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公开(公告)号:CN108665072A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810498265.7
申请日:2018-05-23
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06N99/00
摘要: 本发明涉及一种基于云架构的机器学习算法全过程训练方法及系统,所述方法包括:通过web应用程序上传训练数据集和待求解问题数据集至云数据服务器,并选择预先建立的机器学习算法;云计算服务器通过云数据服务器获取训练数据集,利用训练数据集进行模型训练,获取训练模型;云计算服务器通过云数据服务器获取待求解问题数据集,根据待求解问题数据集利用训练模型获取求解结果,并将该求解结果返回至云数据服务器;云数据服务器将求解结果返回至web应用程序;本发明提供的技术方案将计算环境和计算资源部署在云端,帮助技术研究及开发人员高效快速地搭建机器学习算法模型并高效训练模型,减少时间成本和软硬件购置成本。
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公开(公告)号:CN108647845A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810241677.2
申请日:2018-03-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供了一种含分布式电源的配电网运行风险评估方法和装置,先计算不同天气类型下配电线路的故障概率以及不同天气类型和运行寿命下分布式电源的故障概率;然后根据配电线路及分布式电源的故障概率,通过预先构建的分布式电源出力模型对配电网的运行状态进行仿真;最后根据仿真结果对配电网的运行风险进行评估。本发明考虑了分布式电源类型,提高了配电网的运行风险评估准确性。本发明计算不同天气类型和运行寿命下配电线路和分布式电源中光伏发电系统、风机和燃气轮机各自的故障概率,考虑全面,可以准确反应配电线路和分布式电源的故障概率,保证配电网运行风险评估的准确性。
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公开(公告)号:CN108448620A
公开(公告)日:2018-08-24
申请号:CN201810300551.8
申请日:2018-04-04
申请人: 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/38
摘要: 本发明公开了基于综合性能指标的高渗透率分布式电源集群划分方法,涉及可再生能源电源的配电网规划和控制技术领域,集群划分的指标体系与集群划分的有效算法;集群划分的指标定义为综合性能指标,综合性能指标包括基于电气距离的模块度指标ρ、集群的无功平衡度指标 和集群的有功平衡度指标 为适应综合性能指标体系的计算表达以及集群划分的客观要求,集群划分的有效算法是利用遗传算法进行分布式电源集群划分,同时,改进了基本遗传算法,根据网络的邻接关系设计了染色体的编码方式,并采用了自适应交叉变异概率。本发明优点在于:能够充分发挥节点之间的互补性与集群的自治能力,有益于对大规模可再生能源的消纳与控制。
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公开(公告)号:CN108258667A
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201810146774.3
申请日:2018-02-12
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
CPC分类号: H02H7/268 , G01R31/086 , H02H3/087
摘要: 一种多端柔性直流系统阶段式过电流保护方法及系统,包括:根据采集的电流数据判断故障是否发生;当故障发生时,根据所述电流数据和预设的过电流保护整定值确定过电流保护段是否发生动作,同时闭锁不动作的过电流保护段;当故障清除后,解锁所有闭锁的过电流保护段。本发明的技术方法具有选择性强,且动作速度快的优点,能够满足未来多端柔性直流电网建设的需求。
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公开(公告)号:CN108122068A
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201711266210.5
申请日:2017-12-05
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司
CPC分类号: G06Q10/0635 , G06N3/126 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种配电网风险规划方法及系统,采集配电网原始数据生成备选规划方案;将所述备选规划方案设定为染色体,采用遗传算法对预先建立的配电网多目标优化规划模型求解得到最优配电网风险规划;所述配电网原始数据包括配电网健康指数。本发明一方面融合了资产管理理念,使供电可靠性评估结果更加准确,能够有效降低或推迟设备的改造与更换费用,节约配电网投资;另一方面能够应对分布式能源DER出力不确定性,有力地推动现代配电网规划技术从单一目标规划到多元目标优化规划和资产管理集成规划的转变,降低电网投资风险,提高配电网的经济社会效益。
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公开(公告)号:CN109981726B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN201910103182.8
