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公开(公告)号：CN110533054A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810515427.3
申请日：2018-05-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统，所述方法包括：获取待求解对象及待求解对象的训练数据；若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象；若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型，并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象，本发明提供的技术方案，可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。
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公开(公告)号：CN108665072A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810498265.7
申请日：2018-05-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06N99/00
摘要： 本发明涉及一种基于云架构的机器学习算法全过程训练方法及系统，所述方法包括：通过web应用程序上传训练数据集和待求解问题数据集至云数据服务器，并选择预先建立的机器学习算法；云计算服务器通过云数据服务器获取训练数据集，利用训练数据集进行模型训练，获取训练模型；云计算服务器通过云数据服务器获取待求解问题数据集，根据待求解问题数据集利用训练模型获取求解结果，并将该求解结果返回至云数据服务器；云数据服务器将求解结果返回至web应用程序；本发明提供的技术方案将计算环境和计算资源部署在云端，帮助技术研究及开发人员高效快速地搭建机器学习算法模型并高效训练模型，减少时间成本和软硬件购置成本。
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公开(公告)号：CN110533054B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201810515427.3
申请日：2018-05-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06N20/10 , G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统，所述方法包括：获取待求解对象及待求解对象的训练数据；若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象；若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型，并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象，本发明提供的技术方案，可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。
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公开(公告)号：CN114123162A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010901789.3
申请日：2020-09-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种电网终端用户的供电可靠性分析方法及装置，包括：基于低压配电网系统的节点开关矩阵获取各终端用户的开关集合和各元件的开关集合；基于各终端用户的开关集合与各元件的开关集合的交集分析各终端用户的供电可靠性。该技术方案综合考虑了低压配电系统中开关拒动对终端用户可靠性指标的影响，分析终端用户的供电可靠性，可以为实际工程提出合理方案，具有重要的实际推广意义。
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公开(公告)号：CN113612251A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110771002.0
申请日：2021-07-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人： 闫涛 , 刘伟 , 王金宇 , 张弛 , 刘苑红 , 赵明欣 , 毛澍 , 张丽 , 谈军 , 俞伟 , 陈海 , 张伟 , 李肇卿 , 惠慧 , 韦涛 , 陈玲 , 李鹏丽 , 谭煌 , 李媛
摘要： 本申请提供一种配电网孤岛划分方法和装置，从非故障区域中选取具有连接关系的电源和负荷作为孤岛区域的元素；确定多个初步孤岛划分策略；从多个初步孤岛划分策略中选取以停电时户数最小为目标的孤岛划分策略，能够找到多个初步孤岛划分策略中稳定准确的最优的孤岛划分策略，过程清晰，计算速度快，且效率和准确性都较高。而且电源和负荷之间的关系矩阵能有效反映包含配电网故障上游区域和孤岛区域的拓扑结构，对于刻画故障配电往的拓扑结构分区具有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN113095706A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110441954.6
申请日：2021-04-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种配电网规划方法和装置，将终端用户类型和规划区域相关原始数据带入预先构建的配电网规划模型，并采用遗传算法对所述配电网规划模型进行求解，得到配电网规划方案；其中，所述配电网规划模型用于：基于可靠性指标，并分别以满足/不满足用户需求确定所述配电网的综合投资成本；以所述配电网的综合投资成本最低为目标确定所述配电网规划方案。本申请通过可靠性指标实现配电网的规划，能够满足终端用户高质高价和低质低价的需求。本申请能够最大限度地满足不同终端用户对于供电可靠性的需求，在不满足需求时给予用户经济赔偿，有效解决配电网可靠性规划目标过高，投资压力不断增大的问题。
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公开(公告)号：CN111797566A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010458817.9
申请日：2020-05-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/16 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种表征变压器健康状态的关键特征量确定方法和系统，包括：根据待测变压器的特征量归一化矩阵确定待测变压器的特征成分分析矩阵；根据待测变压器的特征成分分析矩阵确定待测变压器的特征量之间的特征成分关联性分析矩阵；根据待测变压器的特征量之间的特征成分关联性分析矩阵确定表征待测变压器的健康状态的关键特征量。本发明提供的技术方案，解决了传统特征提取方法拟合精度不足，以及基于神经网络等人工智能算法训练速度过慢的问题，为变压器健康状态的预估提供理论上的支撑，同时对日后变压器故障的及时排除有着不可估量的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN118425798A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410470196.4
申请日：2024-04-18
申请人： 武汉理工大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/385 , G01D21/02
摘要： 本发明涉及一种基于光纤光栅的锂电池内部电压检测装置，属于锂电池内部电压测量技术领域，其中，该装置包括：壳体、感压膜片、光纤传感网络、光纤固定器和光纤连接器，所述壳体内具有气体腔，所述感压膜片内置于所述气体腔的底部且固定连接于壳体，所述光纤传感网络具有第一端和第二端，所述光纤传感网络的第一端内置于所述气体腔且与所述感压膜片抵接，所述光纤固定器安装于所述壳体的端部，所述光纤传感网络的第一端穿透所述光纤固定器延伸至所述壳体外部，所述光纤连接器安装于所述光纤传感网络的第二端。本发明解决了锂电池内部电压的检测装置结构复杂，不易安装且无法进行实时监测的技术问题。
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公开(公告)号：CN112836374A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110175916.0
申请日：2021-02-09
申请人： 上海交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本发明提供了一种可靠性指标增量确定方法和系统，包括：根据负荷增量和预先建立的保护动作概率模型，计算元件保护动作概率；根据元件保护动作概率计算线路过载停运率；根据线路过载停运率，确定可靠性指标值；保护动作概率模型，是基于保护元件的整定参数建立的。本发明对网络中受用户侧负荷增量的线路保护动作概率给出了模型，可以进行数学表示和运算，还能计算过载停运率，最终得到配电网系统的可靠性指标值。本发明利用增量计算法减少计算成本，同时适用于规划和运行两阶段，对于已经建成的配电网，负荷系数越高，该可靠性指标评估方法对线路过载停运的刻画越精准。因此尤其适用于负荷增长速度较快的配电系统网络。
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公开(公告)号：CN111191927A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911391054.4
申请日：2019-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种配电网健康指数计算方法和系统，包括：根据改进的PageRank算法确定配电网中各节点的重要度；根据配电网的各节点的优化系数修正配电网中各节点的重要度；根据各线路的负荷矩标准值确定配电网中各线路的重要度；根据修正后的配电网中各节点的重要度和配电网中各线路的重要度确定配电网健康指数，本发明提供的技术方案，利用简单的算法快速识别出配电网各节点与线路的重要度，并计算出网络的健康指数，有效解决了复杂多变的配电网健康状态诊断问题，为配电网健康状况的量化分析提供了基础理论和实用化的技术手段，避免了评价指标的提取与量化计算，促进配电资产管理水平从定性到定量的跃升，有效指导配电网规划、运行、检修等资产管理相关环节。
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