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公开(公告)号：CN119994918A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510137099.8
申请日：2025-02-07
IPC: H02J3/06 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/24 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种考虑电氢耦合灵活性裕度的多能源微网优化调度方法，包括：构建多能源微网各设备模型；基于电氢耦合的灵活调节特性，建立灵活性裕度评价模型，分析不同设备、不同耦合节点的灵活性裕量及灵活调节能力；建立计及电氢耦合的多能微网日前优化调度模型，以系统全寿命周期总利润和调节灵活性最大为目标函数，在光伏风电、电制氢设备的稳定运行、储氢设备容量、微网系统灵活性等约束条件下，采用改进粒子群算法求解目标函数，得到日前优化调度结果。同时，考虑了可再生能源与负荷的波动性导致灵活性需求不确定的特性，使用蒙特卡洛法处理历史数据，定量分析微网的灵活性需求量。
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公开(公告)号：CN112927019A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110266474.0
申请日：2021-03-11
Abstract: 本发明涉及一种基于大学校园的可再生能源利用潜力的评估方法，该方法包括如下步骤：(1)确定大学校园所在地区可被利用可再生资源类别，并收集大地热流值、逐时风速和逐时日照强度数据；(2)计算当地浅层地热能可利用量，对当地地热能资源进行评估；(3)根据当地全年逐时风速，计算出当地风功率密度，对当地风能资源进行评估；(4)根据当地太阳能辐射强度，计算出年水平面总辐照量、水平面总辐射稳定度以及太阳能资源直射比，对当地太阳能资源进行评估；(5)根据可再生资源种类，结合可再生资源利用技术，对当地可再生资源利用效果进行评价。与现有技术相比，本发明评估结果可信度高，为大学校园的可再生能源利用潜力提供决策依据。
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公开(公告)号：CN115498668A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211122687.7
申请日：2022-09-15
Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统的优化方法，包括以下步骤：确定一个综合能源系统；设定对于所述综合能源系统的灵活性资源调度目标；根据所述灵活性资源调度目标提出多个调度方案；构建综合能源系统灵活性资源指标体系及综合评估模型，用于对所述综合能源系统的灵活性资源进行资源评价；基于所述灵活性资源指标体系，利用所述综合评估模型对不同的调度方案进行方案评价，得到各个调度方案的评价等级；根据综合评估模型对调度方案的评价等级，选取最优的方案对综合能源系统进行应用。与现有技术相比，本发明为综合能源系统的能源利用﹑灵活性优化规划和灵活性资源调度等提供指导，可提高能源利用率。
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公开(公告)号：CN119558515A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411541854.0
申请日：2024-10-31
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/904 , G06T11/20
Abstract: 本发明涉及一种改进量化分析技术成熟度的评价方法，所要解决的技术问题是克服当前技术成熟度评价技术存在的缺陷，提供改进量化分析技术成熟度的评价方法。一是通过改进TRL技术成熟度评价方法，厘清电氢耦合技术成熟度发展历程程及发展趋势。二是建立电氢耦合多元化技术基础参数数据雷达图对比方法，量化直观对比技术发展差异。通过多元化技术基础参数数据及发展潜力对比，分析不同时期规模化发展绿氢产业的最优技术选择。本发明以一种全流程的评估方法将电制氢技术发展历程与技术成熟度发展阶段进行整体性的梳理，使得能以更加全面，更加直观的理解电氢耦合技术发展差异，能够有效为技术发展趋势预测做铺垫。
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公开(公告)号：CN115498668B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211122687.7
申请日：2022-09-15
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统的优化方法，包括以下步骤：确定一个综合能源系统；设定对于所述综合能源系统的灵活性资源调度目标；根据所述灵活性资源调度目标提出多个调度方案；构建综合能源系统灵活性资源指标体系及综合评估模型，用于对所述综合能源系统的灵活性资源进行资源评价；基于所述灵活性资源指标体系，利用所述综合评估模型对不同的调度方案进行方案评价，得到各个调度方案的评价等级；根据综合评估模型对调度方案的评价等级，选取最优的方案对综合能源系统进行应用。与现有技术相比，本发明为综合能源系统的能源利用﹑灵活性优化规划和灵活性资源调度等提供指导，可提高能源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115511155A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211039657.X
