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公开(公告)号：CN108335010A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201711367647.8
申请日：2017-12-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司经济技术研究院
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种风电出力时间序列建模方法及系统，包括：获取目标风电场和与其相邻的风电场的历史风电出力数据；根据历史风电出力数据，计算目标风电场与相邻风电场的相关性系数，得到相关性系数集合；根据所述相关性系数集合生成模拟风电出力时间序列。本发明提供的技术方案，通过计算目标风电场与相邻风电场的相关性系数确定建模所需的样本风电场，既考虑了风电出力的时序性、波动性，又体现了风电出力在空间上的相关性，提高了风电预测精度。
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公开(公告)号：CN106780134A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611142644.X
申请日：2016-12-13
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于MCMC风电功率生成算法中风电功率状态数上限的确定方法及系统，该方法首先搜集并整理历史风电出力数据，并将其划分为不同数目的出力状态，分别计算不同数目出力状态下各风电出力数据点的之间的状态转移频数和状态转移概率矩阵，并对其进行卡方检验，确定符合马尔科夫转移特性的临界出力状态数，作为可划分的出力状态数上限。为风电出力时间序列建模的深入研究奠定了理论基础。本发明通过卡方分布检验方法，能够确定需要划分的最大风电状态数，最大限度地提升MCMC方法生成风电功率序列的精度。
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公开(公告)号：CN105956713A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610330677.0
申请日：2016-05-18
Abstract: 本发明提出了一种考虑随机性的新能源年/月电量计划制定方法，该方法根据新能源年/月电量预测结果，随机生成多条新能源出力序列；使用时序仿真计算的方法，计算不同新能源出力曲线情况下新能源消纳电量；对计算得到的新能源消纳电量取期望值，得到最终的新能源消纳电量，从而形成新能源年/月电量计划。该方法考虑了新能源长时间尺度随机性及电力系统运行约束对新能源电量计划的影响，有效提高了新能源年/月电量计划的准确性。
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公开(公告)号：CN105939014A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610474656.6
申请日：2016-06-24
Abstract: 本发明提供一种风电场站相关性指标获取方法，所述方法包括如下步骤：(1)搜集并整理k个风电场站风电出力历史数据；(2)对所述风电场站风电出力历史数据进行归一化处理；(3)在局部极小值点处将风电出力时间序列划分为风电波动过程；(4)采用SOM神经网络对所述风电波动过程进行聚类识别；(5)采用多变量的1阶马尔科夫过程计算k个风电场站各类风电波动过程之间的转移特性矩阵；(6)输出k个风电场站波动过程间的相关性转移概率计算结果。本发明采用多变量的马尔科夫过程来模拟多个风电场站波动过程间的相关性，为含大规模风电的时序生产模拟仿真提供前期技术手段。
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公开(公告)号：CN108805388B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN201810311225.7
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李湃 , 王伟胜 , 刘纯 , 黄越辉 , 王跃峰 , 许晓艳 , 礼晓飞 , 张琳 , 杨硕 , 戚永志 , 许彦平 , 李驰 , 王晶 , 张楠 , 白婕 , 周建华 , 罗拓
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种未来年负荷时间序列场景的确定方法和装置，首先确定未来年每日的日负荷特性指标的边缘概率分布、历史年日负荷特性指标误差的相关系数矩阵和未来年每日的日负荷特性指标；然后确定未来年每日的日负荷时间序列场景，最后确定未来年负荷时间序列场景。本发明考虑了历史负荷特性指标的随机性和相关性因素，生成一系列不同的未来年负荷时间序列场景，能够适应新能源消纳能力计算需要。本发明基于未来年每日的日负荷特性指标得到的未来年每日的日负荷时间序列场景具有相近的日负荷特性指标，并且其休息日曲线和工作日曲线均与相应的历史负荷相一致，保证了所生成的未来年负荷时间序列场景的合理性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105760895B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201610159094.6
申请日：2016-03-18
Abstract: 本发明提供一种光伏出力波动类型的划分方法，所述方法包括：I、历史数据的收集与处理；II、根据反应光伏出力特性的特征指标确定特征向量；III、用自组织特征映射神经网络进行聚类分析；IV、划分光伏出力波动类型。本发明可作为前期基础应用在光伏发电中长期出力时间序列建模中，为含大规模新能源的时序生产模拟仿真、年度新能源消纳能力分析等需要的光伏仿真模拟数据的生成提供前期技术手段。
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公开(公告)号：CN105470957B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201511004804.X
申请日：2015-12-29
Abstract: 本发明提供一种用于生产模拟仿真的电网负荷建模方法，通过建立各时间断面的负荷转移功率上限模型；建立各周期内的负荷转移电量上限模型；建立不同的负荷结清方式模型；建立基于负荷侧调峰的区域负荷平衡模型；建立提高风电消纳能力的负荷侧调峰模型，优化各时间断面的负荷侧调峰电量。本发明提出的方法在保证计算效率的基础上，通过对负荷的有效管理，有效减少风电的弃风电量，优化结果为电网运行人员提供指导和建议，有效降低了电力系统的有功平衡难度，进而保证了电网的高效且稳定地运行。
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公开(公告)号：CN108039717A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711131169.0
申请日：2017-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明提供了一种多端柔性直流电网中换流站的容量配置方法和装置，先获取多端柔性直流电网中各个换流站的配置容量，然后根据以多端柔性直流电网中换流站总配置容量最小为目标的换流站的容量优化模型确定换流站的最优配置容量，能够得到换流站的最优配置容量，过程简单，且难度较小。本发明提供的技术方案中所提到的约束条件能够基于新能源发电出力对换流站配置容量进行优化，尽可能的减小因新能源发电出力的随机波动性对换流站配置容量的影响；并且本发明通过换流站的容量优化模型确定换流站的最优配置容量，降低了多端柔性直流电网的建设成本，能够提高新能源消纳能力。
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公开(公告)号：CN106505596A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611114696.6
申请日：2016-12-07
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明提供一种用于提升风电消纳能力的储热罐容量优化配置方法和系统，方法包括：建立储热罐容量优化配置模型，包括储热罐容量优化配置目标函数及其对应的约束条件；采用分支定界法求解储热罐容量优化配置模型，完成储热罐容量优化配置。本发明提供的用于提升风电消纳能力的储热罐容量优化配置方法和系统，综合考虑风电出力的随机性和波动性、用户的热负荷需求以及储热罐的储放热特性，实现供热机组出力灵活调整，提升风电利用率。
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公开(公告)号：CN106126934A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610474617.6
申请日：2016-06-24
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明提供一种光伏发电相关性指标获取方法，所述方法包括：搜集并整理k个光伏电站光伏出力历史数据；对所述k个光伏电站光伏出力历史数据进行分析整理，找出其中的错误数据和缺失数据；将所述k个光伏电站光伏出力历史数据分别分解为净空理论出力Pc(i)和相对出力Pr(i)的乘积；分别计算k个光伏电站两两之间的净空理论出力的相关系数；分别计算k个光伏电站两两之间的相对出力的相关系数；输出相关性评价指标计算结果。本发明通过实际数据计算光伏发电的相关性特征，为具有相关性的光伏发电时间序列建模提供前期基础。
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