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公开(公告)号：CN119562176A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411760402.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于小波变换压缩的工业非侵入式量测数据传输方法与系统，所述方法包括：设计针对I格式信息的数据传输协议；电力系统采集生产线上设备类型、运行模式、实时功率、实时电流、暂态功率和暂态电流，并对设备类型、运行模式进行唯一性编码；电力系统监测生产线上用电设备的启停状态；将遥测值、遥信值传输到监控系统：将实时功率、实时电流通过网络直接传输；将暂态功率、暂态电流压缩后传输；将用电设备的启停状态通过网络直接传输；并在传输之前进行数据加密；监控系统对接收到的数据进行数据解密、校验和错误处理。本发明实现了对暂态功率和暂态电流数据的有效压缩传输，满足现代工业自动化系统对实时性和准确性的高要求。
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公开(公告)号：CN118410908A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410554749.4
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了电力系统优化和管理技术领域的一种考虑负荷空间分布特性的分散灵活资源三阶段聚合方法。包括：采集配电网网络节点信息以及各节点的分散灵活资源信息；构建配电网分散灵活资源聚合区域优化模型，并采用优化算法进行计算，得到配电网中分散灵活资源最优聚合区域划分结果；对聚合区域内各节点的分散灵活资源按照容量大小进行分类，构建各节点分散灵活资源容量的日典型变化曲线；计算聚合区域内各节点分散灵活资源等效阻抗的日典型变化曲线，并归算出该聚合区域分散灵活资源等效阻抗的日典型变化曲线；整合各聚合区域的分散灵活资源等效阻抗日典型变化曲线，形成具有小时级分辨率的配电网分散灵活资源等值聚合模型。
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公开(公告)号：CN119004129A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411033166.3
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于贪心算法的非侵入式负荷分解方法及系统，方法包括：获取工业用户的设备负荷样本，建立设备负荷样本库；采集工业用户支路负荷曲线；对设备负荷样本库中的样本进行筛选作为匹配样本，来构成匹配样本库；判断设备支路负荷每个时刻对应的运行状态，针对设备支路负荷不同的运行状态分别采用贪心算法拟合进行负荷分解，所述设备支路负荷的运行状态包括上升状态、下降状态以及平稳状态；输出负荷分解结果。本发明通将工业用户支路负荷曲线作为检测曲线，通过贪心算法拟合进行负荷分解实现对目标用户使用工业负荷类型的精准判断，为目标用户每个时刻所使用工业负荷的负荷分解提供精准可靠的计算参照。
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公开(公告)号：CN118964849A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411046794.5
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
Inventor： 段梅梅 , 黄奇峰 , 庄重 , 程含渺 , 孔月萍 , 苏慧玲 , 邵雪松 , 阮文骏 , 曹晓冬 , 杨世海 , 方凯杰 , 黄艺璇 , 盛举 , 姜宇轩 , 仲春林 , 邹磊 , 方超 , 邵恩泽 , 徐啸 , 王国际 , 王子涵
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种建筑物空调负荷预测方法及系统，方法包括：采集目标建筑空调的历史负荷信号和影响因素历史数据，构建小样本原始数据集；数据预处理，包括使用改进的变分模态分解IVMD算法来解构复杂的历史负荷信号，结合排列熵PE算法和SG滤波算法来降噪和提取信号；构建TCN负荷预测模型并利用样本集数据对模型进行训练，有效地缓解了过拟合和欠拟合的风险；将待预测日前两天的历史负荷信号和影响因素历史数据进行预处理后，输入至训练好的TCN负荷预测模型中，获得预测日的空调负荷预测结果。本发明能很好地解决信号分解精确度低以及小样本数据集的问题，提高了预测精度，表现出高稳定性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN115081513B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210539172.0
申请日：2022-05-18
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/213 , F24F11/38
Abstract: 本发明公开了一种水冷冷水机组故障诊断方法，包括：获取现场水冷冷水机组系统的历史数据和实测数据；对获取到的历史数据和实测数据分别进行特征选取，得到训练数据集和待分类数据集；对训练数据集进行降维变换，得到训练数据集在特征空间中的投影函数及特征数据集；使用投影函数对待分类数据集进行降维变换，得到待分类数据集中待分类数据在特征空间中的坐标；基于得到的坐标，采用基于动态质心的分类方法在特征数据集中匹配故障类别，得到现场水冷冷水机组系统实测的故障类别。本发明能够提高水冷冷水机组故障诊断精度和诊断速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115062005A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210654465.3
