大电流电催化水分解制氢的催化剂及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN114855187B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202210591300.6

    申请日:2022-05-27

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了多种大电流电催化水分解制氢催化剂及其制备方法和应用,该催化剂包括集流体和原位生长于集流体上的活性组分;活性组分包括呈棒状的金属氧化物,以及均匀生长在该棒状的金属氧化物上的的呈颗粒状的金属及金属氧化物。该催化剂具有多种活性组分,且多种活性组分间存在协同效应,各组分间紧密结合形成了多极串联的结构,从而暴露出大量的催化活性位点,提高导电能力以及具有高强度的稳固性。作为应用,该催化剂在大电流密度下电催化产氢反应中具有优异的催化性能和长程稳定性。

    一种催化NO直接分解的负载了Pt纳米颗粒的纳米立方体CeO2催化剂

    公开(公告)号:CN116726914A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310741846.X

    申请日:2023-06-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种催化NO直接分解的负载了Pt纳米颗粒的纳米立方体CeO2催化剂,该催化剂实现了在200℃‑500℃温度区间内,不用使用任何还原剂(例如:氨气、甲烷、氢气等),催化一氧化氮(NO)直接分解。所述催化剂(Pt/CeO2)采用贵金属铂(Pt)盐与纳米立方体形貌的二氧化铈(CeO2)载体经过研磨、预烧和高温焙烧制得,所述的高温焙烧气氛可以是氩气、氢气以及氧气。本发明制备出了适用于NO直接分解的Pt/CeO2催化剂;所采用的Pt/CeO2催化剂制备方法工艺简单,适合工业化大规模生产,具有广阔的工业应用前景。

    一种用于车辆安全驾驶的路面精确信息服务系统

    公开(公告)号:CN115512541B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202211148794.7

    申请日:2022-09-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于车辆安全驾驶的路面精确信息服务系统,包括数据采集终端、云端服务器和安全导航应用三部分;云端服务器包括用户管理模块、路面精确信息检测识别模块和数据点匹配下发模块,路面精确信息检测识别模块用于进行路面异常检测和弯道曲率识别,构建得到路面精确信息数据库;数据点匹配下发模块用于接收安全导航应用上传的路径规划信息,匹配路径包含的路面精确信息数据点并将其下发到安全导航应用;安全导航应用进行路径规划,针对云端服务器下发的路面精确信息数据点,进行车辆安全驾驶相关的使用。本发明构建用于车辆安全驾驶的路面精确信息服务系统,提供从数据采集、处理到应用的全流程,提高车辆驾驶过程中的安全性。

    一种基于分子印迹技术的IL-6生物传感器及制备方法

    公开(公告)号:CN116577397A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310513355.X

    申请日:2023-05-06

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于分子印迹技术的IL‑6生物传感器及制备方法。传感器包括具有对电极、工作电极、参比电极和聚合物修饰层的丝网印刷石墨电极。方法包括:将丝网印刷石墨电极的电极圆盘区滴加KCL溶液,使用计时安培法处理完成预处理;将IL‑6、吡啶和吡啶‑2‑甲酸混合静置,滴于电极圆盘区孵育,使用循环伏安法处理聚合形成印迹层;滴加草酸二水合物孵育,滴加PBS孵育,浸入PBS中使用循环伏安法处理完成印迹脱模,形成聚合物修饰层,制备获得IL‑6生物传感器。本生物传感器采用分子印迹层进行生物大分子的识别,快速、简便地对炎症因子白细胞介素‑6浓度进行检测,突破了传统生物抗体检测生物大分子的局限性。

    一种基于云计算与特征选择的锂电池在线寿命预测方法

    公开(公告)号:CN114814631B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202210441999.8

    申请日:2022-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于云计算与特征选择的车用锂电池在线寿命预测方法。本发明包括以下步骤:1采集全新锂电池的寿命和预设充放电循环区间相同恒流与恒压充电阶段的数据并存储至云端;2利用云计算分别获得当前锂电池的恒流、恒压充电模式阶段的数目分布特征集;3重复步骤1‑2,获得各个锂电池的寿命以及数目分布特征集;4将数目分布特征集进行融合后再特征选择,获得特征优化训练集;5训练并获得训练后的锂电池寿命预测回归模型;6在线预测时,采集并获得待预测锂电池的特征优化选择集,利用训练后的锂电池寿命预测回归模型预测当前待预测锂电池的循环寿命。本发明实现了锂电池寿命的精确预测,提升了可靠性。

Patent Agency Ranking