一种复合型土壤基抑尘剂
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119570447A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411811612.9

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明涉及一种复合型土壤基抑尘剂,属于土壤抑尘剂技术领域,复合型土壤基抑尘剂采用聚丙烯酰胺、瓜尔胶、甘油、十二烷基苯磺酸钠和脂肪醇聚氧乙烯醚混合而成;其中,按重量份计,所述复合型土壤基抑尘剂的制备原料包括:15‑25份溶胶液、10‑15份甘油、6‑12份十二烷基苯磺酸钠和3‑6份脂肪醇聚氧乙烯醚。复合使用两种聚合物的抑尘效果优于单独使用一种聚合物,提高了土样的无侧限抗压强度以及抗压强度和风蚀率等物理强度比每个单一的聚合物抑尘剂处理的土样高至少1.49倍,聚丙烯酰胺和瓜尔胶二者相互协调,使得本发明的抑尘剂的抑尘效果较为优越。

    一种多孔活性炭的制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN119569052A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411670953.9

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明公开一种多孔活性炭的制备方法及其应用,所述多孔活性炭的制备方法包括以下步骤:将海藻酸和氯化铵混合,得到混合颗粒粉末;对所述混合颗粒粉末进行研磨,得到混合细粉末;在保护性气体氛围下,对所述混合细粉末进行热处理,制得多孔活性炭。本发明以海藻酸和氯化铵为原料,经过混料、研磨、热处理,制得多孔活性炭材料,制备工艺简单易行,成本较低,易于实现工业化大量生产,其用于物理吸附去除植物油中过量的苯并(a)芘时,吸附性能优异,对苯并(a)芘的去除率达到90%以上,可使处理后植物油中的苯并(a)芘含量达到限量标准。

    船舶目标检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119559374A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411521265.6

    申请日:2024-10-29

    Inventor: 熊翊周 王庆芳

    Abstract: 本申请公开了一种船舶目标检测方法、装置、设备及存储介质,涉及图像识别技术领域,公开了船舶目标检测方法,包括:获取预设船舶图像数据集;基于所述预设船舶图像数据集对预设目标检测模型进行训练,得到船舶目标检测模型,所述预设目标检测模型包括依次连接的特征提取网络、特征融合网络以及多尺度检测头,所述特征提取网络为基于注意力机制改进的轻量级卷积神经网络;获取待检测图像,并通过所述船舶目标检测模型对所述待检测图像进行船舶目标检测,得到船舶目标检测结果。本申请的方案使得船舶目标检测模型在处理大规模图像数据时具备较强的实时性和准确性,提高了对不同尺度船舶目标的检测精度。

    一种多模态信息融合的机器人运动规划方法及设备

    公开(公告)号:CN119550335A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411711272.2

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明涉及机器人运动领域,具体涉及一种多模态信息融合的机器人运动规划方法,包括:信息获取:通过多种传感器获取机器人的多模态数据;预处理:对多模态数据进行归一化、去噪和同步处理;融合:采用特征级融合方法对预处理后的数据进行编码与融合,基于信息融合算法生成环境模型;运动规划:结合环境建模与路径规划算法,根据融合后的多模态信息生成运动路径;反馈调整:基于实时感知的环境变化,采用反馈控制机制动态调整运动轨迹。本发明提供了一种多模态信息融合的机器人运动规划方法及设备,通过融合多模态信息,用于提高机器人对复杂环境的感知能力,增强运动规划和精度,提高任务执行效率和安全性。

    一种鸡蛋卵黄高磷蛋白的提取方法

    公开(公告)号:CN119529051A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411887036.6

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明提供了一种鸡蛋卵黄高磷蛋白的提取方法,通过制备一种pH敏感型复合磁性纳米凝胶以磁性分离技术提取鸡蛋卵黄高磷蛋白,其中pH敏感型复合磁性纳米凝胶是以磁性多孔凝胶为内核,聚多巴胺与辣根素对其表面修饰后,形成巯基化壳层,并在巯基化壳层上连接上铁离子即得。本发明中结合在磁性多孔凝胶表面的聚多巴胺可以与带有巯基的辣根素快速结合,巯基化壳层有利于铁离子的结合,因此在外加磁场的作用下能够快速分离出鸡蛋卵黄高磷蛋白,最后撤去外加磁场并置于碱性环境中,能够安全、高效地分离出鸡蛋卵黄高磷蛋白。

    异硫氰基反式环己基联苯类液晶组合物及其应用

    公开(公告)号:CN117903814B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202311485704.8