申请日:2019-02-01
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: H04L65/40
摘要: 本发明涉及一种存储节点的分配方法、服务器及系统,所述方法包括:根据终端的资源请求,从容器云平台上获取存储有所述资源对应副本的存储节点信息;根据所述存储节点信息,确定容器云平台中能够为终端提供资源的存储节点及存储节点数量;根据容器云平台中能够为终端提供资源的存储节点及存储节点数量,确定最终为终端提供资源的存储节点;所述存储节点信息包括:存储节点的实际物理位置、剩余带宽和剩余存储空间。本发明提供的技术方案,可以提高容器云中多副本选择的效率、降低通信成本。
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公开(公告)号:CN109767349B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN201811240705.5
申请日:2018-10-23
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 一种配电网线损数据修正方法及系统,包括:获取待测线损数据的属性数据;基于所述待测线损数据的属性数据依次遍历预先建立的数据校验训练树,得到待测线损数据的平均高度;比较待测线损数据的平均高度和预设高度阈值,筛选出异常属性数据并进行修复。本发明提供的一种配电网线损数据校验与修正方法,提升了线损数据校验的效率,有效解决了配电网线损计算时元件、线路较为复杂,数据质量较差,不能满足实际工程的计算精度,数据上传不同步,结果存在同期性问题。
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公开(公告)号:CN118739241A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202310320634.4
申请日:2023-03-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于负荷实时预测的微电网储能调度方法及系统,首先将负荷在当前时刻及前设定数量个连续时刻的历史大小输入到预先训练的预测算法中输出得到负荷对应的预测大小;其次,获取负荷对应的负载重要度,并将负荷对应的负载重要度和预测大小一并输入到二进制粒子群算法中,得到接入到微电网中负荷的位置;最后根据所述接入到微电网中负荷的位置,完成微电网储能调度;其中,所述预测算法用于根据负荷在当前时刻及前设定数量个连续时刻的历史大小得到负荷对应的预测大小。本发明实现了微电网在储能调度的时候,考虑到负荷的大小而进行调度,在能量分配过程中合理,使得电网稳定运行。
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公开(公告)号:CN118713854A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410636285.1
申请日:2024-05-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 盛万兴 , 梁英 , 赵宇萌 , 段祥骏 , 冯德志 , 许媛媛 , 李佳 , 白牧可 , 李运硕 , 张琳 , 张天明 , 史雪锋 , 钱志研 , 符金伟 , 王晓晨 , 高菲 , 李建芳 , 李雅洁 , 张瑜 , 赵珊珊 , 徐冬杰 , 黄硕
IPC分类号: H04L9/40 , G06F21/57 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/04
摘要: 基于自学习零可信的融合终端安全交互实现方法及系统,包括获取网络流量和用户行为数据;采用专家系统的误用检测技术对网络流量、用户行为数据进行有效检测;将通过有效检测的网络流量、用户行为数据采用预先训练好的混合模型进行异常检测;将通过异常检测的网络流量和用户行为数据在融合终端进行数据交互;其中,预先训练好的混合模型包括卷积神经网络和长短时记忆网络;预先训练好的混合模型是基于异常的网络流量数据和对应的用户行为异常模式分别对卷积神经网络和长短期记忆网络进行训练得到的。本发明提高了内部运行安全性,有效提升了终端自身通信的安全防护,进一步提高了基于深度学习的网络入侵检测方法的效果。
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公开(公告)号:CN108762731B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN201810485936.6
申请日:2018-05-21
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F8/20
摘要: 本发明涉及一种通用领域模型全景可视化方法及系统,包括:基于领域规则,提取所述领域知识中的相关内容构建所述领域模型,为所述领域模型中的相关内容构建标签进行规范化表示,基于预先制定的所述标签与图元的对应关系,将所述领域模型转换为可伸缩矢量图文件,并采用可伸缩矢量图进行展示。一种通用领域模型全景可视化方法与系统,基于领域知识构建所述领域模型,为所述领域模型中的元素构建标签进行规范化表示,基于预先制定的所述标签与图元的对应关系,将所述规范化表示的领域模型转换为可伸缩矢量图文件,并采用可伸缩矢量图进行展示,解决了领域模型不便于修改,领域模型内部元素之间关系不清晰,难以直观展示、导航的问题。
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