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公开(公告)号：CN115456279A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211125090.8
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于长短期记忆网络的工业增加值预测方法及系统，包括获取历史的工业增加值数据和工业增加值的影响因素数据，将工业增加值数据和工业增加值的影响因素数据按照时间序列形成训练数集；在联邦学习框架下对训练数集依次进行数据标准化、平稳性检验和特征筛选，获取若干个稳态规范化最具影响力的相关变量；基于若干个稳态规范化最具影响力的相关变量，建立联邦学习框架下的长短期记忆网络预测模型，获取标准化后的目标时间的工业增加值；对标准化后的目标时间的工业增加值进行数据标准化逆变换，获取目标时间的工业增加值实际预测结果。通过平稳性检验、特征筛选和数据标准化处理，使预测过程高效安全，预测结果准确。
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公开(公告)号：CN114841513A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210342403.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司行唐县供电分公司 , 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙永辉 , 谷健康 , 张晓光 , 任雁鹏 , 冯雪平 , 刘玉峰 , 吴岳峰 , 杜鑫 , 李浩闪 , 高敏 , 郭珑翔 , 高强 , 马金浩 , 赵艳坤 , 刘露 , 顾军萍 , 王鑫 , 高四妮 , 张彪 , 徐铜
Abstract: 本发明公开了一种基于线损异常的故障分析方法，包括以下步骤：接收用户登录输入的登录账户信息，对该登录账户信息进行验证，验证成功后，接收用户输入的线损数据；将线损数据输入分析模型中进行数据分析，得到数据分析结果，对该数据分析结果进行故障分析，得到故障分析结果；将该故障分析结果进行显示。本发明通过对该登录账户信息进行验证，验证成功后接收用户输入的线损数据，然后将将线损数据输入分析模型中进行数据分析，得到数据分析结果，对该数据分析结果进行故障分析，得到故障分析结果，最后将该故障分析结果进行显示，从而快速获取线损故障分析结果，提高电力线路的检修效率。
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公开(公告)号：CN111787754B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010522359.0
申请日：2020-06-10
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明涉及一种信息通信机房可调式散热装置，包括包括减震装置、与所述减震装置固定连接的风机、与所述风机外壳固定连接的电机、与所述风机出风口固定连接的风管、给所述风管降温的的冷却水池以及信息设备；所述减震装置包括油箱、一端设置在所述油箱底面的弹簧、与所述弹簧另一端固定连接的风机底座设置在所述风机底座上的密封圈以及设置在油箱内部的润滑油。本发明的有益效果是通过设置的风机减震系统，有效降低噪音，使得工作环境更加舒适，通过设置的调速电机调节风量大小，从而达到调节散热装置温度的目的。
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公开(公告)号：CN111030107B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911371659.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 汪旸 , 韩保军 , 刘阳 , 吕颖 , 鄢发齐 , 杨宵 , 代飞 , 高强 , 夏添 , 侯金秀 , 董向明 , 戴红阳 , 陈文哲 , 张慕婕 , 张佳 , 王菲 , 严剑峰 , 李亚楼 , 田芳 , 王兵 , 于之虹 , 鲁广明 , 史东宇 , 贾育培 , 解梅
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种多输电断面协同控制辅助决策预警控制方法及系统，所述方法包括获取预设参数，根据所述预设参数确定需要控制的输电断面集合以及各输电断面的控制目标；根据所述预设参数，确定调整设备的范围以及调整设备的优先级；根据所述预设参数、所述调整设备的范围、所述调整设备的优先级以及协同控制模型，确定所述多输电断面协同控制辅助决策方案；根据所述多输电断面协同控制辅助决策方案以及预设阈值，对电网进行预警控制；本发明通过计算控制性能指标，综合考虑调整措施的有效性和调整优先级，针对大电网中多输电断面生成协同控制辅助决策方案，解决多输电断面协同控制的难题，为调度人员提供控制决策建议，实现大电网安全预警控制。
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公开(公告)号：CN114219421A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111343471.9
