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公开(公告)号:CN116306209A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211502900.7
申请日:2022-11-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F119/02
摘要: 本发明涉及新能源发电及调度运行技术领域,具体提供了一种基于数值天气预报的风电群体功率预测方法及装置,包括:将预测日的网格化数值天气预报数据输入预先构建的自编码器模型,得到所述预先构建的自编码器模型输出的降维数据,并确定所述降维数据的所属天气过程;将所述降维数据输入至所述降维数据的所属天气过程对应的功率预测模型,得到所述功率预测模型输出的预测日功率数据。本发明提供的技术方案可显著提高风电群体的功率预测精度,降低极大误差发生的概率,促进风电的消纳。
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公开(公告)号:CN115619588A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211129323.1
申请日:2022-09-16
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 一种决策依赖不确定性表征方法、结果确定方法及系统,包括:获取组成决策对象的所有基本决策对象单元的实际值、期望值以及决策结果;将所有基本决策对象单元的实际值、期望值和决策结果结合决策结果计算式得到决策分量;将所有基本决策对象单元的实际值、期望值和决策分量结合决策依赖不确定性计算式得到决策依赖不确定性结果;将决策依赖不确定性结果结合联合正态分布表达式得到决策依赖不确定性结果表征式。本发明采用决策依赖不确定性结果结合联合正态分布表达式得到决策依赖不确定性结果表征式,有效解决了工程应用中无决策依赖不确定性方法导致的新能源利用率低的问题,确保实际应用的准确性,可用于新能源电力系统的规划建设和调控运行中。
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公开(公告)号:CN115495886A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211045196.7
申请日:2022-08-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要: 本发明提供了一种风光资源模拟数据修正方法、系统、设备及介质,包括:获取待修正的模拟资源参量;将所述待修正的模拟资源参量输入预先构建的修正模型,得到修正后的模拟资源参量;其中,所述修正模型是基于多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量构建的控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵,以及所述控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵之间的关系式得到修正模型的参量,由所述修正模型的参量结合模拟资源参量构建的。本发明采用修正模型根据实际观测的资源参量,有效降低模拟资源参量的偏差,解决当前的风光资源历史再分析数据与实际资源情况偏差较大,不能较好的满足应用需求的问题。
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公开(公告)号:CN115187683A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210615576.3
申请日:2022-05-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种风速识别和动态展示的方法、系统、设备和介质,包括:基于原始风的二维平面气象风速数据,生成原始风的灰度图;在所述灰度图中根据预先设置的风速等级阈值,提取符合要求的风速区域;通过对小于预先设置的物体结构元素的风速区域进行图像腐蚀和图像膨胀,并填充预先设置的各风速等级对应颜色,生成预设数量个风速色斑图作为风速动态展示结果。本发明实现了风速识别和动态展示,该方法通过绘制原始色斑图,并提取风速区域,对风速区域通过计算机视觉领域算法进行图像调整,生成风速色斑图,可以快速、稳定地对风速识别并进行可视化展示,该方法简单、快速、准确率高、泛性好、鲁棒性好。
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公开(公告)号:CN114924334A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210351415.8
申请日:2022-04-02
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
发明人: 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
摘要: 本发明提供了一种基于带状数据的预报精度提升方法、系统、设备及介质,包括:基于二维傅里叶变换法,对输电线路区域气象预报所需的地表二维观测同化场进行分解,得到波数气象场;对所述波数气象场中由带状加密数据引起的异常波数进行识别;将所述波数气象场中的异常波数剔除,并进行反傅里叶变换,得到精度提升的观测同化场,进一步提升输电线路区域的气象预报精度;本发明通过对输电线路区域气象预报的观测同化场进行二维傅里叶变换,并基于得到的波数气象场识别异常波动,剔除对应的异常波数,能够有效去除因带状加密特征带来的异常波动和物理不平衡问题。本发明提供的基于带状数据的预报精度提升方法,可提升输电线路区域的气象预报精度。
