一种面向混凝土管道损伤识别的数据建模扩增方法

    公开(公告)号:CN115114860B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202210872779.0

    申请日:2022-07-21

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明公开一种面向混凝土管道损伤识别的数据建模扩增方法。该方法包括:混凝土管道损伤模型建立、数据处理、ShapContextNet模型搭建、模型训练、模型调参、模型测试以及实时检测。本发明提出的一种面向混凝土管道损伤识别的数据建模扩增方法,研发适用于混凝土管道损伤检测的ShapContextNet神经网络算法,在真实混凝土管道损伤数据量稀少的情况下使用数据建模的方法进行数据扩增,提高方法的鲁棒性和泛化能力,从而实现混凝土管道损伤自动识别。

    一种基于多源数据的快速精细化三维地质建模方法

    公开(公告)号:CN112070890B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202010706373.6

    申请日:2020-07-21

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: G06T17/05 G06T17/20 G06F16/29

    摘要: 一种基于多源数据的快速精细化三维地质建模方法,包括对钻孔数据和地质剖面进行数据融合处理;将数据融合处理后产生的空间上三维点的集合进行统一存储;对数据库中的点数据的分层数据进行自相关性判断,然后进行插值加密后,构建出地质点模型;确定建模区域的边界范围,创建能够容纳整个建模区域的包围盒,然后自顶向下填充体元并进行分裂操作;对实体模型构建过程产生的各类数据,根据设定的数据结构加以存储,对模型进行可视化操作。本发明充分利用了原始勘测资料,选用合适的插值方法保证地质界面的可靠性,同时基于规则体元分裂方法构建的三维实体模型,既能精细化表达实体内部,也能兼顾地质体表面的准确表达。

    排水管网无线传感器网络监测节点的优化部署方法

    公开(公告)号:CN116887297A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310805554.8

    申请日:2023-07-03

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: H04W24/02 H04W28/06 H04W84/18

    摘要: 本发明涉及一种排水管网无线传感器网络监测节点的优化部署方法,包括:收集数据,所述数据包括目标城市各设定地点的地势相对高程、内涝时淹没水深等;分别基于第一聚类方法和第二聚类方法,得到监测节点的第一备选部署方案和第二备选部署方案;对第一备选部署方案和第二备选部署方案进行对比分析,保留第一备选部署方案和第二备选部署方案重合的节点,记为第一节点集合,基于第三聚类方法对不重合的节点再次进行聚类分析,从这些不重合的节点中选取符合要求的节点,记为第二节点集合,合并第一节点集合和第二节点集合,进而得到最终的优化部署方案。本发明综合考虑经济和实用性等因素,实现了最佳的监测效果和运行管理。

    测试高聚物注浆材料对土体膨胀作用力的装置及方法

    公开(公告)号:CN113777276B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202111081634.0

    申请日:2021-09-15

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: G01N33/24 G01L5/00 G05D27/02

    摘要: 本发明涉及高聚物注浆技术领域,具体涉及一种测试高聚物注浆材料对土体膨胀作用力的装置及方法,包括上凹槽和下凹槽连接后用螺母固定后形成的空腔、温度调节控制模块、空气加湿雾化模块和绝缘保温隔热片。本发明通过空气加湿雾化模块和温度调节控制模块对空腔内的湿度和温度进行调节,模拟真实的注浆环境条件,可研究不同环境条件对高聚物注浆材料与土体间膨胀作用力的影响规律,为高聚物注浆工程的施工设计提供了重要的理论数据。

    基于多传感器数据融合的管道淤积情况诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN116821845A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310729408.1

    申请日:2023-06-20

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明涉及基于多传感器数据融合的管道淤积情况诊断方法及装置。所述方法包括:利用排水管道数据采集系统,对排水管道进行多指标数据采集;采用自适应加权融合算法,对排水管道采集系统测定数据进行数据级融合;利用自组织映射神经网络,对采集到的管道粗筛指标进行特征级融合;基于随机森林与概率神经网络算法,对排水管道淤积情况分别进行模式识别并得出识别结果;采用D‑S证据理论融合随机森林与概率神经网络算法的识别结果,执行决策级融合,对排水管道淤积情况进行综合判别。本发明采用多源数据融合理论和深度学习算法,对排水管道的淤积情况进行了精准诊断,为城市排水管网淤积情况的诊断提供强大的技术支撑。

