一种基于BP神经网络预测的厌氧发酵温度控制系统及方法

    公开(公告)号:CN114134017A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111423309.8

    申请日:2021-11-26

    摘要: 本发明提出了一种基于BP神经网络预测的厌氧发酵温度控制系统及方法,该系统主要包括烟气余热换热器、排渣余热换热器、乏汽余热换热器、加热循环换热器、温度监测器、恒温储水箱以及BP神经网络控制器,该控制方法包括如下步骤:构建神经网络模型,获取厌氧发酵系统数据样本,进行神经网络学习,在线辨识系统控制规律,定义目标优化函数,利用优化算法获取温度控制参数使得厌氧发酵实际温度与目标温度一致。本温度控制系统利用电厂余热维持厌氧发酵温度,具有显著的节能效益,控制方法利用神经网络对系统进行辨识以及动态预测,通过最优化算法调整控制参数,克服系统不确定性和时变性对温度控制的干扰,大幅提高了控制响应速度和精度。

    一种基于LiDAR点云的屋顶接收太阳辐射量评估方法

    公开(公告)号:CN116206072A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211676806.3

    申请日:2022-12-26

    IPC分类号: G06T17/05 G06T7/12

    摘要: 本发明提供了一种基于LiDAR点云的屋顶接收太阳辐射量评估方法,包括:获取研究区范围内的LiDAR点云数据;将研究区域点云生成数字表面模型DSM;利用DSM计算得到坡度和坡向的栅格图层,并计算研究区域在某一天某一时刻的瞬时太阳辐射;利用DSM计算当前时刻太阳光照下产生的阴影二值图,引入阴影遮挡对接收太阳辐射产生的影响,对前述计算的瞬时太阳辐射进行更新;采样选取每月的某几天某几个时刻,计算其瞬时太阳辐射,再推算到全天、全月以及全年晴空条件下的太阳辐射;利用NASA观测数据辅助计算实际气象条件下的太阳辐射;利用建筑屋顶轮廓矢量面裁剪得到建筑屋顶太阳辐射量栅格图。本发明能够为光伏发电模拟、城市能源规划等提供基础数据。

    一种计及不确定性因素的生物质锅炉-沼气池耦合系统中沼气池数量配置方法

    公开(公告)号:CN114626617A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210278252.5

    申请日:2022-03-21

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种考虑不确定性因素下的生物质锅炉‑沼气池耦合系统中沼气池数量配置方法,在选定生物质锅炉容量基础上,考虑各种不确定性,以系统综合最优为目标,确定沼气池的配置数量。主要包括以下步骤:确定生物质锅炉‑沼气池耦合系统结构,构建设备特性模型;分析不确定因素,建立不确定性因素的描述模型,生成针对不确定因素的各种随机场景;设定生物质锅炉‑沼气池耦合系统运行方式,基于两阶段随机规划方法和随机场景,建立不同沼气池个数情况下的碳排放、经济性综合性能指标;以综合性能指标为目标函数,以沼气池的个数为优化变量,以设备出力、设备负荷和冷热电能量守恒为约束条件,构建生物质锅炉‑沼气池耦合系统优化配置模型;输入模型参数至生物质锅炉‑沼气池耦合系统优化配置模型,获得沼气池的最佳配置数量。本发明方法同时兼顾系统能耗、环保和经济性,有利于能源的可持续发展。

    一种利用Sentinel-2时间序列影像数据的农作物制图方法

    公开(公告)号:CN114519823A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202111498150.6

    申请日:2021-12-09

    摘要: 本发明涉及一种利用Sentinel‑2时间序列影像数据的农作物制图方法。首先对研究区内的影像进行波段选取、云掩膜的预处理,接着按照玉米生长的物候学规律生成按玉米生长阶段合成的影像数据集,并计算归一化植被指数和归一化水分指数将其加入影像的波段中,然后创建研究区的样本点,与对应位置的影像数据集构成样本对,并使用随机森林算法对分类模型进行训练,最后利用训练好的分类模型得到研究区域玉米的分布图,并逐像元汇总统计得到研究区域玉米种植面积。本发明利用GoogleEarthEngine云平台实现了大数据量的存储与计算,设计分生长阶段进行中值合成的方法最大限度地减少了云污染带来的影响,最终实现快速对玉米的精细化制图与面积监测。