-
公开(公告)号：CN1389804A
公开(公告)日：2003-01-08
申请号：CN01115947.2
申请日：2001-06-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/00
Abstract: 一种基于控制点运动编辑的手语词汇运动数据库生成的方法,使用运动跟踪的方法,记录每个手语词汇的真实人体运动数据,建立一个初始的手语词汇运动数据库;针对运动跟踪方法记录的运动数据中需要修改的手语,用基于控制点的手语运动编辑方法进行编辑修改;根据手语运动记录数据中帧与帧之间的运动相关性,只需手工修改手语词汇运动的某几个关键的帧,并以该手工修改的帧作为控制点,实现了根据连续帧之间的运动相关性对其他帧修改的计算。
-
公开(公告)号：CN118447143A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410577967.X
申请日：2024-05-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种三维模型重建方法、装置、介质及计算机设备，该方法包括：给定多视角输入图像集，该输入图像集包含多个单视角下的输入图像；给定多视角合成偏振图像数据集，该合成偏振图像数据集包含多个单视角下的偏振图像；取得每一输入图像对应的深度先验图；依据每一输入图像对应的深度先验图、以及对应单视角下的偏振图像，生成各单视角下的深度图以及法线图；将各单视角下的深度图进行融合，得到最终生成的三维点云重建结果。该方法能够提高三维重建的精度和质量，还能降低其成本和难度。
-
公开(公告)号：CN113744416B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202110900922.8
申请日：2021-08-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于遮罩的全局点云滤波方法、设备和存储介质。本发明的方法包括：确定能够包围目标点云中所有点的包围盒，对其划分形成多个体素格；基于坐标将所述目标点云中的每个点分入相应的体素格，遍历所有体素格，确定每个体素格的连通域属性；基于设定的连通域阈值，确定满足所述阈值的体素格，形成遮罩；根据遮罩的位置对所述目标点云进行滤波。本发明通过对三维点云全局信息的考察，自适应得到体素格划分，进而根据自定义的连通域获得遮罩，用来描述点云的全局空间拓扑信息，根据该拓扑信息进行滤波。该方法针对空间疏密程度有较大差异的点云效果更好，可以有效去除原始点云中的离群点，并且较好保持点云的细节信息。
-
公开(公告)号：CN113744166B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110947163.0
申请日：2021-08-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T5/20 , G06T5/40 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种用于浑浊水下鱼类图像增强的网络训练方法，该方法包括：S1、获得经图像增强的训练集，其中，样本的原始图像为浑浊水下鱼类图像，样本的标签图像是利用多种图像增强方式对原始图像处理后得到的增强图像；S2、使用训练集对循环生成对抗网络进行多轮训练，其中，在每轮训练中，根据样本的原始图像生成浑浊图像以及根据样本的标签图像生成增强图像，并基于包含生成对抗损失、循环一致性损失和视觉感知损失的总损失更新循环生成对抗网络的参数，并在一轮训练结束时根据相应的评价指标选择性地使用当前根据原始图像提取的增强图像更新训练集的标签图像。利用本发明的方法，能够高效便捷获得更清晰的水下鱼类图像。
-
公开(公告)号：CN115359138A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210990245.8
申请日：2022-08-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 一种绿幕抠像方法，所述方法包括：S1、获取待处理的RGB色彩空间的原始绿幕图像；S2、在RGB色彩空间中对待抠像的原始绿幕图像进行色度抠像处理以获得原始绿幕图像的第一阿尔法值图；S3、将RGB色彩空间的原始绿幕图像转换到XYZ色彩空间，并在XYZ色彩空间中对原始绿幕图像进行色度抠像处理以获得原始绿幕图像的第二阿尔法值图；S4、将原始绿幕图像的第一阿尔法值图、第二阿尔法值图进行融合得到原始绿幕图像的第三阿尔法值图；S5、基于步骤S4融合得到的第三阿尔法值图为原始绿幕图像添加阿尔法通道以生成第一前景图像。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110674841A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910780696.7
