一种热电纤维材料塞贝克值测试装置

    公开(公告)号:CN110596185A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201911003921.2

    申请日:2019-10-22

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种热电纤维材料塞贝克值测试装置,与现有技术相比解决了无法针对热电纤维材料进行Seebeck测试的缺陷。本发明中测试纤维样品的左端安装在左陶瓷片上、右端安装在右陶瓷片上,所述的左陶瓷片为加热陶瓷片,左电压探针台的探针抵在测试纤维样品的左端,右电压探针台的探针抵在测试纤维样品的右端。本发明能够适用于热电纤维材料的塞贝克值测试。

    农业面源污染多源异构大数据关联方法及采用该方法的大数据监管平台

    公开(公告)号:CN110196886A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201910316918.X

    申请日:2019-04-19

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于属性分类的农业面源污染多源异构大数据关联方法,与现有技术相比解决了难以根据数据属性进行高效关联的缺陷。本发明包括以下步骤:判断多源异构大数据属于定量数据还是定性数据;对定量数据采用支持向量机、度量学习等方法实现分类;对定性数据采用文本语义挖掘方法获取量化特征,再采用支持向量机、度量学习等方法实现分类;对分类后的结果进行编码实现多源异构大数据的关联;本发明还提出一种农业面源污染大数据监管平台,本发明将农业面源污染多源异构大数据的属性作为分类依据,通过对定量和定性数据采用不同的处理方法,实现农业面源污染多源异构大数据的分类,借助于生成的树状结构土壤污染属性编码进行关联。

    一种作物冠层叶片的全氮含量估算方法

    公开(公告)号:CN110160967A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910305370.9

    申请日:2019-04-16

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明属于作物生化组分光谱无损检测技术领域,公开了一种作物冠层叶片的全氮含量估算方法:首先,利用连续投影变换算法SPA,敏感光谱特征数据集、位置特征数据集和植被指数特征数据集;然后,从敏感光谱特征数据集、位置特征数据集和植被指数特征数据集中筛选出共线性小最小的敏感光谱变量集;最后,将敏感光谱变量集进行偏最小二乘回归PLS建模,得到作物冠层叶片的全氮含量LNC的估算模型。该模型能够精确的估测作物冠层叶片全氮含量,与实测值相差不大。

    小麦赤霉病检测专属病情指数构建方法及其应用

    公开(公告)号:CN110132862A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910461294.0

    申请日:2019-05-30

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及病虫害检测技术领域,特别涉及一种小麦赤霉病检测专属病情指数构建方法,包括如下步骤:(A)采集不同染病程度的多个小麦麦穗作为样本;(B)利用高光谱相机拍摄样本中每个小麦麦穗的高光谱图像;(C)对高光谱图像进行处理,得到每个小麦麦穗的光谱曲线;(D)利用随机森林算法对光谱波段特征进行度量,筛选出对赤霉病敏感的两个特征波段;(E)根据特征波段的光谱反射率值计算小麦赤霉病检测专属病情指数FDI;还公开了基于该病情指数的小麦赤霉病病害等级检测方法。该方法能够快速、准确地确定出高光谱图像中最能够体现病害情况的特征波段,检测时,采用波段少、计算方便、速度快,具有非常好的应用推广价值。

    一种多波段快速无损检测草莓新鲜度装置

    公开(公告)号:CN109752320A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201910160429.X

    申请日:2019-03-04

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种多波段快速无损检测草莓新鲜度装置,暗箱底部开口,光源和光探测器位于暗箱内;传送带位于暗箱下方,传送带上设有沿传送方向依次设置的多个样品架,升降机构位于暗箱下方,升降机构用于将位于所述开口下方的样品架上升,使所述样品架从所述开口伸入暗箱内。通过上述优化设计的多波段快速无损检测草莓新鲜度装置,通过传送带将待检测样品依次送入暗箱内检测,在暗箱内通过升降机构和光探测器配合实现不同形状尺寸的草莓样品的多位置多角度检测,从而无间断、大批量的检测草莓新鲜度,且检测速度快,大大提高检测精度。

    一种针对于可见光和红外遥感影像的融合方法及其融合结果评价方法

    公开(公告)号:CN108898569A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810548576.X

