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公开(公告)号：CN118645020A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410678106.0
申请日：2024-05-29
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G09B5/06 , A63H33/30 , H04N23/60 , G06V10/764 , G06V40/20 , G06Q50/20 , G06Q10/0639
摘要： 本发明公开了一种用于引导儿童学习垃圾分类的益智玩具，包括：垃圾桶主体、模拟垃圾袋以及引导设备，垃圾桶主体通过隔板分为若干隔间，每个所述隔间上配合设置有箱盖，引导设备包括：主控机台、显示控制屏以及识别台；主控机台内设置有控制单元、感应系统、显示与反馈系统以及打包模拟系统；感应系统包括：超声波传感器、压力传感器以及红外线传感器；显示与反馈系统与感应系统通信连接，感应系统中识别出的垃圾信息信号发送至显示与反馈系统内并通过显示控制屏显示；显示屏的下方设置有一摄像头，摄像头终端设置打包模拟系统，打包模拟系统包括动作捕捉模块以及图像识别模块。
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公开(公告)号：CN118470413A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410607710.4
申请日：2024-05-16
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06V10/776 , G06V10/74
摘要： 本发明公开了一种基于UpCPFNet模型的芒果分级识别方法，首先将预先获取的芒果数据进行人工标注并制作成数据集，再对数据集进行预处理；构建包括初步特征提取模块Stem、六个ReHRSE模块、三个UpCFP模块、一个DoDB模块的基于UpCPFNet模型的芒果分级识别网络；对ReHRSE模块进行堆叠加深网络层数，使用UpCFP模块进行下采样丰富特征信息，使用DoDB模块对得到的深层网络特征和浅层网络特征在不同尺度上进行全局特征聚集和融合；最后通过全连接层输出分类。本发明使用深层网络的信息特征分别对局部特征进行特征融合，同时在不同尺度上的特征融合有助于集中局部特征信息，提高级别图像数据相似性的有效辨别，具有很大的实际运用价值，在农作物级别识别领域具有较大的前景。
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公开(公告)号：CN117765299A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311615127.X
申请日：2023-11-28
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06F40/30
摘要： 本发明涉及多模态领域，公开了一种基于微调CLIP的违规户外广告识别方法，获取违规户外广告图像数据，制作数据集并分为训练集A、B和验证集；搭建微调后的CLIP网络模型；读取训练集A至搭建的网络模型中，学习每个广告类别的文本特征，训练结束时保存模型的状态字典并命名为prompt.pth；读取训练集B至搭建的网络模型中，利学习到的文本特征和训练集B中的图像特征做相似度对比，以此来微调CLIP模型的图像编码器，保存训练过程中准确率最高的模型参数，将其文件命名best.pth；读取户外广告的待检测图像至微调后的CLIP网络模型中，加载2个权重文件至模型中进行推理检测，判定是否违规。与现有技术相比，本发明有效提高了模型对违规户外广告的图像分类能力。
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公开(公告)号：CN117765253A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311673939.X
申请日：2023-12-06
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种基于改良高斯‑马尔科夫模型的图像分割方法，通过结合空间变化有限混合模型SVFMM和隐Dirichlet分布LDA进行模型初始化，创建了改进的空间约束贝叶斯网络模型。在模型初始化完成后，采用基于高斯‑马尔科夫随机场GMRF的优化算法，进一步精细化和平滑模型参数。通过求解一个特定的优化问题来实现，有效地减小了图像各区域内参数值的变化，从而提高了图像分割的准确性和鲁棒性。本发明不仅适用于各种类型的自然图像，还能够有效地处理在复杂背景、不同光照条件以及噪声干扰下的图像分割问题。本发明在多个公开数据集上都展示了优于现有方法的性能，具有广泛的应用前景和显著的技术优势。
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公开(公告)号：CN117372890A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311418503.6
申请日：2023-10-27
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于GLNet的弱云雾遥感图像火灾风险等级预测方法。所述方法包括如下步骤：收集各种遥感图像；按照火灾风险等级将收集的图像进行分类，对分类后图像使用多尺度随机噪声的和来生成弱云雾图像；对数据集进行预处理；将数据集按照比例分成训练集和测试集；构建GLNet模型，模型包含Global Encoder全局特征编码器模块、Local Encoder局部特征编码器模块与SVM分类器；对测试集中弱云雾遥感图像进行预测与验证，对比传统CNN，本发明提出的GLNet模型分类准确率更高，鲁棒性更强，自适应能力更强，能够高效的学习图像中的全局和局部的特征，为弱云雾天气下的火灾风险等级预测提供了一种高效可靠的方法。
