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公开(公告)号：CN102352694A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110268873.7
申请日：2011-09-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种钢结构柱的加固方法，对钢柱卸载后，在柱翼缘外侧点焊和围焊钢板，等焊缝冷却，再逐级恢复荷载。对于梁柱连接处，通过设置加劲板，连接钢板和梁，以有效传递荷载，实现钢柱加固后柱及梁柱节点承载力的提高。该技术不用拆除原有结构，通过焊接钢板，既能利用原有结构，又可以保证新增钢板和原有钢柱的有效连接，最终钢柱能通过焊缝有效传力。
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公开(公告)号：CN118174038B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410448452.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向毫米波的1bit透射调相超表面单元，包括上层基板和下层基板；上层基板具有顶层贴片，下层基板具有底层贴片；两层贴片均为矩形环结构；顶层贴片中心具有连接贴片，在顶层贴片短边线和连接贴片间连接PIN射频开关；底层贴片短边线连接矩形贴片；两层基板间具有金属地层，地层上具有开有通孔的窄条缝隙；两层贴片其中一侧边线分别通过第一金属过孔连接地层，另一侧边线分别通过第二金属过孔连接地层，连接贴片与矩形贴片通过穿过地层通孔的第三金属过孔连接。调节两侧过孔、中间过孔的相对直流偏置电压，控制两个PIN射频开关分别处于相反状态，使得超表面单元呈现两种状态，等效为顶层贴片物理上旋转180°，进而实现1bit透射调相。
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公开(公告)号：CN119904866A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411942785.4
申请日：2024-12-25
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06V20/70 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种图像敏感内容的检测方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该图像敏感内容的检测方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入至目标多模态大模型中的视觉特征判断网络进行视觉检测处理，得到初始图像语义信息，并将初始图像语义信息输入至目标多模态大模型中的文本特征判断网络进行文本检测处理，得到目标图像语义信息；获取预设的第一向量库；第一向量库中存储有敏感语义向量；基于目标图像语义信息与第一向量库中各敏感语义向量之间的第一匹配结果，生成待检测图像的第一敏感内容检测结果。通过本申请，解决了图像敏感内容检测的准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN119862872A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411921547.5
申请日：2024-12-25
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06F40/186 , G06N5/04 , G06F40/284 , G06F21/62
Abstract: 本申请涉及一种基于思维链的大模型敏感内容审查方法和装置，其中，该基于思维链的大模型敏感内容审查方法包括：构建用于指示目标模型审查逻辑的思维链模板；思维链模板包括针对目标模型的角色设定、行为描述和输出规范；基于思维链模板和预设的内容标签体系，生成对应的提示词；基于提示词，通过目标模型对待检测文本进行审查，得到待检测文本对应的第一输出结果。通过本申请，解决了已有的基于训练的检测方法无法及时应对不断变化的敏感内容风险，导致泛化性差的问题，实现了对敏感内容的灵活检测，有效提高泛化性。
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公开(公告)号：CN119625437A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510148813.3
申请日：2025-02-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种图像敏感元素的审查系统、方法、计算机设备及介质，属于图像敏感元素审查技术领域。该系统包括图像预处理模块、初步判断模块、提取三元组模块、多头扩充模块和筛查去噪模块。图像预处理模块对图像进行预处理操作，得到待测图像。初步判断模块利用多模态大语言模型对待测图像和敏感词的相关度进行初步判断。提取三元组模块提取待测图像中的三元组信息，多头扩充模块对三元组中的每个单一词进行多头扩充，结合敏感词表寻找相关敏感词。筛查去噪模块对敏感词进行筛查去噪，判断敏感词是否真正出现在待测图像中，据此判定待测图像的安全性。本发明提高了图像敏感元素审查的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118523931A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410580751.9
申请日：2024-05-11
