一种基于时间图卷积的短期电力负荷时空预测方法

    公开(公告)号:CN117767258A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311480606.5

    申请日:2023-11-08

    摘要: 本发明涉及一种基于时间图卷积的短期电力负荷时空预测方法,具体为:根据电力网络的拓扑信息构造利用图邻接矩阵,并根据节点的负荷历史数据构造特征矩阵,二者共同形成包含负荷时空特征的信息图;利用图卷积网络在处理非欧氏图结构的数据方面的优越性,发掘同一区域内节点负荷的空间相关性,利用门控循环网络发掘历史负荷序列的时间相关性;将负荷时空信息图输入TGCN模型进行训练并预测;本发明利用电力网络拓扑信息和节点负荷历史数据构造图邻接矩阵与特征矩阵,共同形成时空信息图,将一元负荷时间序列预测问题转化为多元时空负荷预测问题,充分发掘电力负荷数据时空特征,提高预测精度;本发明具有构造时空信息图、误差小、精度高的优点。