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公开(公告)号:CN119848418A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411915379.9
申请日:2024-12-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Inventor: 葛睿 , 孙英云 , 刘东 , 毛志航 , 朱炳铨 , 杨月 , 齐世雄 , 孙文多 , 冯珺 , 郑翔 , 沈曦 , 王艺丹 , 陈浩 , 曹帅 , 郑黎明 , 李昊宇 , 丛立章 , 申建强
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多区域风电短期场景生成方法和系统,包括:收集多区域风电场的气象数据和历史风电出力数据,并进行清洗与标准化处理;使用预训练的编码网络对气象特征进行特征嵌入,以评估区域间的动态邻接矩阵,捕捉空间相关性;基于斯皮尔曼相关性系数计算动态邻接矩阵,反映不同区域风电出力的动态相关性;利用变分自编码器将高维风电出力曲线映射到低维隐空间特征向量,并通过解码器重构出高维出力序列;构建条件隐空间扩散模型,逐步将隐空间样本加噪至正态分布,并设计去噪网络逐步去除噪声;通过去噪网络输出的低维隐空间场景重构生成高维风电出力场景。本发明提高了生成场景的准确性,为电力系统的经济调度和风险评估提供了有效支持。
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公开(公告)号:CN117172831A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311446622.2
申请日:2023-11-02
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor: 刘栋 , 史锐 , 秦继朔 , 毛志航 , 张啸虎 , 但扬清 , 徐敏 , 董骁翀 , 王智冬 , 孙珂 , 孙英云 , 武佳卉 , 许凌 , 王丹 , 薛雅玮 , 于昊洋 , 李凡 , 郭国栋 , 刘忠健 , 佟宇梁 , 王晨轩 , 胡蓉 , 孙飞飞 , 李万伟 , 冯智慧
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于电力系统分析和管理技术领域,涉及一种基于用户行为与数量演变的动态分群方法和系统,包括:计算智能电表采集数据的用户对象,及其对应的负荷数据;对负荷数据进行改进的离散小波转换,获得负荷特征向量;将负荷特征向量输入动态分群算法模型,动态分群算法模型中第一日采用初始化聚类中心,从第二日开始,初始化聚类中心采用上一日的历史聚类中心 ,获得所有日的用户动态分群标签结果序列;输出所有日的用户动态分群标签结果序列。其可更好地应对用户的时变性与不确定性,给出了一种考虑用户行为和数量演变、分群一致性、抗噪能力与鲁棒性的动态分群方法。
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公开(公告)号:CN117172831B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311446622.2
申请日:2023-11-02
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor: 刘栋 , 史锐 , 秦继朔 , 毛志航 , 张啸虎 , 但扬清 , 徐敏 , 董骁翀 , 王智冬 , 孙珂 , 孙英云 , 武佳卉 , 许凌 , 王丹 , 薛雅玮 , 于昊洋 , 李凡 , 郭国栋 , 刘忠健 , 佟宇梁 , 王晨轩 , 胡蓉 , 孙飞飞 , 李万伟 , 冯智慧
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于电力系统分析和管理技术领域,涉及一种基于用户行为与数量演变的动态分群方法和系统,包括:计算智能电表采集数据的用户对象,及其对应的负荷数据;对负荷数据进行改进的离散小波转换,获得负荷特征向量;将负荷特征向量输入动态分群算法模型,动态分群算法模型中第一日采用初始化聚类中心,从第二日开始,初始化聚类中心 采用上一日的历史聚类中心 ,获得所有日的用户动态分群标签结果序列;输出所有日的用户动态分群标签结果序列。其可更好地应对用户的时变性与不确定性,给出了一种考虑用户行为和数量演变、分群一致(56)对比文件杨耀;魏宾;李晶晶;高飞.基于小波去噪的电力系统日负荷分析.陕西电力.2011,(12),全文.
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公开(公告)号:CN119917824A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510413508.2
申请日:2025-04-03
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种可解释净负荷功率概率预测方法及系统,该方法包括:获取分布式光伏发电系统在第一预设时间范围内的第一净负荷数据和第一气象数据;基于柯尔莫戈罗夫‑阿诺德网络构建功率概率预测模型,并将第一净负荷数据和第一气象数据输入功率概率预测模型进行参数估计,得到分布式光伏发电系统在第二预设时间范围内每一时间点的净负荷功率均值和净负荷功率方差;基于净负荷功率均值和净负荷功率方差,计算分布式光伏发电系统在第二预设时间范围内每一时间点的净负荷功率概率密度函数;基于净负荷功率概率密度函数解释分布式光伏发电系统在第二预设时间范围内每一时间点的净负荷功率概率预测结果。本发明有效提高概率预测模型参数的可解释性。
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公开(公告)号:CN119006218A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411105825.X
申请日:2024-08-13
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种中时间尺度天气过程引发的风电极端场景生成方法和系统,包括:数据收集与预处理、通过构建两个条件概率分布模型,训练并生成日出力序列特征及风电多日极端低出力场景。利用这些场景数据定义和识别风电极端场景,包括极端低出力和爬坡场景。利用了先进的全连层和卷积层结构,扩散模型中的加噪和去噪过程,以及残差连接等技术。发明的优点是:能够生成可控出力特征的风电极端场景,为系统优化设定可接受的电力电量平衡缺口和最大日出力波动限值提供可靠的数据分析基础。
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