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L9/40 , G06F21/55 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于设备内存指纹的工业控制器蜜罐识别方法及装置。该方法包括：构建目标设备内存指纹库；从目标设备的历史网络通信流量中提取通信模板；向待检测对象请求内存特征；设置内存特征匹配机制，进行系统状态内存相似度比对、系统状态内存语义冲突检测、内存操作失败检测、控制逻辑测试用例执行错误检测、传感器测量值噪声分布相似度比对、执行器扰动的影响比对；对基于相似度比对的三类特征采用阈值判断机制，对基于规则适配的三类特征采用一票否决机制，得到蜜罐识别结果。本发明解决了高内存仿真度的工业控制器蜜罐识别困难的问题，优化检测资源开销，实现高效、准确地识别工控蜜罐。
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公开(公告)号：CN116304621B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310184326.3
申请日：2023-03-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱域数据驱动的智能电网虚假数据注入攻击定位方法。基于电网物理知识构建智能电网图结构模型；构造含正常样本以及攻击样本的数据集，并随机划分为训练集、验证集和测试集；构造包含频谱域时间特征提取以及频谱域空间特征提取两个子模块的虚假数据注入攻击定位模型，其中，时间特征提取子模块由离散时间短时傅里叶变换以及卷积神经网络组成，空间特征提取子模块由图卷积神经网络组成；使用训练集有限迭代攻击定位模型，得到训练完成的频谱域数据驱动攻击定位模型。本发明有效实现虚假数据注入攻击的定位，保证了智能电网状态估计的安全性。
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公开(公告)号：CN118052564A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311796957.7
申请日：2023-12-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q30/018 , G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种面向基于强化学习的推荐系统的投毒攻击方法及装置。本发明首先基于正常的用户记录和推荐系统使用的强化学习算法训练出一个影子模型；接着，以最新的影子模型作为未优化的投毒模型，从最大化攻击效果和避免被防御者检测的角度出发设计相应的损失函数，在未优化的投毒模型上进行优化，从而得到已优化的投毒模型；之后，基于未优化和已优化的投毒模型对于相同输入的变化情况确定填充项目，并对目标项目和填充项目进行评分，避免了项目组合带来的维度爆炸的问题；最后，基于产生的投毒数据对影子模型进行微调，再继续进行优化，直至产生的虚假用户数量达到设置上限。
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公开(公告)号：CN110644519B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201910769536.2
申请日：2019-08-20
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江电力有限公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国网浙江电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本申请公开了一种变电站配电装置楼的通用型基础结构，所述通用型基础结构包括用若干根第一钢筋和混凝土浇筑的筏板，以及布置在所述筏板上的柱墩，所述柱墩包括：井字钢架，所述井字钢架平铺埋设在所述筏板内，所述井字钢架与所述筏板中邻近的第一钢筋焊接固定；支撑柱，所述支撑柱立置插接在所述井字钢架的中心区域，所述井字钢架的中心区域内设有用于收容一部分所述支撑柱的收容槽，所述支撑柱和所述收容槽的槽壁焊接固定，所述支撑柱的外周面上焊接有多根栓钉；柱脚加强墩，所述柱脚加强墩由若干根第二钢筋和混凝土浇筑、并包裹在所述支撑柱的底部，所述第二钢筋包括排布在所述支撑柱外周的多根纵筋以及连接所述多根纵筋的多道箍筋。
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公开(公告)号：CN117892340A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311835568.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
Abstract: 本发明公开一种基于特征一致性的联邦学习攻击检测方法、系统及装置，方法包括：基于提取符号向量、排序向量、分类器向量及特征提取器向量；进行局部一致性检测，得到局部异常分数，判断与预设局部一致性分数阈值的关系，得到客户端局部检测结果；进行任务一致性检测，得到任务相似性分数，判断与预设任务一致性条件的关系，得到客户端任务检测结果；获取特征提取器向量的数据一致性，判断数据域距离与预设数据一致性条件的关系，得到客户端数据检测结果；剔除恶意客户端，通过良性客户端对客户端梯度更新进行分析处理。本发明方法对梯度更新特征进行分析，解决了现有联邦学习攻击检测方法中检测种类单一且联邦学习所得全局模型准确性降低的问题。
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