申请日：2021-11-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F21/31 , G06K9/62 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开了一种应用大数据的业务需求智能处理方法，具体涉及业务需求处理领域，包括用于用户操作使用的用户终端，所述用户终端的信号输出端连接有网页或APP，所述网页或APP的信号输出端连接有云数据库，所述云数据库的信号端分别连接有主服务器和备用服务器，所述网页或APP的数据输出端连接有子数据库，所述子数据库的数据输出端与云数据库的输入端连接。本发明能够提高对用户业务需求的处理效率，增强用户体验感，且在对服务器维护时，能够在不影响网页或APP正常使用的情况下进行，从而不会因服务器的临时维护导致用于无法在维护时间内登录获取业务需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114155002A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111338816.1
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出的是一种电力行业财务发票验证终端及验证方法。所述验证终端设备包括：主控制器、摄像头、无线通信设备、显示器。所述方法利用发票验证终端设备获取发票条形码；再利用发票验证服务器调用发票数据库识别发票真伪；对于真发票，发票验证终端设备根据发票类型还原得到发票界面图片，对于虚假发票，发票验证终端设备向地方税务局举报。本发明利用智能手机实现发票验证终端设备的功能，使得发票验证更加便捷；通过比对发票条形码与发票验证服务器中已有的发票条形码信息判定得到真发票的类型，调用发票验证服务器中已有的发票数据库还原得到发票界面图片，使得发票验证结果直观化。适宜作为一种电力行业财务发票验证终端及验证方法应用。
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公开(公告)号：CN111478325B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010397148.9
申请日：2020-05-12
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种氢‑电混合储能微电网能量调度方法及系统，该方法包括：建立四级级联控制模型；计算日前市场控制模型的最小值，根据最小值时的参数进行调度；根据日前市场控制模型在最小值时的交换电量计算日内市场控制模型的最小值，根据最小值时的参数数据进行调度；根据日内市场控制模型在最小值时的交换电量计算偏差管理市场控制模型的最小值，根据最小值时的参数数据进行调度；根据偏差管理市场控制模型在最小值时的交换电量及微电网状态变量计算辅助服务市场控制模型的最小值，根据最小值时的参数数据进行调度。通过实施本发明，实现了氢‑电混合储能微电网与主网的能量优化调度，降低了混合储能系统成本。
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公开(公告)号：CN112686292A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011558713.1
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明是一种基于图注意力网络的电力网络拓扑辨识方法，其特点是：基于图数据，整合图数据的内部关联关系，经过知识推理对网络拓扑进行辨识。首先根据电网信息数据梳理描述线路的特征量；其次基于图注意力网络方法，考虑节点、线路之间的相关关系，加权聚合特征量，进而对线路进行归类，判定线路的开断状态；最后结合邻接矩阵和线路归类判定生成电力网络拓扑，实现拓扑辨识。其方法科学合理，适用性强，拓扑辨识精度高，效果佳，具有很好的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN112651628A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011558982.8
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明是一种基于胶囊神经网络的电力系统暂态稳定评估方法，其特点是，首先基于仿真数据构造输入数据矩阵，其次，利用胶囊神经网络的自学习能力和强大的特征提取能力进行离线训练，找到输入数据与暂态稳定之间的映射关系，最后通过训练生成的模型进行在线评估，实现暂态稳定性的快速预测。该方法具有“快速测量、快速分辨率、快速控制”等优点。
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公开(公告)号：CN112101798A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010984615.8
申请日：2020-09-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王丽霞 , 胡博 , 李钊 , 李伟 , 王大维 , 雷振江 , 田小蕾 , 杨超 , 高强 , 刘晓强 , 申扬 , 乔林 , 顾海林 , 胡楠 , 胡畔 , 冉冉 , 薄珏 , 王阳 , 代子阔 , 曹国强
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06N5/02 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据技术的电力设备寿命管理方法，从大数据平台中抽取电力设备相关的结构化数据到数据库中；对抽取到数据库中的数据进行预处理，同时得到设备基础信息，将预处理后除设备运行时间的数据进行布尔变换，将设备运行时间进行年限划分，得到宽表数据；根据分布式Apriori关联分析算法建立电力设备寿命管理模型。本发明利用大数据技术，建立电力设备寿命管理方法，对电力设备运行状态给出科学的判断和预警，对电力设备的更新换代提供支撑，该方法投入使用后不仅能够提高电力设备的质量和运行效率，而且提高了电力设备的性能和维护管理水平，进一步保证电网正常运行，为电力用户提供优质电能。
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