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公开(公告)号：CN109960833A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201711414455.8
申请日：2017-12-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种直流配电电压等级配置方案优选方法及系统，包括：确定备选电压配置方案；根据所述备选电压配置方案和预先构建的综合指标评价体系，进行模糊综合评判，得到综合评判结果；根据综合评价结果从备选电压配置方案中选取最优电压配置方案；所述综合指标评价体系包括：基于电压等级和影响因素构建的评价指标。本发明提供的技术方案，根据适用于多电压等级的综合指标评价体系，基于模糊综合评价方法，实现最优电压配置方案的选取，结果更加清晰，系统性更强，能够解决模糊的、难以量化的问题，适用于当前直流配电电压等级的初步评估。
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公开(公告)号：CN108665072A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810498265.7
申请日：2018-05-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06N99/00
摘要： 本发明涉及一种基于云架构的机器学习算法全过程训练方法及系统，所述方法包括：通过web应用程序上传训练数据集和待求解问题数据集至云数据服务器，并选择预先建立的机器学习算法；云计算服务器通过云数据服务器获取训练数据集，利用训练数据集进行模型训练，获取训练模型；云计算服务器通过云数据服务器获取待求解问题数据集，根据待求解问题数据集利用训练模型获取求解结果，并将该求解结果返回至云数据服务器；云数据服务器将求解结果返回至web应用程序；本发明提供的技术方案将计算环境和计算资源部署在云端，帮助技术研究及开发人员高效快速地搭建机器学习算法模型并高效训练模型，减少时间成本和软硬件购置成本。
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公开(公告)号：CN108258667A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810146774.3
申请日：2018-02-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
CPC分类号： H02H7/268 , G01R31/086 , H02H3/087
摘要： 一种多端柔性直流系统阶段式过电流保护方法及系统，包括：根据采集的电流数据判断故障是否发生；当故障发生时，根据所述电流数据和预设的过电流保护整定值确定过电流保护段是否发生动作，同时闭锁不动作的过电流保护段；当故障清除后，解锁所有闭锁的过电流保护段。本发明的技术方法具有选择性强，且动作速度快的优点，能够满足未来多端柔性直流电网建设的需求。
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公开(公告)号：CN108258667B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201810146774.3
申请日：2018-02-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 一种多端柔性直流系统阶段式过电流保护方法及系统，包括：根据采集的电流数据判断故障是否发生；当故障发生时，根据所述电流数据和预设的过电流保护整定值确定过电流保护段是否发生动作，同时闭锁不动作的过电流保护段；当故障清除后，解锁所有闭锁的过电流保护段。本发明的技术方法具有选择性强，且动作速度快的优点，能够满足未来多端柔性直流电网建设的需求。
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公开(公告)号：CN110533054A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810515427.3
申请日：2018-05-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统，所述方法包括：获取待求解对象及待求解对象的训练数据；若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象；若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型，并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象，本发明提供的技术方案，可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。
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公开(公告)号：CN108763276A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810313923.0
申请日：2018-04-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 一种基于关系型数据库转存大数据平台的方法及系统，包括：在关系型数据库文件中抽取待转存的数据，并转换为大数据平台指定的格式文件；如果所述关系型数据库与大数据平台在同一个网络环境中时，将所述指定格式的文件存储至获取的分布式文件系统路径中；否则通过中间媒介将所述指定格式的文件存储至获取的分布式文件系统路径中。本发明从数据库数据源简单快速的解析数据到大数据平台中，与传统的ETL工具相比，解决了ETL只能转存关系型数据源和大数据平台在同一网络的缺点，从而满足了不同的网络环境要求，进而提高了效率。
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公开(公告)号：CN109960833B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN201711414455.8
申请日：2017-12-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06N7/02 , H02J1/00 , H02J3/36 , G06F113/04
摘要： 本发明提供了一种直流配电电压等级配置方案优选方法及系统，包括：确定备选电压配置方案；根据所述备选电压配置方案和预先构建的综合指标评价体系，进行模糊综合评判，得到综合评判结果；根据综合评价结果从备选电压配置方案中选取最优电压配置方案；所述综合指标评价体系包括：基于电压等级和影响因素构建的评价指标。本发明提供的技术方案，根据适用于多电压等级的综合指标评价体系，基于模糊综合评价方法，实现最优电压配置方案的选取，结果更加清晰，系统性更强，能够解决模糊的、难以量化的问题，适用于当前直流配电电压等级的初步评估。
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公开(公告)号：CN110533054B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201810515427.3
申请日：2018-05-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06N20/10 , G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统，所述方法包括：获取待求解对象及待求解对象的训练数据；若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象；若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型，并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象，本发明提供的技术方案，可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。
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公开(公告)号：CN111191927A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911391054.4
申请日：2019-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种配电网健康指数计算方法和系统，包括：根据改进的PageRank算法确定配电网中各节点的重要度；根据配电网的各节点的优化系数修正配电网中各节点的重要度；根据各线路的负荷矩标准值确定配电网中各线路的重要度；根据修正后的配电网中各节点的重要度和配电网中各线路的重要度确定配电网健康指数，本发明提供的技术方案，利用简单的算法快速识别出配电网各节点与线路的重要度，并计算出网络的健康指数，有效解决了复杂多变的配电网健康状态诊断问题，为配电网健康状况的量化分析提供了基础理论和实用化的技术手段，避免了评价指标的提取与量化计算，促进配电资产管理水平从定性到定量的跃升，有效指导配电网规划、运行、检修等资产管理相关环节。
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公开(公告)号：CN109981726A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910103182.8
申请日：2019-02-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明涉及一种存储节点的分配方法、服务器及系统，所述方法包括：根据终端的资源请求，从容器云平台上获取存储有所述资源对应副本的存储节点信息；根据所述存储节点信息，确定容器云平台中能够为终端提供资源的存储节点及存储节点数量；根据容器云平台中能够为终端提供资源的存储节点及存储节点数量，确定最终为终端提供资源的存储节点；所述存储节点信息包括：存储节点的实际物理位置、剩余带宽和剩余存储空间。本发明提供的技术方案，可以提高容器云中多副本选择的效率、降低通信成本。
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