述多个子训练样本集一一对应；将所述多个BP神经网络个体的输出结果进行加权计算，确定基于神经网络的互感器绝缘状态评估模型；以及利用所述基于神经网络的互感器绝缘状态评估模型评估待评估环氧树脂。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112818881B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110166922.X
申请日：2021-02-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 郭志伟 , 黄天富 , 金淼 , 张军 , 雷民 , 吴志武 , 张颖 , 李建新 , 詹文 , 陈习文 , 陈卓 , 卢冰 , 汪泉 , 王斯琪 , 王旭 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 王春光 , 周志森 , 伍翔
IPC: G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种人体行为识别方法，包括步骤：建立背景模型；根据建立的背景模型，从当前的图像帧中提取出前景点，并将所有的前景点融合后作为运动人体剪影的全局特征；利用光流假设提取当前的图像帧中提取出的前景点的局部特征；对当前的图像帧，将全局特征与局部特征进行拼接，作为当前帧的帧内融合特征；对连续帧的特征描述进行降维，得到帧间融合特征，将帧内融合特征与帧间融合特征进行融合，以识别分类行为。本发明不仅提取过程较为简便，而且克服单一特征表现力不足的缺陷，寻找容易表征运动的特征并进行融合，最大程度保留运动信息以便分类。
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公开(公告)号：CN116451399A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210004772.7
申请日：2022-01-05
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了属于电力系统管理领域的一种应对气候变化的太阳能冷热电联供系统运行优化方法，该方法包括：步骤A、采用PRECIS软件预测不同时间尺度下温度和辐射变化；步骤B、将所得温度输入DeST软件，预测未来用户冷、热、电需求；步骤C、建立太阳能光伏、光热出力预测模型，识别未来辐射变化对太阳能系统发电及供热的影响；步骤D、以能源供需平衡、设备运行限制和功率限制为约束，建立基于气候变化的太阳能冷热电联供系统运行优化模型；步骤E、对模型求解，得出适应气候变化的系统最优运行方案。该方法能缓解夏季极端高温造成的系统供能不足，并避免“暖冬”条件下系统供能过剩，为能源节约和供能稳定提供有效的技术支撑。
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公开(公告)号：CN115508766B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211459045.6
申请日：2022-11-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 周峰 , 雷民 , 殷小东 , 卢冰 , 陈习文 , 姜春阳 , 金淼 , 聂高宁 , 王欢 , 王斯琪 , 王旭 , 齐聪 , 郭子娟 , 付济良 , 余雪芹 , 郭鹏 , 高克俭 , 刘俊 , 朱赤丹 , 赵世杰
Abstract: 本发明公开了一种标准电流互感器误差补偿方法及相关装置。其中，方法包括：向待补偿标准电流互感器依次注入多个一次电流，并计算多个一次电流下的多个误差，其中多个一次电流为预设的多个不同百分比额定电流，待补偿标准电流互感器由主标准装置以及误差补偿装置组成；根据多个误差分别计算多个一次电流下的误差补偿装置的多个子最优变比；根据多个子最优变比计算待补偿标准电流互感器的多个理论综合误差；将多个理论综合误差以及多个误差进行比较，确定误差补偿装置的最优变比，其中最优变比用于实现待补偿标准电流互感器的误差补偿。
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公开(公告)号：CN113627326A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110912123.2
申请日：2021-08-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于可穿戴设备和人体骨架的行为识别方法。包括如下步骤：（1）基于可穿戴设备，获取人体整体行为状态；（2）基于深度相机，获取人体骨架信息；（3）通过图卷积网络提取人体骨架的空间特征；（4）使用长短时记忆网络提取骨架序列的时序信息；（5）将GCNN提取的空间信息与LSTM提取的时序信息进行融合；（6）通过SVM分类器进行分类识别，识别人体具体行为。本发明利用可穿戴设备获取人体整体位置和运动情况，利用深度学习网络模型对人体骨架信息进行识别与分类，准确识别人体行为。
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公开(公告)号：CN108375749A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810281807.5
申请日：2018-04-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种特高频局放仪自动校准系统及方法，所述系统包括校准信号发生器、UHF局放传感器和被校准的特高频局放仪，特高频局放仪连接UHF局放传感器，所述校准信号发生器的高频信号输出连接至一个GTEM小室的信号输入同轴接头，UHF局放传感器放置在GTEM小室中央，在GTEM小室中央设置有一个场强探头，场强探头连接一个在GTEM小室外设置的示波器，示波器的输出信号连接一个控制器，控制器连接控制校准信号发生器。本发明对特高频局放仪校准进行硬件部分的实时控制、数据采集与处理显示。该系统可靠性高，能够做到实时测量，提高校准工作效率，为特高频局放仪自动校准提高提供了一种可行方法，校准精度高，控制方法简单。
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