申请日：2022-06-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
Inventor： 杨斌 , 刘述波 , 王国际 , 仲春林 , 方超 , 阮文骏 , 王忠维 , 王蝶 , 任禹丞 , 崔强 , 张毅恒 , 钱融 , 杨杰 , 石璐 , 邵恩泽 , 张航通 , 陈天欣 , 杨子跃 , 郑安宁 , 张凡 , 姚鹏 , 王子涵 , 姜宇轩
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于CIM模型的数据自动化校验方法，包括主系统M和备系统S，所述方法：获取预先采集的A1类型的测点A和B1类型的测点B；主系统M和备系统S均从CIM模型中获取档案数据，并对所述CIM模型进行解析对应，获取A测点和B测点的档案信息；将主系统M和备系统S解析后的A测点和B测点档案信息和预先从A测点和B测点采集的实时测点数据进行对应；根据主系统M和备系统S中是否有可信任的测点数据，对实时测点数据的数据值进行选取；对选取后的测点数据进行原始值校验和数据补齐操作；对校验和补齐后的测点数据进行数据校验，本发明极大地提升了自动化系统对异常采集数据的响应处理速度和对偏差数据的预警速度。
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公开(公告)号：CN109765796A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910034638.X
申请日：2019-01-15
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 上海交统电力科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G05B17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SVG和Ajax的园区综合能源实时监控与在线分析方法，包括以下步骤：1）基于SVG技术，研发一套矢量图在线绘制与管理工具；2）基于业务需求，深入研究园区供用能设备特性，研发包含电气类设备、能效类设备、空调系统元件、新能源元件和环境元件的园区设备矢量模型库；3）基于所述矢量模型库构建园区电网主接线、蒸汽流向图。本发明实现了园区电网主接线图监控、园区电网能效诊断与提升等功能，有效提升了园区综合能源的运行管理水平和能源利用效率。
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公开(公告)号：CN109741071A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910006017.0
申请日：2019-01-03
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 上海交统电力科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 季聪 , 谢林枫 , 管诗骈 , 丁晓 , 江明 , 吕辉 , 仲春林 , 尹飞 , 熊政 , 徐明珠 , 李昆明 , 方超 , 郑飞 , 邵俊 , 戚文君 , 张开振 , 张沈习
Abstract: 本发明公开了一种基于熵值法的电力大客户电费回收风险评估方法，基于电力内部的电量、电费数据，结合企业相关的工商、税务、法院信息，建立电力大客户的电费回收风险指标体系；采用熵值法进行客户电费回收风险评估，并根据风险评分分布划分了客户风险等级；针对高风险客户进行实际情况核实，验证了本发明选用的风险评估指标和方法的有效性、区分度，能够有效地预警电力大客户的电费回收风险。
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公开(公告)号：CN109726930A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910006016.6
申请日：2019-01-03
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 上海交统电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力大客户电费回收风险预警方法，包括以下步骤：基于电力内部的电量、电费数据，结合企业相关的工商、税务、法院信息，建立电力大客户的电费回收风险指标体系；基于熵值法得到的风险指标权重系数，过滤弱影响指标，采用相关性分析剔除重叠作用指标，得到客户电费回收风险预警指标；采用历史数据训练得到电费回收风险预警深度学习模型，并进行客户电费回收风险预警。本发明提出的风险预警模型精确有效，能够精准定位风险客户，提高电费回收效率。
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公开(公告)号：CN109685581A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910005995.3
申请日：2019-01-03
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 上海交统电力科技有限公司
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06K9/6223 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于标签聚类技术的电力大客户用电行为分析方法，基于海量的客户档案、负荷、电量数据，综合考虑客户用电特征、影响因素，建立了客户用电行为标签库，并采用k-means算法进行标签聚类，实现不同类型电力客户用电行为画像。本发明选取的用电行为标签合理有效、采用的聚类算法效果显著，能够为电力公司掌握客户用电习性、挖掘客户需求、提高服务水平提供了有力的数据支撑。
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