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公开(公告)号：CN115534985A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211333290.2
申请日：2022-10-28
申请人： 广汽本田汽车有限公司 , 广汽本田汽车研究开发有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于意念识别的车载设备控制方法、系统、装置及介质，方法包括：获取车内人员的第一脑电信号，对第一脑电信号进行时频分析得到第一时频特征图；将第一时频特征图输入到预先训练好的意念识别模型，得到车内人员的意念识别结果；根据意念识别结果对车载设备进行控制。本发明通过采集车内人员的脑电信号并通过预先训练好的意念识别模型进行意念识别，从而实现对车载设备的意念控制，提高了车载设备控制的效率，也避免了对驾驶员的影响，从而提高了行车的安全性；此外，通过意念识别进行车载设备的控制突破了物理空间的限制，可同时满足驾驶员和乘客的控制需求，提高了用户的体验感。本发明可广泛应用于车辆控制技术领域。
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公开(公告)号：CN115177255A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210573154.4
申请日：2022-05-25
申请人： 佛山科学技术学院
摘要： 本发明适用于疲劳驾驶检测领域，公开了疲劳驾驶监测预警方法及系统，可实时监测驾驶员的疲劳状态，该方法通过采集驾驶员的脑电信号、前额叶区的出射光强信号、以及人眼录制视频；并对上述采集数据进行处理，得到用于衡量驾驶员疲劳程度的指数MI、血氧饱和度SrO2和眼睛闭合指数EI等指标，通过多个指标对疲劳驾驶进行判断，能够提高监测精度，然后根据驾驶员疲劳状态决策函数解析综合疲劳指标和眼睛闭合指数EI，对驾驶员的疲劳驾驶进行判断和划分等级，若判断驾驶员处于疲劳驾驶状态，基于不同的疲劳等级对驾驶员发出不同程度的预警，具有更合理和人性化的预警机制。
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公开(公告)号：CN115153475A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210724859.1
申请日：2022-06-23
申请人： 中国第一汽车股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种车载心跳间隔检测方法、装置及车辆。所述车载心跳间隔检测方法包括：获取预设时间段内的电极贴片人体心跳信息以及三轴传感器人体心跳信息；根据预设时间段内的电极贴片人体心跳信息获取电极贴片心跳间隔序列；根据预设时间段内的三轴传感器人体心跳信息获取三轴传感器心跳间隔序列；获取电极贴片权重以及三轴传感器权重；根据电极贴片心跳间隔序列、三轴传感器心跳间隔序列、电极贴片权重及三轴传感器权重获取结合心跳间隔序列。本申请的车载心跳间隔检测方法通过电极贴片、三轴传感器两种传感器采集用户的心跳生理信号得到用户的心率，降低单一传感器贴合不紧密导致的检测误差，提高车载场景下心跳间隔检测的准确度的效果。
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公开(公告)号：CN115089138A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210682531.8
申请日：2022-06-16
申请人： 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
发明人： 吴莹强
IPC分类号： A61B5/0205 , A61B5/0507 , A61B5/18 , G01S13/88 , G06F16/27 , G06Q40/08 , G06V40/16 , H04L9/40
摘要： 说明书实施例提供了一种车内异常事件测定方法、装置、设备和一种车辆,该方法包括:通过车内毫米波雷达，对于车内对象进行微动检测，获取微动信息；微动信息包括反映生理指标的生命体微动信息；根据微动信息，确定车内对象的生理指标，根据预定的微动阈值和生理指标，确定车内异常事件；通过车载可信上链模块，将微动信息和/或车内异常事件，上传至区块链网络。
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公开(公告)号：CN112450933B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011249649.9
申请日：2020-11-10
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于人体多类特征的驾驶疲劳监测方法，包括驾驶员脑电信号监测和驾驶员头部姿态监测。驾驶员脑电信号监测是利用脑电信号计算其熵值，通过降维形成脑电信号驾驶疲劳监测指标；驾驶员头部姿态信息监测是利用微型红外温度传感器记录驾驶员头部姿态信息，产生头部姿态驾驶疲劳监测指标。最后，利用Pearson相关分析分析脑电信号监测指标和头部姿态信息监测指标之间的相关性，降低各种干扰对监测指标的影响，从而形成驾驶员多类特征的驾驶疲劳综合监测。其识别程度高，系统易于建立，方法易于实现，达到更加准确监测驾驶员疲劳状态的目的，减少因驾驶疲劳带来的交通隐患。具有科学合理，适用性强，效果佳的优点。
