多媒体推荐方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117194687A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311101916.1

    申请日:2023-08-29

    IPC分类号: G06F16/435 G06F18/2113

    摘要: 本公开提供了一种多媒体推荐方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理领域,尤其涉及人工智能、智能推荐等领域。具体实现方案为:获取M1个第一候选多媒体资源,M1个第一候选多媒体资源是基于N1个目标外域兴趣特征所得的待推荐至目标对象的多媒体资源;目标外域兴趣特征是基于目标对象在源域的行为特征所得;获取M2个第二候选多媒体资源,M2个第二候选多媒体资源是基于N2个目标本域兴趣特征所得的待推荐至目标对象的多媒体资源;目标本域兴趣特征是基于目标对象在目标域的行为特征所得;基于所述M1个第一候选多媒体资源和所述M2个第二候选多媒体资源,得到待推荐至所述目标对象的M3个目标多媒体资源。

    一种基于空间线索的语音-图像跨模态检索方法及装置

    公开(公告)号:CN116821381B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311104574.9

    申请日:2023-08-30

    摘要: 本发明公开了一种基于空间线索的语音‑图像跨模态检索方法及装置,涉及计算机视觉和语音处理技术领域。包括:将语音信号输入到音频编码器,得到空间相关的声学特征;将图像信息输入到图像编码器,得到场景图像特征;对特征进行CSIR,得到跨模态检索结果。本发明通过使用深度学习和相关算法,能够对图像和语音之间的空间关联性进行分析与建模,从而实现图像和语音之间的跨模态检索。与以往的跨模态检索方法只针对语音‑图像的共同语义信息建模不同,本发明重点关注不同模态之间的空间语义一致性,通过深入研究图像和语音之间的空间属性联系,本发明可以帮助用户更高效地检索相关的图像和语音内容,提供更好的交互体验和信息管理

    一种用于协助公共资源向导的多媒体系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN111177425B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN201911393095.7

    申请日:2019-12-30

    发明人: 赵云

    摘要: 一种用于协助公共资源向导的多媒体系统及其工作方法,包括:媒体显示装置、中央控制器、无线通信装置、识别装置、需求录入装置、提示装置;所述识别装置包括特征识别单元与面部识别单元;识别装置通过无线通信装置与中央控制器连接,识别装置向中央控制器共享用户身份;需求录入装置通过无线通信装置与用户终端连接,用户终端向需求录入装置输入用户需求,需求录入装置通过无线通信装置向中央控制器输出用户需求;中央控制器根据用户需求反馈需求导向;所述提示装置接收需求导向,并将需求导向在所述媒体显示装置上显示。

    一种结合知识蒸馏与对比学习的情感增强继续训练方法

    公开(公告)号:CN117115505A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310712211.7

    申请日:2023-06-15

    摘要: 一种结合知识蒸馏与对比学习的情感增强继续训练方法属于计算机视觉领域。首先利用现有文本情感分类模型及情感字典筛选得到大量具有明显情感倾向的图文对中组成大规模情感图文对数据集;然后应用大规模情感图文对数据集对教师网络进行训练,为了获得泛化性强的教师网络,使用情感自然语言监督方式,同时通过挖掘监督信号中的多粒度情感信息并融入到图片表征中,以增强视觉编码器的情感表达能力;将得到的教师网络视觉模块初始化学生网络同时可以为学生网络提供伪标签数据,并设计任务对学生模型进行针对训练进一步挖掘图片中细节情感信息;将学生网络应用至下游图像情感分类任务。本发明解决进行情感分析模型预测精确度较低以及适用性差的问题。

    一种多媒体信息推荐方法及装置
    88.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117009644A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202211325109.3

    申请日:2022-10-27

    发明人: 吴航

    摘要: 本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种多媒体信息推荐方法及装置,其中,方法包括:响应于携带有播放对象的对象基础属性和播放条件的播放请求,获取多个候选多媒体信息并提取各自的推荐特征;针对其中一个候选多媒体信息,根据设定信息标识,从对象基础属性、播放条件和一个候选多媒体信息的播放内容中选取至少一个关键信息并提取关键特征;基于关键特征,对一个候选多媒体信息的推荐特征包含的各元素进行权重调整,并基于权重调整结果,获得一个候选多媒体信的预估转化率;直至获得的至少一个预估转化率,从至少一个候选多媒体信息中选取出推荐多媒体信息。上述方法用以提高播放推荐系统推荐多媒体资源的准确性和效率。

    一种基于评估模型的内容推荐方法及相关装置

    公开(公告)号:CN117009556A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202211523991.2

    申请日:2022-11-30

    摘要: 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种基于评估模型的内容推荐方法及相关装置,用以提高评估值的预测准确性,从而提高推荐准确性,其中,评估模型包括元网络模块和预测模块,该方法包括:获取候选媒体内容的属性特征后,将属性特征中的场景特异特征,分别输入至元网络模块的各第一全连接层进行参数预测,获得相应的模型参数集,然后,基于获得的各模型参数集,分别对各第二全连接层进行参数配置,并分别将属性特征输入至各第二全连接层中进行预测,获得相应的评估值,最后,基于评估值进行内容推荐。这样,可以有效地提取出数据源相关的关键信息,使得模型参数可以根据数据源动态进行调整,从而提高了评估值的预测准确性。

    一种内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116975325A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310146447.9

    申请日:2023-02-13

    摘要: 本申请实施例公开了一种内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质;本申请实施例可以获取对象的交互内容序列,其中,交互内容序列包括至少一个媒体内容;提取至少一个媒体内容的交互特征和内容特征;确定至少两个内容推荐参考维度;在每个内容推荐参考维度上,根据权重计算方式对媒体内容的交互特征和内容特征进行权重计算处理,得到每个媒体内容在每个内容推荐参考维度上的推荐参考权重;根据媒体内容在每个内容推荐参考维度上的推荐参考权重,对媒体内容进行推荐预测处理,得到每个媒体内容的推荐预测参数;根据每个媒体内容的推荐预测参数对至少一个媒体内容进行推荐处理,可以提高对媒体内容进行推荐的准确性。