一种配电自动化终端辅助运维系统及方法

    公开(公告)号:CN118572877A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410617426.5

    申请日:2024-05-17

    IPC分类号: H02J13/00 G08C17/02

    摘要: 本发明公开了一种配电自动化终端辅助运维系统及方法,属于电气设备智能运维技术领域,其系统包括主控模块、4G通信模块、电流检测模块、电压检测模块、机械重启模块、电源模块、手机端app以及辅助监控模块。本发明能够在配电自动化终端出现问题后,判断故障类型,将能够自动修复的故障自动修复,不能自动修复则根据故障类型通过手机端app告知相应运维人员,并且运维人员能够通过手机端app实现远程终端重启,从而提高运维效率,降低运维人员的压力,同时本发明提供的辅助监控模块,实现了机构防误动功能的远程终端重启。本发明解决了运维人员往返现场确认配电自动化终端离线原因耗费大量时间以及终端离线重启没有防误动功能的问题。

    基于大数据分析的空调负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117909928A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410310985.1

    申请日:2024-03-19

    摘要: 本申请提供一种基于大数据分析的空调负荷预测方法及系统,通过构建包含能耗矢量提取网络、气象影响因子提取网络和特征融合校准网络的空调负荷预测模型,实现了对空调能耗的高效准确预测,首先基于过往能耗数据和扩展气象数据生成扩展样例学习数据序列和多元样例学习数据序列,然后利用这些数据进行模型训练。在训练过程中,特征融合校准网络对扩展模板和样例学习数据的能耗点状态描述进行特征融合校准,生成优化的扩展模板和样例学习数据的优化能耗点状态描述,从而提高了模型的预测精度。最终,通过训练得到的目标空调负荷预测模型可用于预测候选空调能耗大数据的负荷预测热力图,为空调系统的优化运行和能源管理提供了有力支持。

    中小学教学用电执行异常监测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117808329A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311452490.4

    申请日:2023-11-01

    IPC分类号: G06Q10/0639 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了中小学教学用电执行异常监测方法、系统、设备及介质,涉及异常用电行为监测领域,其技术方案要点是:获取多所学校在一个连续时间段的日用电量数据;根据连续时间段所包含的日期属性和日用电量数据,计算出每个学校与日期属性对应的平均用电量;根据平均用电量,计算每个学校的用电量特征值;计算用电量特征值各自的数值区间;根据数值区间和用电量特征值,计算出用电量特征值偏离各自数值区间的偏离度;根据用电量特征值偏离各自数值区间的偏离度,构建学校用电行为异常的监测模型;基于所述监测模型输出的监测值对应的分布区间,监测学校的用电行为。本发明解决了针对学校的教学用电行为异常无法准确监测的问题。

    一种电力数据采集分析系统、方法及存储介质

    公开(公告)号:CN117251694A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311216543.2

    申请日:2023-09-20

    摘要: 本发明公开了一种电力数据采集分析系统、方法及存储介质,包括数据采集端、端设备以及主站;数据采集端用于采集电力数据并传输至端设备;端设备用于接收数据进行整理分析后传输给主站;所述端设备包括:数据临时存储模块,用于接收存储数据采集端获取的原始数据;数据整理模块,用于将原始数据进行分类整理并剔除异常数据;数据分析模块,用于根据预设的异常判定规则对整理后的数据进行数据分析;数据传输模块,用于将分析判断结果发送至主站;所述主站用于对所有判断结果进行汇总并整理成可视化表格。本发明采用自动化的数据处理和分析方法,能够快速处理大量的数据,并对异常情况进行实时监测和判断,大大的提供了工作效率。