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公开(公告)号：CN110533054B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201810515427.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06N20/10 , G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统，所述方法包括：获取待求解对象及待求解对象的训练数据；若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象；若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型，并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象，本发明提供的技术方案，可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。
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公开(公告)号：CN110533054A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810515427.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统，所述方法包括：获取待求解对象及待求解对象的训练数据；若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象；若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型，则根据所述待求解对象的训练数据，在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型，并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象，本发明提供的技术方案，可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。
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公开(公告)号：CN108665072A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810498265.7
申请日：2018-05-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06N99/00
Abstract: 本发明涉及一种基于云架构的机器学习算法全过程训练方法及系统，所述方法包括：通过web应用程序上传训练数据集和待求解问题数据集至云数据服务器，并选择预先建立的机器学习算法；云计算服务器通过云数据服务器获取训练数据集，利用训练数据集进行模型训练，获取训练模型；云计算服务器通过云数据服务器获取待求解问题数据集，根据待求解问题数据集利用训练模型获取求解结果，并将该求解结果返回至云数据服务器；云数据服务器将求解结果返回至web应用程序；本发明提供的技术方案将计算环境和计算资源部署在云端，帮助技术研究及开发人员高效快速地搭建机器学习算法模型并高效训练模型，减少时间成本和软硬件购置成本。
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公开(公告)号：CN111967636A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010512254.7
申请日：2020-06-08
Applicant: 北京大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于辅助决策配电网维修策略的系统及方法。系统包括：信息获取单元，被配置为获取配电网的网络结构信息和维修成本信息；策略集合构建单元，被配置为基于网络结构信息构建匹配配电网的维修策略集合；处理单元，被配置为：从维修策略集合中随机选取预设数量的维修策略执行基于蒙特卡洛树搜索算法的搜索，生成表征配电网维修策略的蒙特卡洛树，并基于预设的奖赏函数从配电网维修策略的蒙特卡洛树中筛选出维修成本最小化的维修策略作为优选维修策略；推送单元，被配置为向维修终端推送优选维修策略。利用本发明的方案，利用筛选函数启发性搜索奖赏值大的维修策略，从而得到近似最优的维修策略，有效地降低维修成本。
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公开(公告)号：CN110598907A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910761758.X
申请日：2019-08-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 一种配电网健康状态的智能诊断方法及系统，包括：基于预先确定的关键特征量集和获取的当前配电网数据，计算所述关键特征量集中每个关键特征量的值；将所述每个关键特征量的值带入预先构建的配电网健康指数预测模型，得到健康指数；基于所述健康指数得到配电网健康状态；提出的关键特征量，解决了配电网健康评价特征量繁杂、冗余度高，依赖专家经验的难题，可为配电网健康指数计算提供理论基础，配电网健康指数预测模型的提出能够对量大面广的配电设备和复杂多变的配电网数据进行深层次的挖掘，有效的防止配电网健康恶化，预防故障或停电事故发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111797566A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010458817.9
申请日：2020-05-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种表征变压器健康状态的关键特征量确定方法和系统，包括：根据待测变压器的特征量归一化矩阵确定待测变压器的特征成分分析矩阵；根据待测变压器的特征成分分析矩阵确定待测变压器的特征量之间的特征成分关联性分析矩阵；根据待测变压器的特征量之间的特征成分关联性分析矩阵确定表征待测变压器的健康状态的关键特征量。本发明提供的技术方案，解决了传统特征提取方法拟合精度不足，以及基于神经网络等人工智能算法训练速度过慢的问题，为变压器健康状态的预估提供理论上的支撑，同时对日后变压器故障的及时排除有着不可估量的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN111191927A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911391054.4
申请日：2019-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种配电网健康指数计算方法和系统，包括：根据改进的PageRank算法确定配电网中各节点的重要度；根据配电网的各节点的优化系数修正配电网中各节点的重要度；根据各线路的负荷矩标准值确定配电网中各线路的重要度；根据修正后的配电网中各节点的重要度和配电网中各线路的重要度确定配电网健康指数，本发明提供的技术方案，利用简单的算法快速识别出配电网各节点与线路的重要度，并计算出网络的健康指数，有效解决了复杂多变的配电网健康状态诊断问题，为配电网健康状况的量化分析提供了基础理论和实用化的技术手段，避免了评价指标的提取与量化计算，促进配电资产管理水平从定性到定量的跃升，有效指导配电网规划、运行、检修等资产管理相关环节。
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公开(公告)号：CN108182485A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711266495.2
申请日：2017-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种配电网检修时机优化方法及系统，采集配电网各馈线设备的相关数据生成配电网检修方案；将所述配电网检修方案设定为染色体，采用遗传算法对预先建立的配电网状态检修模型进行求解得到每条馈线的最优检修时间；所述配电网各馈线设备的相关数据包括：配电网各馈线上设备的健康指数。本发明提供的技术方案不仅解决了小时间尺度下可靠性预测评估决策偏差较大的问题，而且可指导、支持以馈线、变电站或关联设备相结合的配电网状态检修工作，实现科学、量化、经济检修技术的跃升。
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公开(公告)号：CN108122068A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711266210.5
申请日：2017-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06N3/126 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种配电网风险规划方法及系统，采集配电网原始数据生成备选规划方案；将所述备选规划方案设定为染色体，采用遗传算法对预先建立的配电网多目标优化规划模型求解得到最优配电网风险规划；所述配电网原始数据包括配电网健康指数。本发明一方面融合了资产管理理念，使供电可靠性评估结果更加准确，能够有效降低或推迟设备的改造与更换费用，节约配电网投资；另一方面能够应对分布式能源DER出力不确定性，有力地推动现代配电网规划技术从单一目标规划到多元目标优化规划和资产管理集成规划的转变，降低电网投资风险，提高配电网的经济社会效益。
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公开(公告)号：CN119134373A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410973796.2
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司
Inventor： 孙靓 , 白帅涛 , 尚宇炜 , 周莉梅 , 蒋朋飞 , 孟晓丽 , 解芳 , 范闻博 , 孙浩洋 , 王冠璎 , 程麟健 , 杨乐 , 王德敏 , 熊海轩 , 廖锦霖 , 吴桂联 , 黄伟琼 , 李小娴 , 王洋 , 桂前进 , 季华艳 , 徐文法 , 李友平 , 张冬生 , 汪令中
Abstract: 本发明提供了一种变电站‑馈线‑台区电压无功协调控制方法及系统，包括：获取配电网的实时运行数据；将所述实时运行数据带入预先构建的电压‑控制量灵敏度模型中，采用近似动态规划法进行求解，得到最优控制策略；其中，所述电压‑控制量灵敏度模型是以最优控制效果和最小控制成本为目标，以变电站下分布式可调资源的电压调节能力为约束构建的。本发明基于电压‑控制量灵敏度模型采用近似动态规划法进行求解，只需要动态采集其运行数据即可通过在线学习算法得到最优的控制策略，实现不依赖于系统模型的精确参数信息。
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