申请日：2022-08-29
Abstract: 本发明涉及一种基于用能行为的高校建筑能耗预测方法，包括以下步骤：对目标高校进行调研，并进行用能场景分类；对各个用能场景下的用能行为进行刻画，包括对人员作息、采暖行为、照明行为及办公行为的刻画，分析不同用能行为与用能设备之间的作用机理，确立用能行为与能耗的关联关系；通过DeST软件，依据建筑平面图、围护结构及热工性能参数搭建能耗模型，并在能耗模型中设置逐时用能行为；仿真计算出基于用能行为的高校建筑能耗负荷预测结果，量化分析用能行为对高校建筑能耗的影响。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、实用性好及计算指标全面等优点。
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公开(公告)号：CN113989069A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111267472.X
申请日：2021-10-29
Abstract: 本发明涉及一种基于建筑用电负荷特征的负荷分解方法，其特征在于，包括以下步骤：采集建筑的用电总负荷和对应环境温度的时序数据，构成用电总负荷数据集；将用电总负荷划分为基础负荷、活动负荷和空调负荷；从用电总负荷数据集中分解出基础负荷、活动负荷和空调负荷；所述的分解过程包括以下步骤：对用电总负荷数据进行清洗；根据用电总负荷数据集确定各环境温度下的基础负荷；根据用电总负荷和对应的基础负荷，通过聚类算法将用电总负荷数据集分布的日期划分为非空调日和空调日；确定非空调日的活动负荷以及空调日的活动负荷和空调负荷。与现有技术相比，本发明实现对建筑总用电负荷的分解，掌握建筑各项负荷的用能规律。
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公开(公告)号：CN119962852A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411541915.3
申请日：2024-10-31
Abstract: 本发明涉及一种基于电氢耦合的系统灵活性裕度计算方法，本发明所要解决的问题是面临高比例新能源接入对电网造成的系统惯量减少、抗干扰能力减弱问题，提供一种电氢多节点双向耦合的微电网灵活性裕度优化调度方法。一是构建实用性可操作性的电氢耦合多节点系统模型，二是对系统的经济性做全面评价。本发明基于电氢多节点双向耦合的区域微电网系统，并基于对日前的风光发电出力及负荷的需求预测，以微电网整体运行成本最小为目标，采用多目标优化算法优化电氢耦合出力，实现日前最优全局的区域微网调度；再根据优化结果，对不同节点场景下进行供能分析，通过归一化算法对比不同设备之间的灵活性裕度。
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公开(公告)号：CN116742692A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310128157.1
申请日：2023-02-17
Abstract: 本发明公开了一种计及综合需求响应含氢能综合能源系统优化调度方法，包括如下步骤：S1，构建含可再生氢能的综合能源系统运行架构；S2，构建含价格型和替代型需求响应的综合需求响应模型；S3，以综合能源系统日运行成本最低为目标函数、综合功率平衡为约束条件建立计及综合需求响应的系统优化调度模型；S4，对模型进行求解获得含氢能综合能源系统各设备运行计划和系统最优日运行成本。本发明能够提高IES的可再生能源消纳水平，同时改善系统经济性。
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公开(公告)号：CN119918714A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411797085.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N5/04 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于合作博弈的综合能源多能网能量共享互济优化策略，属于多能网经济优化领域，包括以下步骤：S1：建立计算包括三个园区的多能互补特性的多能网多能流模型；S2：针对多能网多能流模型建立经济性最优的目标函数；S3：使用基于ADMM算法的多能网合作共享博弈模型对目标函数进行求解。本发明通过构建考虑多能互补特性的多能网多能流建模，实现不同综合能源系统之间的高效配合运作，实现能源供需均衡与高效利用溢出能源，减少能源消耗量，提高能源利用效率。还通过构建考虑合作共享博弈的多能网优化模型并进行求解，解决多主体利益分配问题，实现总成本最低，最终达成多元能源的高效整合利用，并最大化园区的整体经济效益。
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