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公开(公告)号：CN119249191A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411334596.9
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/2337 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于曲线聚类的工业负荷不同用电模式分析方法、装置、终端及介质，方法包括：获取各工业用户用电的负荷曲线数据；对所述负荷曲线数据进行预处理，获得完整可用的负荷曲线数据集；采用改进的WOA‑FCM算法对所述负荷曲线数据集进行聚类；根据聚类结果，对各工业用电模式进行区分；其中，所述改进的WOA‑FCM算法包括：通过WOA鲸鱼算法优化负荷曲线各聚类中心的位置，并结合设定的有效性指标确定负荷曲线的最优聚类数，再采用模糊C均值FCM聚类算法优化当前负荷曲线聚类的隶属度矩阵和聚类中心，最终获得各工业用户的负荷曲线聚类结果。本发明实现了更精确和高效的工业负荷不同用电模式的聚类分析。
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公开(公告)号：CN118886797A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410794728.X
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于物理数据双模驱动的生产全环节综合用能模型构建方法，方法包括获取工业用户工艺、工序生产过程数据；构建工业用户工艺、工序用能‑产出耦合物理模型；基于建立的耦合物理模型，构建工艺、工序生产全环节数据驱动综合用能模型，用于预测负荷响应；根据获取的生产过程数据，训练构建的工艺、工序生产全环节综合用能模型。本发明将各工序负荷结果转化为评价矩阵，形成工序负荷与工序误差累加模糊序列，提高了模型的泛化性。
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公开(公告)号：CN118863401A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410898016.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/08 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑全生命周期碳排放的商业建筑低碳调度方法与系统，计算发电机组整个生命周期的碳排放强度；并初始化机组出力及商业建筑的用能方案，计算发电成本与用能成本；进行直流潮流计算，得到各支路潮流、各发电机组出力和发电成本；计算商业建筑的等效节点电价；进行商业建筑的低碳调度优化，得到商业建筑的用能方案和用能成本；发电成本与用能成本满足预设条件时，输出机组出力和商业建筑的用能方案。本发明可有效促进电力系统的低碳经济运行。
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公开(公告)号：CN118763675A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410756042.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟储能的电力负荷量测优化系统及其使用方法，包括虚拟储能优化平台，本发明涉及电力调配技术领域。该基于虚拟储能的电力负荷量测优化系统及其使用方法，通过采集电网待优化区域内所有分散式能源资源，进行容错供能资源和分散供能资源的划分后，进行储能检测，并通过对用户侧未来用电的预测，优先调配部分容错供能资源向用户侧供电，次选分散供能资源向用户侧供电，保证分散式能源资源的充分供电后，再利用电网进行供电，降低电网供电损耗的同时，通过剩余部分容错供能资源为用户侧未来用电预测的误差进行补偿，保证用户侧正常用电的同时，避免电网电力的大量损耗。
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公开(公告)号：CN118735316A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410274007.6
申请日：2024-03-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种社区型台区容量的路径规划方法，方法包括以下步骤：步骤1，定义社区型台区容量的动态路径指标，设定多个技术标准时间段，并定义每一个所述动态路径指标在各个所述技术标准时间段下的技术迁移率；步骤2，基于每一个所述动态路径指标的所述技术迁移率构建出社区型台区容量模型；步骤3，基于所述社区型台区容量模型汇总出所述社区型台区容量的总物理量平衡公式，并基于所述总物理量平衡公式构建目标函数；步骤4，以所述技术标准时间段的数量为约束条件，对所述目标函数进行求解，确定每一个所述动态路径指标在各个所述技术标准时间段下的最优的技术迁移率值。本发明科学规划路径，考量新技术应用度，提供最优台区部署方式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118630772A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410700815.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种多态分散负荷虚拟储能量化及组合优化方法与系统，所述方法包括：对多态分散的电动汽车和温控负荷进行集群虚拟储能量化建模；考虑用户参与错峰与避峰两类负荷控制方式的意愿，建立错峰和避峰用户负荷虚拟储能调节量约束，同时针对避峰用户参与负荷控制后出现的负荷反弹现象，建立三阶段反弹负荷约束；建立负荷控制影响函数；以负荷控制影响最小，电网损失最小以及负荷波动最小为优化目标，建立优化模型；求解所述优化模型，得到参与错峰和避峰的用户组合构成以及用户负荷虚拟储能调节量。本发明在满足负荷调控需求的同时有效抑制了由于负荷反弹造成的新负荷高峰，实现了分散式负荷虚拟储能与电网的良好供需互动。
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公开(公告)号：CN118569563A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410648348.5
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多能负荷虚拟储能日前调度方法与系统，所述方法包括：以含有虚拟储能设备的多能负荷系统运行总成本最低作为优化目标，建立多能负荷虚拟储能日前调度的目标函数；为所述含有虚拟储能设备的多能负荷系统，建立运行约束条件；在所述运行约束条件下，求解所述目标函数，得到多能负荷虚拟储能日前调度策略并执行。本发明能够提高多能负荷虚拟储能系统经过日前优化调度后的运行效率，降低运行成本，且对日前优化调度模型求解效率较高。
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公开(公告)号：CN118410908A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410554749.4
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了电力系统优化和管理技术领域的一种考虑负荷空间分布特性的分散灵活资源三阶段聚合方法。包括：采集配电网网络节点信息以及各节点的分散灵活资源信息；构建配电网分散灵活资源聚合区域优化模型，并采用优化算法进行计算，得到配电网中分散灵活资源最优聚合区域划分结果；对聚合区域内各节点的分散灵活资源按照容量大小进行分类，构建各节点分散灵活资源容量的日典型变化曲线；计算聚合区域内各节点分散灵活资源等效阻抗的日典型变化曲线，并归算出该聚合区域分散灵活资源等效阻抗的日典型变化曲线；整合各聚合区域的分散灵活资源等效阻抗日典型变化曲线，形成具有小时级分辨率的配电网分散灵活资源等值聚合模型。
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公开(公告)号：CN118278792A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311539086.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种计及全要素成本收益比的台区增容综合评价方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，构建台区增容必要性模型，用于筛选优先增容的台区；步骤2，配置获得步骤1模型中的用户侧指标、容量紧缺度指标和改造难度指标权重，采集待评价各个台区的指标，代入步骤1构建的模型，按照得出的各个台区的必要性高低排序，确定增容改造的台区；步骤3，设置待评价改造方案，构建全要素成本模型、全要素收益模型以及净现值、内部收益率和投资回收期模型进行可行性分析；步骤4，对通过步骤3可行性分析的增容方案，基于排序接近理想解的方式，建立评价模型，对增容决策方案进行优选排序，获得最优方案。
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公开(公告)号：CN117910611A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311400890.0
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/126 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 数据中心为核心的智慧园区低碳场景协调规划方法及系统，以保留场景的出现概率修正值与数据中心服务器的运行成本的加权和作为数据中心服务器的运行优化成本；利用数据中心耗能、数据中心服务器的运行优化成本与数据中心服务器的投资成本构成数据中心优化成本；以规划模型的目标函数最小，采用非支配排序的多目标遗传算法，在约束条件下对规划模型进行求解，得到最优解；将最优解输入至BP神经网络，在不同的碳排放指标下对园区碳排放量进行预测，以碳排放量的预测最小值对应的低碳场景作为满足指标的最优场景，基于最优场景对园区进行低碳场景协调规划，在数据中心提升园区各能源规划调度效率时，有效控制数据中心碳排放，从而减少园区碳排放。
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