一种基于多源数据融合的客运枢纽旅客聚集预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119647690A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411796581.4

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明涉及客运交通调度技术领域,具体是一种基于多源数据融合的客运枢纽旅客聚集预测方法,包括:多源数据采集;基于多源数据构建客运枢纽旅客聚集的运算跟踪模型;采用客运枢纽旅客聚集的运算跟踪模型进行客运站旅客聚集情况进行预测。本发明收集多源旅客聚集数据集,从不同角度描述客运站客流聚集规律,利用进站闸机口数据、检票闸机口数据、客运车站列车运行图及实际到发时间、售票数据,建立客运枢纽旅客聚集运算及跟踪模型,实时预测客运枢纽候车厅现场聚集人数情况,并根据后续客运运行图调整预测将来候车厅现场聚集人数变化情况,为客运枢纽日常及应急旅客疏散工作提供科学参考。

    一种基于蚁群算法的定制公交规划方法及系统

    公开(公告)号:CN115293554A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210909682.2

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于蚁群算法的定制公交规划方法及系统。所述方法包括:获取出行者需求形成出行者需求集合P;获取公交车辆信息形成公交车辆集合H;以出行者需求作为输入,以公交服务水平为约束条件,公交服务运行过程中产生的总成本设为目标函数,构建基于蚁群算法的公交规划模型,根据所述公交规划模型输出公交车辆集合的行驶方案。本发明的输入为出行者出行需求,约束条件为公交服务水平,目标函数为公交服务运行过程中产生的最小化总成本,构建基于蚁群算法的公交规划模型,对模型进行求解以得到最佳公交线路规划及行驶方案,由于模型的设计充分满足乘客出行需求且兼顾企业运营成本效益,使得本发明的方法求解得到适应性更强的公交行驶方案。

    基于多因素评估的高峰大站快线设计方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119540017A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411734288.5

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于多因素综合评估的高峰大站快线设计方法、装置及存储介质;设计方法主要包括,获取选定通道公交站点基本信息;构建客流走廊基于多因素综合评估的高峰大站快线设站算法模型;计算公交客流规模影响程度,并进行标准化;计算上车站点常规公交可达性优势,标准化;计算上车站点常规公交自由性优势,标准化;用专家打分法对各影响因素权重赋值;综合权重系数及各影响因素标准化数值,计算站点综合设站概率;结合站场位置分布选定高峰大站快线首末站;结合大站快线里程、站间距要求以及综合设站概率,选定公交中途站。设置高峰大站快线是一种提升常规公交运行效率、降低地铁高峰运营负担的一种有效措施。

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