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公开(公告)号：CN116863418A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310902538.0
申请日：2023-07-21
申请人： 淮阴工学院
发明人： 王媛媛 , 严少峰 , 朱俊勋 , 黄佳泷 , 宋照渝 , 李亚州 , 陈秀川 , 沈俞 , 张兴潮 , 江飞龙 , 王超 , 王梅峰 , 张海艳 , 高尚兵 , 林剑楚 , 任珂 , 刘步实
IPC分类号： G06V20/54 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于CA_MixNet的道路限行车辆种属划分方法。收集各路段车辆的图像数据进行分类并做成数据集；对数据集进行预处理；构建深度卷积网络模型，包括CA_Residual多尺度残差注意力网络模块、MixConv2d多尺度混合卷积；使用构建好的深度卷积网络模型用于学习车辆的特征和类别。与现有技术相比，本发明通过构建残差注意力网络模块，能够使网络更加关注图像中具有区分性和重要性的特征，减少了冗余信息的影响，有效的提高网络对关键特征的感知能力；通过设计CA_Residual模块和引用多尺度混合卷积，不但提高了对车辆种属的识别，还普适于各种复杂场景，为道路限行车辆的监测提供了一种可行且有效的技术路径。
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公开(公告)号：CN116781345A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310734528.0
申请日：2023-06-20
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的带有ZPK和CRF的电子医疗记录访问控制方法，包括以下步骤：用户在社保卡制卡机上注册，将生成好的电子医疗记录EHR通过对称密钥进行加密，并将其与用户发送给逆向防火墙；逆向防火墙对用户随机化处理并与加密过的EHR发送给区块链；社保卡带有对称密钥；医生得到对称密钥，通过对称密钥生成一个证明并将证明发送至区块链，区块链验证证明通过则将加密的电子医疗记录EHR发送给医生进行解密得到电子医疗记录EHR。与现有技术相比，本发明在不透露用户个人信息的情况下保证拥有访问EHR的权限，区块链避免服务器的单点故障问题，逆向防火墙致使敌手无法伪造承诺和证明。
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公开(公告)号：CN116707788A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310707492.7
申请日：2023-06-14
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种适用于车联网环境的基于物理安全的认证密钥协商方法，包括：车辆和RSU向第三方TA注册登记，并且利用物理不可克隆函数PUF和模糊提取存储挑战值和辅助值。RSU向车辆发送伪造的假身份，车辆根据存储的挑战值和辅助值，获取RSU的身份，并验证其真实性；车辆利用物理不可克隆函数得到的随机值计算一个会话密钥和其验证值，并将验证等式和自己的假身份发送给RSU，RSU同样根据存储的挑战值和辅助值，确认车辆的身份，并计算一个共享的会话密钥；RSU发送加密的时间戳给车辆，使车辆可以确定此次密钥协商的成功。与现有技术相比，本发明能够实现路侧单元和车辆在公开信道上安全地密钥协商，同时不暴露双方的身份信息。
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公开(公告)号：CN116401309A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310412943.4
申请日：2023-04-18
IPC分类号： G06F16/26 , G06F16/215 , G06F16/9535
摘要： 本发明公开了一种基于局部影响力和深层偏好传播的学生个性化学习推荐方法及装置。首先，使用数据挖掘技术获取数据集信息和知识图谱信息。然后基于局部影响力与深层偏好传播思想进行推荐系统设计，根据所获学生历史学习数据推荐合适的课程学习路径和内容。推荐系统R首先通过将构建好的知识图谱进行偏好传播，然后利用知识图谱节点之间的节点影响力赋予节点局部影响力权重，根据节点权重进行知识图谱深层偏好传播以获得更深层次学生兴趣偏好，利用所获节点权重预测最终的点击概率最后根据预测的点击概率推荐合适的课程学习路径和内容。相比现有技术，本发明方法可以有效提高学生个性化学习的效率，具有更强的实用性。
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公开(公告)号：CN116318951A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310231126.9
申请日：2023-03-10
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种细粒度的可扩展基于身份广播加密方法，其结合了访问控制思想和穿刺加密技术，能够在无需重新加密数据的情况下授予更多的用户解密权限，并且数据拥有者能够同时实现细粒度数据分享，扩展接收者集合的最大数量可以由数据拥有者确定。
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