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公开(公告)号：CN114999641A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210586256.X
申请日：2022-05-26
申请人： 福州大学
摘要： 本发明公开一种隧道施工人员岗前测试方法与系统，基于主观评估和客观检测相结合的方式对隧道工人岗前状态进行了检测，客观评价利用由肺活量检测仪、脉搏传感器、心电仪进行岗前生理数据测试，如果客观评测指标在正常范围值之外则考虑为不适合上岗；主观评测根据心理负荷测量量表以及安全认知测量量表，根据隧道施工行业自身的特点分析隧道施工人员的心理负荷状态以及安全认知水平，完成以上步骤后利用综合评价系统测算出综合安全评价得分决定是否允许上岗。能够有效的在隧道施工人员在上岗前评估其心理负荷、安全认知状态以及身体状态，将岗前身体状态数据可视化，从而在总体上减少隧道事故原因中的人因比例，从而保障工人的安全。
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公开(公告)号：CN114973209A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110193081.1
申请日：2021-02-20
申请人： 宝马股份公司
摘要： 一种识别驾驶员情绪的方法、装置、设备、介质和车辆。实现方案为：获取待识别图像序列，其中，待识别图像序列包括时间上相邻的至少两个待识别图像，每个待识别图像包括驾驶员面部；以及将待识别图像序列输入情绪识别模型，以得到情绪识别模型输出的与待识别图像序列对应的情绪状态序列，其中，情绪识别模型被预先训练以使得其输出的情绪状态序列中的第n个情绪状态基于情绪状态序列中的至少一个在先情绪状态而被预测得到，至少一个在先情绪状态在时间上比第n个情绪状态更早且包括第(n‑1)个情绪状态，其中，n为整数且1＜n≤N，N为情绪状态序列中的情绪状态的总数。
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公开(公告)号：CN113158973B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110517504.0
申请日：2021-05-12
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G06V20/59 , G06V10/764 , G06F17/10 , A61B5/0205 , A61B5/18 , A61B5/318 , A61B5/369 , A61B5/349 , A61B5/36 , A61B5/358 , A61B5/352 , A61B5/374
摘要： 本发明公开了一种基于模糊分类计算的驾驶员情绪强度度量方法，包括：对备选特征样本矩阵进行离异系数计算，构建情绪表征的生理特征参数向量与特征样本矩阵；定义模糊分类目标函数与情绪隶属程度矩阵初始值，模糊分类迭代计算特征样本矩阵，获取各类别情绪中心向量集合和情绪表征样本集合；计算每个情绪中心向量与其他向量的空间距离，通过升序排序各向量空间距离之和，建立与各中心情绪向量相对应的强度表征映射序列，实现各类情绪基准强度值的确定；以各情绪中心向量为度量基准，以其相对应的基准强度值为偏置，构建任意情绪强度度量的计算函数。本发明能较准确地度量驾驶员情绪强度，实现情绪的量化表达，为智能驾驶系统的开发提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN112690794B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011612628.9
申请日：2020-12-30
IPC分类号： A61B5/18
摘要： 本发明涉及安全驾驶技术领域，具体涉及一种驾驶员状态检测方法、系统和装置。其中方法包括：通过计算机视觉的方法实时获取驾驶员的多个预先标定的身体部位的位置以及座舱的位置；根据多个身体部位的位置以及座舱的位置，分别计算每个预先标定的身体部位与座舱之间的角度关系；再采用训练好的神经网络模型来检测驾驶员是否疲劳驾驶，由于考虑了多个身体部位与座舱之间的角度关系，使得检测的结果更加准确。另外，该方法和现有的手握式检测方法相比，对现有的车辆改造更小；和现有的眼镜、面部跟踪式方法相比，无需要高精度的传感器，且解决了驾驶员不能佩戴口罩和眼镜的技术问题，使得检测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN114869283A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210345016.0
申请日：2022-04-02
申请人： 江西科技学院
发明人： 辛增念
摘要： 本发明提供了一种疲劳状态识别方法、系统、计算机及可读存储介质，该方法包括：接收EEG数据采集仪按照预设采集通道采集并经过第一预处理的人体脑电波信号，并对人体脑电波信号进行特征提取，以识别出人体脑电波信号中的θ波、α波以及β波；基于预设算法分别计算出θ波、α波以及β波在预设采集通道内对应的算术平均值θav、αav以及βav，并根据θav、αav以及βav以及第一预设公式计算出脑电疲劳因子F；获取当前驾驶时长对应的驾驶时间系数ω，并根据脑电疲劳因子F、驾驶时间系数ω以及第二预设公式计算出驾驶员疲劳程度。通过上述方式能够客观、可靠的计算出驾驶员的疲劳程度，并作出对应的预警措施，以有效的防止事故发生。
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