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公开(公告)号：CN117076948A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311078788.3
申请日：2023-08-25
Applicant: 杭州码全信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于社会治理场景下的复杂文本相似度计算方法，其针对基层治理工作人员统一上报至平台的数据存在格式类似、事件背景占比高的问题，提出了将事件背景与完整文本先分离提取再计算相似度及构建困难负样本对的方法，解决了难以甄别事件背景占比过大且事件背景相同的不同事件的问题。对于民众自主上报的数据存在信息大量冗余、对同一事件的描述出入较大的问题，本发明提出了使用词重复算法构建困难正样本对的方法，解决了长短不一相似文本匹配的问题。在使用本发明后，其相似度算法的正确率得到较大提高，特别是对于困难样本的正确率得到显著提升。
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公开(公告)号：CN113010572B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110292515.3
申请日：2021-03-18
Applicant: 杭州码全信息科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于深度贝叶斯网络的公共数字生活场景规则模型预测预警方法，通过对公共数字生活中的一些重点生活场景中的多源异构数据进行数据分析、提取，生成信息和行为要素特征库，将其与用户数字画像结合，构建个性化规则机制，及时准确地对不同重点生活场景做出预测预警，为事前干预做出有力支撑，可应用于公共安全卫生预警、心理健康预警、校园欺凌事件预警等。
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公开(公告)号：CN113158023B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110171915.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 杭州码全信息科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于混合推荐算法的公共数字生活精准分类服务方法，能够对海量数据实现精准分类，从而提高服务供给绩效。本发明通过采集用户信息绘制用户画像，结合文本分析、目标检测、情绪识别、步态识别、协同过滤等算法，实现了对用户提供精准的分类推荐服务的目的，一方面把海量信息中的服务供给与用户需求进行分析、关联与匹配，供需精准对接，减少了用户搜索时间，提高效率；另一方面结合多种特征、多种网络模型，使得模型的分类推荐服务更具精准性。
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公开(公告)号：CN113158023A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110171915.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 杭州码全信息科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于混合推荐算法的公共数字生活精准分类服务方法，能够对海量数据实现精准分类，从而提高服务供给绩效。本发明通过采集用户信息绘制用户画像，结合文本分析、目标检测、情绪识别、步态识别、协同过滤等算法，实现了对用户提供精准的分类推荐服务的目的，一方面把海量信息中的服务供给与用户需求进行分析、关联与匹配，供需精准对接，减少了用户搜索时间，提高效率；另一方面结合多种特征、多种网络模型，使得模型的分类推荐服务更具精准性。
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公开(公告)号：CN113010572A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110292515.3
申请日：2021-03-18
Applicant: 杭州码全信息科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00 , G06Q10/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于深度贝叶斯网络的公共数字生活场景规则模型预测预警方法，通过对公共数字生活中的一些重点生活场景中的多源异构数据进行数据分析、提取，生成信息和行为要素特征库，将其与用户数字画像结合，构建个性化规则机制，及时准确地对不同重点生活场景做出预测预警，为事前干预做出有力支撑，可应用于公共安全卫生预警、心理健康预警、校园欺凌事件预警等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105446351B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510783181.4
申请日：2015-11-16
Applicant: 杭州码全信息科技有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种能够锁定目标区域瞭望基于自主导航的无人飞艇系统，该系统通过GPS自主导航至目标区域上空，通过远程控制飞艇以及飞艇的自控、图像采集、地面监控终端对图像的识别及分析，最终触发高分贝喊话单元，实现低空超高清图像抓拍并回传地面监控终端的功能从而实现对目标区域的监管。同时，本发明采用飞艇、云台、光学变焦和数字稳像的多级联动控制方法，将目标区域锁定在监控画面中央，实现对目标区域的不间断监控功能，消除空气对流、发动机抖动等因素对监控画面稳定性的影响。故本发明具有实用性强，使用方便，系统运行可靠稳定，耗能低，监管力度强的特点，尤其适用于对重点目标区域的巡航及监管。
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公开(公告)号：CN107087212A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710322335.9
申请日：2017-05-09
Applicant: 杭州码全信息科技有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/4402 , H04N19/167 , H04N19/34
Abstract: 本发明公开了一种基于空间可伸缩编码的交互式全景视频转码与播放方法及系统，其将原始视频分成多个分辨率不同的空间层视频数据，再将每层数据按tile形式划分，根据用户的操作指令将ROI投影到各层视频上，基于视频缩放系数最趋近于1的原则，选择最合适的空间层视频数据以及对应的Tile，进行转码重写，其他未选定的数据则以skip数据流填充以减少带宽，保证兼容性。本发明能够根据不同的带宽环境，给用户播放最适合播放窗口分辨率的视频数据，具有空间可伸缩、空间分辨率自适应匹配等特点，能够使用户更好的享受交互视频的自然场景或虚拟场景的三维沉浸视觉感受、无缝式视点切换与灵活的人机交互特性。
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公开(公告)号：CN105446351A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510783181.4
申请日：2015-11-16
Applicant: 杭州码全信息科技有限公司
IPC: G05D1/10
CPC classification number: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种能够锁定目标区域瞭望基于自主导航的无人飞艇系统，该系统通过GPS自主导航至目标区域上空，通过远程控制飞艇以及飞艇的自控、图像采集、地面监控终端对图像的识别及分析，最终触发高分贝喊话单元，实现低空超高清图像抓拍并回传地面监控终端的功能从而实现对目标区域的监管。同时，本发明采用飞艇、云台、光学变焦和数字稳像的多级联动控制方法，将目标区域锁定在监控画面中央，实现对目标区域的不间断监控功能，消除空气对流、发动机抖动等因素对监控画面稳定性的影响。故本发明具有实用性强，使用方便，系统运行可靠稳定，耗能低，监管力度强的特点，尤其适用于对重点目标区域的巡航及监管。
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公开(公告)号：CN117152573A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311103217.0
申请日：2023-08-30
Applicant: 杭州码全信息科技有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer和数据增强的网络媒体多模态信息抽取方法，包括：基于完全Transformer的多模态信息抽取；基于图像对象化的视觉模块处理技术；基于多模态信息抽取的数据增强技术。为了解决社交媒体上的非结构化的多模态数据抽取任务，本发明要解决多模态信息抽取基线的构建以及特定领域上标注数据不足等问题；具体来说，需要将多模态视觉和文本更好地对齐，更有效率去融合不同模态之间的差异，更有效率使用已有的标记数据。由此，本发明通过选择视觉模态模型和文本模态模型来更好地构成有效的多模态信息抽取大模型，使用数据增强的方法去解决标记数据无法充分利用等问题。
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公开(公告)号：CN117033631A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310969781.4
申请日：2023-08-03
Applicant: 杭州码全信息科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于跨度级别和对抗训练的双向情感三元组抽取方法，基于跨度级别的端到端抽取方式，避免了流水线方式的误差传播；基于FGM对抗训练，针对模型的embedding层，添加对抗样本，提高了模型的鲁棒性和泛化性；基于跨度级别处理多个词的方面术语或意见术语，将方面术语或意见术语的整个片段作为预测目标从而获得更全面的上下文信息，使得模型能够更准确地理解文本中的含义，从而提高了模型的准确性；双向结构解码方面术语跨度和意见术语跨度，两种解码器相互补充，提高了模型的准确性。
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