一种双层协同实时校正光伏预测方法

    公开(公告)号:CN111967652B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202010710506.7

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 本发明涉及光伏系统超短期功率预测技术领域,现有对光伏系统在气象多变时超短期预测准确性不高,本发明提供了一种双层协同实时校正光伏预测方法,该方法包括,利用基准层光伏预测模型F1获得未来N小时内的基准层光伏预测集;结合基准层的光伏预测误差,利用实时层光伏预测模型F2对基准层光伏预测集中的预测值逐时刻校正,获得最终的实时层光伏预测集;根据光伏波动规律,考虑最优时序平移特性,在对基准层光伏预测结果校正后得到最终的光伏功率预测值,能削弱过程性天气因素对光伏预测的影响,提升光伏预测的精度。

    碳配额共享管理优化方法及设备
    86.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116128098A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211489021.5

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种碳配额共享管理优化方法,涉及微电网技术领域,用于解决现有电网系统成本、碳排放量都难以控制,并且忽略了碳配额的共享的问题,该方法包括以下步骤:构建微电网成本函数模型,所述微电网内包括燃气机组、风电机组、光伏机组及储能电池;构建配网运营商效用模型,所述配电网运营商效用包括交易电能的收益及交易碳配额的收益;根据所述微电网成本函数模型及所述配电网运营商效用模型,以最小化成本为目标构建微电网间的电能‑碳配额共享模型。本发明还公开了一种碳配额共享管理优化电子设备。本发明通过构建成本及效用模型,实现微电网各资源的调控,并有助于降低碳排放。

    一种储能电站站内电池单体寿命预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111880099B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202010621694.6

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种储能电站站内电池单体循环寿命预测方法及系统。本发明预测方法采用的技术方案为:采集多个电池容量循环退化的历史测试数据,提取反映电池退化信息的初步特征,通过弹性网络对初步特征进行筛选,提取对电池循环寿命预测结果影响的敏感程度高的二次特征作为最终训练特征,以防止训练的过拟合,接着利用筛选出的二次特征对神经网络模型进行训练,最终求出神经网络模型的最优权值矩阵,并利用训练完毕的神经网络模型对电池未来寿命进行预测。本发明可以无视电池的具体类型,直接利用其运行数据进行预测,而不用考虑电池内部的具体结构和构造,与电池模型预测方法相比,具有更好的普适性和简洁性。

    适用于场景需求差异性的储能系统综合评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115423234A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210718614.8

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 本发明公开了适用于场景需求差异性的储能系统综合评估方法及系统,属于储能设备技术领域。现有评估方案较少或没有涉及发电场景的需求差异性,使得选型结果误差较大。本发明的一种适用于场景需求差异性的储能系统综合评估方法,根据若干发电场景以及场景需求差异信息,构建储能价值评估模型;并对若干储能经济性指标进行相对重要性赋值,并进行一致性检验和修正,构建组合权重矩阵,对多种储能系统进行计算,获得该发电场景最匹配的储能系统。进一步,本发明能充分考虑发电场景的需求差异性,并选取若干储能经济性指标,用于表征场景需求差异;同时构建储能价值评估模型对储能系统进行排序筛选,评估过程科学,合理,选择结果准确、可靠。

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