    一种管道加固装置及加固方法
    87.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116697187A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310878876.5

    申请日:2023-07-18

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: F16L55/172

    摘要: 本发明提供一种管道加固装置及加固方法,其中,管道加固装置包括加固绳、张拉装置和锚具,所述加固绳用于绕设在所述管道上,所述张拉装置用于拉紧所述加固绳,包括第一夹具、第二夹具和拉紧结构,所述第一夹具和第二夹具相对设置在所述拉紧结构两端,所述加固绳的两端相背设置,且其两端分别与第一夹具、第二夹具连接,所述锚具用于对拉紧的加固绳固定。本发明能够实现管道在不停水条件下的加固,加固时间短。

    用于排水管道修复与智能监测的装置及方法

    公开(公告)号:CN116624788A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310408159.6

    申请日:2023-04-17

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: F17D5/06 F16L55/18

    摘要: 本发明属于排水管道修复与监测技术领域,特别涉及一种用于排水管道修复与智能监测的装置及方法,该方法包括将管道智能修复传感材料和环状智能水位监测传感材料通过紫外光固化内衬于预修复管道内壁;在检查井内壁上下端安装数据采集发射器和生物燃料蓄电池;利用防水数据线将管道智能修复传感材料、环状智能水位监测传感材料、生物燃料蓄电池分别与数据采集发射器连接;待生物燃料蓄电池蓄电后,开启数据采集发射器,对管道变形、水温及水位进行实时监测。本发明可以对排水管道进行修复,并能实时监测修复后排水管道的变形、水温和水位,为后续加固、再修复、调整等提供信息支撑。

    一种圆形结构面环向、纵向二维剪切试验装置与方法

    公开(公告)号:CN116223193A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310293888.1

    申请日:2023-03-24

    IPC分类号: G01N3/02 G01N3/24

    摘要: 本发明一种圆形结构面环向、纵向二维剪切试验装置与方法,其中装置包括:支架和设于支架内装置本体;支架由底板、顶板及两侧板围成;装置本体包括扭转部件、扭矩测量部件、试件剪切部件、侧向旋转加压部件、纵向升降部件以及纵向加压部件。本装置能实现圆形结构面环向、纵向的同步剪切,圆柱体试件内部材料A在扭矩作用下能相对于外部材料B旋转,同时外部材料B在纵向压力作用下能相对于内部材料A产生纵向位移,实现对圆形结构面的二维剪切。本发明能满足复杂受力环境下圆形结构面二维剪切的需要,能获得单一材料和两种材料的圆形结构面二维剪切力学参数或性能,能实现对同时受到压力和扭转的圆形结构面界面粘结滑移力学特性的模拟研究。

    一种热红外模式下VGG神经网络的排水管道病害检测方法

    公开(公告)号:CN113657438B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202110773214.2

    申请日:2021-07-08

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明公开了一种热红外模式下VGG神经网络的排水管道病害检测方法,S1、利用红外热成像仪采集热红外图像数据,传输至计算机构建热红外图像病害数据集,并按比例分为训练集,验证集和测试集;S2、构建改进的VGG神经网络模型;S3、初始化模型,将训练集数据输入到模型中,设置超参数,进行模型训练;S4、模型调参,得到最优模型;S5、将测试集数据输入到最优模型进行测试,根据评估各项数值评价指标,判断是否在预期范围内;S6、管道检测,评价改进VGG模型的性能。本发明将VGG神经网络算法与红外热成像检测相结合,可以提高检测性能,并且可以对管道缺陷进行快速、实时、准确地检测,检测效率快,准确率高,鲁棒性好。