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公开(公告)号:CN114884050A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202110163793.9
申请日:2021-02-05
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种多预测模型融合的风电功率预测方法及装置,包括:基于将各历史时刻各气象台提供的天气预报数据作为预先训练的各单一预测模型的输入,各单一预测模型输出的各历史时刻各单一预测模型输出的风电功率预测结果,获取各历史时刻线性回归预测模型输出的风电功率预测结果;基于各历史时刻各单一预测模型输出的风电功率预测结果和线性回归预测模型输出的风电功率预测结果的均方根误差,从各历史时刻各单一预测模型和各历史时刻线性回归预测模型中选出最优预测模型;将预测时刻的天气预报数据输入至最优预测模型,获取预测时刻风电功率数据;本发明聚焦短期预测时间范围利用大量训练数据通过多种算法来训练多种模型,提高风电功率预测精度。
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公开(公告)号:CN114077914A
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202010823570.6
申请日:2020-08-17
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 一种风电功率短期预测方法及系统,包括:基于待预测时段将风速预报数据根据风速波动过程划分为若干数据段,得到风速预报数据段;对所述风速预报数据段进行特征值的计算和提取,得到风速预报数据特征值;将所述风速预报数据特征值输入预先训练好的风电功率预测模型,得到风电功率预测特征值;对所述风电功率预测特征值进行处理,得到风电的预测功率;其中,所述风电功率预测模型,基于历史风速预报数据的风速波动过程和风电场实际功率数据的风电功率波动过程进行训练得到;本发明通过对预报风速的过程进行划分和特征提取,建立风过程与功率的关联模型,从而实现风电的功率预测,可有效捕捉风电的波动,提高预测水平。
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公开(公告)号:CN113592141A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110717450.2
申请日:2021-06-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 国家电网有限公司
发明人: 王姝 , 王勃 , 冯双磊 , 王伟胜 , 胡菊 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 车建峰 , 王铮 , 汪步惟 , 刘晓琳 , 姜文玲 , 王钊 , 裴岩 , 吕晨 , 王小海 , 白永祥 , 杭晨辉
摘要: 本申请提供一种光伏发电功率预测方法和装置,获取影响光伏发电功率的辐射气象要素的权重;计算辐射气象要素的历史预报值与当前预报值之间的偏差;基于偏差从历史时段内光伏发电功率的历史实测值中选择满足偏差阈值要求的光伏发电功率的历史实测值,并基于被选择的光伏发电功率的历史实测值对光伏发电功率进行预测。本申请能够大大减小预测误差,提高预测精度。本申请将辐射气象要素的历史预报与当前预报进行类比,得到辐射气象要素的历史预报值与当前预报值之间的偏差,并基于偏差得到了光伏的实际发电功率,提高了光伏发电功率的准确性,且具有较好的可操作性和实用性,能够辅助提升光伏发电调度能力和消纳水平。
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公开(公告)号:CN113361840A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202010145973.X
申请日:2020-03-05
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种风电场内和场外弃风电量的评估方法及系统,所述方法包括:获取统计时段内风电场中所有风电机组在各时刻的运行状态;基于统计时段内风电场中所有风电机组在各时刻的运行状态,获得风电场在对应时刻的理论发电功率和可用发电功率;基于统计时段内所有时刻的理论发电功率和可用发电功率,获得统计时段内风电场的场内弃风电量;基于统计时段内所有时刻的可用发电功率和获取的实际有功功率,获得统计时段内风电场的场外弃风电量。本发明提供的技术方案有效的区分场内和场外的弃风电量。
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公开(公告)号:CN113094638A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110251450.8
申请日:2021-03-08
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种气象网格化数据的多源场融合方法和系统,包括:采集相同时间和空间范围内多个数据源的网格化气象要素数据;分别对各数据源的网格化气象要素数据进行二维傅里叶变换,得到各网格化气象要素数据对应的复平面波数据;按照预设方案将各网格化气象要素数据对应的复平面波数据划分为低波数大尺度数据和高波数小尺度数据;对所述低波数大尺度数据进行平均,并叠加任意一个所述高波数小尺度数据后通过二维傅里叶逆变换,得到融合后的多源网格化新气象要素数据;本发明改善了因为平均化削平高频小尺度过程,提高天气预报的小尺度预报效果,同时体现出传统的集合预报优点,通过多预报场的平均来降低误差,提升了预报准确率。
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