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明公开了异硫氰基反式环己基联苯类液晶组合物及其应用,该液晶组合物以异硫氰基反式环己基联苯类液晶化合物为第一组分,所述第一组分含结构式(I)所示化合物至少一种以上:#imgabs0#其中,R1选自含有1~10个碳原子的烷基或含烯基的烷基;X1~X8各自独立地选自‑H、‑CH3、‑F或‑Cl。该液晶组合物还包括第二组分,第三组分、第四组分和第五组分中三种或三种以上组分。本发明液晶组合物双折射率值(Δn)大于0.37,其微波波频插损量减小,在4~40GHz中的介电损耗值(tanδεr,max)均小于0.0065,相位调制量(τ)大于0.30,品质因数(μ)高于50以上。

    一种真空低温联合超高压处理提高卤蛋品质的加工方法

    公开(公告)号:CN119405018A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411538597.5

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明提供了一种真空低温联合超高压处理提高卤蛋品质的加工方法,包括以下步骤:抗氧化卤汤制备、预煮与去壳、真空低温卤制、低温烘干、真空包装和超高压灭菌。本发明通过抗氧化卤汤制备‑真空低温卤制‑超高压灭菌的协同处理,相比现有传统卤蛋高温卤制与杀菌工艺,减少了29.84%的蒸煮损失,降低了24.75%的蛋黄氧化产物含量,鲜味回味值提高了37.73%,蛋白硬度下降41.12%,杀菌率达到99.9%,达到121℃高温处理的杀菌效果。本发明解决了传统卤蛋加工产生的氧化劣变与品质降低,提高了产品的出品率、色泽、感官风味与营养品质,建立了一种提高卤蛋品质的新型现代化卤蛋加工工艺。

    一种冷轧废水处理设备
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN118954683B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411348912.8

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明属于废水处理技术领域,具体涉及一种冷轧废水处理设备,包括气浮池,气浮池左侧设有收集槽,气浮池上侧设有清理机构;清理机构包括设于气浮池上侧的安装条,安装条左右两端均转动装配有传动轮,两个传动轮之间设有传动带,安装条安装有第一伺服电机,第一伺服电机的输出轴与传动轮传动连接,传动带连接有对称设置的两个连接件,两个连接件均安装有刮板;本发明不仅能够实现对污水表面杂质的清理,通过刮板将杂质推向收集槽,有效清除污水中的悬浮物和胶体物;还能对气浮池内壁附着的杂质进行清理,通过改变安装条的状态,使其与气浮池侧壁抵接,从而刮除并清理内壁上的杂质。

    一种表面包覆的二氧化锰负极材料的制备方法

    公开(公告)号:CN115385381B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202211106461.8

    申请日:2022-09-12

    Abstract: 本发明属于锂离子电池技术领域,涉及一种表面包覆的二氧化锰负极材料的制备方法。本发明公布了一种表面包覆的二氧化锰负极材料的制备方法,将硫酸锰和高锰酸钾溶解于去离子水中,再将溶液全部转入聚四氟乙烯内衬的高压釜,经过高温水热反应,反应后的沉淀洗涤烘干,得到产物MnO2,将制备的MnO2重新分散到去离子水中,并加入乙酸铜、(NH4)6Mo7O24•4H2O;在上述分散液中加入叶酸乙醇溶液,室温搅拌几小时后,分离洗涤沉淀物,沉淀物干燥后在管式炉中氩气氛围中煅烧,得到包覆的二氧化锰负极材料。本发明二氧化锰负极材料表面包覆层为氧化钼、铜和氮掺杂碳,包覆层中三组分通过协同效应增强了复合材料的电化学性质。

    一种改进海鸥优化算法的三维路径规划方法和装置

    公开(公告)号:CN119354194A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411381170.9

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明涉及一种改进海鸥优化算法的三维路径规划方法和装置,属于群体智能算法技术领域,其中,该方法包括:并构建移动目标在移动区域地图上的路径规划的目标函数;采用混沌映射初始化种群的个体初始位置,并基于反向学习策略根据目标函数计算最优适应度值和最优海鸥个体位置;引入莱维飞行策略和正弦余弦算子来进行海鸥个体位置更新,确定更新后的最优适应度值和更新后的最优海鸥个体位置;根据更新后的最优海鸥个体位置,确定最优路径规划结果。本发明在海鸥优化算法的基础上采用混沌映射和反向学习策略,提高算法的收敛效率,引入莱维飞行策略和正弦余弦算子减少对参数设置的依赖使得算法更加鲁棒,从而提高了三维空间中的路径规划的效率。

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