    申请日:2018-05-31

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种针对于可见光和红外遥感影像的融合方法及其融合结果评价方法,与现有技术相比解决了融合图像质量低的缺陷。本发明包括以下步骤:源遥感影像的获取与匹配;对两种源遥感影像进行彩色空间转换;针对I分量的小波分解;确定融合影像亮度分量的低频子带融合规则;计算区域方差匹配度,确定融合影像亮度分量的高频子带融合规则;计算融合影像的亮度分量;融合影像的获得。本发明有效克服了基于单个像素的融合规则所带来的不合理性和片面性,更好地体现了遥感图像的整体特征,提升了可见光和红外遥感影像融合的效果和精确度。

    一种基于ASD高光谱数据的冬小麦白粉病遥感监测方法

    公开(公告)号:CN108830249A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810665243.5

    申请日:2018-06-26

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及基于ASD高光谱数据的冬小麦白粉病遥感监测方法,包括以下步骤:采集冬小麦的冠层高光谱数据,计算病情指数DI;选取400~800nm波段范围内的冠层高光谱数据作为试验数据;分别计算各波段对于病情指数DI的权重值a和各波段之间的相关系数,求得将权重值和权重值a最大值所对应的波段与其它波段的相关系数归一化后二者间距d,取权重值a最大值所对应的波段和距离d中的最大正值所对应的波段作为最佳敏感波段组合;构造新植被指数NDVI1;选取10种与白粉病病情相关的植被指数与新植被指数NDVI1构建冬小麦白粉病监测模型。本发明通过对小麦高光谱数据中的原始波段信息进行分析、组合和加强,提取敏感波段和构建新的植被指数,并用于病虫害遥感监测。

    一种复合石墨烯气凝胶电极、其制备方法及应用

    公开(公告)号:CN108615621A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201810651815.4

    申请日:2018-06-22

    Applicant: 安徽大学

    CPC classification number: H01G11/32 H01G11/26 H01G11/86

    Abstract: 本发明公开一种复合石墨烯气凝胶电极,气凝胶中掺杂有氮、硼、硫中的至少两种元素,在石墨烯结构中形成C-B键、N-B键、C-S键,使该气凝胶电极呈原子桥接层状多孔结构,且气凝胶电极的质量比电容最大可达450F·g-1;制备方法包括:1)电极基体的清洗;2)石墨烯水凝胶的制备;3)石墨烯水凝胶的透析;4)石墨烯气凝胶的制备;5)石墨烯气凝胶电极的制备。本发明的复合石墨烯气凝胶电极具有高的电化学活性,另外,由于石墨烯多孔结构具有很强的恢复弹性,因此该石墨烯气凝胶具有高的力学稳定性。该石墨烯气凝胶电极用于超级电容器集流体时,在2A·g-1的电流密度下,其质量比电容可达450F·g-1,具有广阔的应用前景。

    柔性自支撑的石墨烯杂化电极及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN107240511A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710532466.X

    申请日:2017-07-03

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于石墨烯的柔性自支撑电极及其制备方法与应用,属于电极材料技术领域。其制备方法为:(1)制备氧化石墨烯分散液和碳纳米管(或碳黑)分散液;(2)将六氯环三磷腈分散在N‑甲基吡咯烷酮溶液中,配置成溶液;(3)将步骤(1)和(2)中的溶液以一定比例混合热蒸发形成薄膜;(4)将步骤(3)得到的薄膜浸泡过渡金属盐溶液,置于酒精火焰中燃烧,得到柔性自支撑的石墨烯杂化电极。这种技术方案所需要的材料廉价易得、工艺简单、流程短,适合工业化生产,制备的电极具有优异的电化学性能。

    用于动态表面增强拉曼光谱检测的装置及方法

    公开(公告)号:CN106990090A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710237085.9

    申请日:2017-04-12

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明特别涉及一种用于动态表面增强拉曼光谱检测的装置,共聚焦拉曼光谱仪位于双尺度移动检测平台上方并获取放置在双尺度移动检测平台上被测样品的图像和光谱信息,计算终端接收样品图像信息并分析处理后输出控制信号至步进电机控制模块,步进电机控制模块驱动电机动作实现共聚焦拉曼光谱仪对被测样品的对焦;并公开了检测方法。计算终端根据光谱仪CCD传感器上获取到的图像生成可靠的步进电机控制信号,通过多次往复控制实现共聚焦拉曼光谱仪对被测样品的对焦,整个动态表面增强拉曼光谱测量中的连续对焦成功地解决了动态拉曼光谱的连续准确获取,同时,整个过程无需人工干预,完全自动,非常方便。

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