申请日：2019-08-22
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的测井曲线识别方法，属于测井曲线识别领域。基于聚类算法的测井曲线识别方法，首先利用主成分分析法对测井曲线进行降维将测井曲线反映出的信息进行简化，使用少数几个相互独立互不相关的综合指标代替，达到有限的几个指标能够尽量充分反映原来多指标信息；将机器学习思想与K聚类分析法相结合，构建KNN网络，并将标定好的分层信息作为机器学习中训练数据的数据标签，能够更好地引导K均值聚类问题寻找到聚类中心，得到真实有效的聚类结果；本发明的识别方法，无需对曲线数据进行归一化操作，在很大程度上降低了程序运算的时间复杂度。
-
公开(公告)号：CN110084872A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910228740.3
申请日：2019-03-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T13/60
Abstract: 本发明涉及一种数据驱动的烟雾动画合成方法，包括：根据烟雾数据集，生成二维烟雾轮廓数据；通过该二维烟雾轮廓数据的训练生成网络，以获得烟雾生成模型；通过该烟雾生成模型，将该二维烟雾轮廓数据生成为三维烟雾序列；对该三维烟雾序列进行渲染，生成烟雾动画。本发明提出的烟雾动画合成方法，使烟雾信息和控制方式更加简单直观，并保持了简单输入下了烟雾动画的真实性，能够实时生成用户可控形状并具有真实感的烟雾动画。
-
公开(公告)号：CN106484955B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201610826911.9
申请日：2016-09-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出一种基于Voronoi图的室内布局评价方法及系统，涉及一种室内布局评价方法，该方法包括步骤1，构造场景Voronoi图，其中构造全局范围内的场景Voronoi图，并保留室内区域的室内场景Voronoi图；步骤2，根据所述室内Voronoi图，提取所有的Voronoi边，设置起点与终点，并在所述起点与所述终点之间生成路径；步骤3，根据所述路径，进行室内布局评价，其中进行室内布局评价包括计算路径通畅度，计算路径平滑度，计算区域分布均匀度。本发明使用Voronoi图在室内场景中规划动线，分析动线的相关性质，从动线的通畅度、平滑度以及功能区域的分布均匀度等方面对室内场景的布局结果进行量化评价，其评价结果可用于改进布局方案。
-
公开(公告)号：CN109447249A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811540278.2
申请日：2018-12-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种训练用于重建测井数据的模型的方法，包括：1)对采集到的测井属性的数据进行降维；2)将生成网络G基于其当前的参数所生成的针对测井属性的虚假数据作为判别网络D的一个输入，将降维处理的结果作为判别网络D的另一个输入，通过调整所述生成网络G的参数使得判别网络D将所述虚假数据判断为是真实采集到的数据；其中，所述生成网络G为卷积神经网络，所述虚假数据与一个平面坐标对应。避免难以获得开采年代较早的测井的地震数据来训练神经网络的问题，并且通过对抗训练得到可以产生最接近于真实数据的预测结果的模型。
-
公开(公告)号：CN109033583A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810762377.9
申请日：2018-07-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/509 , G08G1/0125
Abstract: 本发明涉及一种数据驱动的交通快速推演方法和系统，包括：将交通路网中流量变化超过预设值的地点，作为有向图中的节点，将连接节点之间的道路作为有向图中的有向边，每个节点和与其相连的边构成交通推演单元；针对每个交通推演单元，收集通过该节点时交通流量的变化数据作为样本，利用机器学习方法从该样本中学习并构建通过该节点时交通流量变化的计算模型；给定每个推演单元在初始周期的流量状态，在后续的每一时间周期，针对每个推演单元，将上一周期该推演单元的流量状态和其相邻推演单元的流量状态输入至该计算模型，以推演其当前周期的流量变化。本发明根据交通特征，对交通路网采取有向图的建模方式，可实现交通建模以及分钟级别的快速推演。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
142
records
(took 0.034 seconds)
