一种面向心理治疗的虚拟医生培训系统

    公开(公告)号:CN117932017A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311795005.3

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种面向心理治疗的虚拟医生培训系统,包括对话文本转换模型、智能医患对话模型和虚拟医生表情生成模型;患者语音或键盘输入文本数据时,所述对话文本转换模型将文本数据转换为向量,并将转换成的向量输入至智能医患对话模型,所述智能医患对话模型生成多个候选回复并对其生成的候选回复进行排序,将排序最高的候选回复分别输入至虚拟医生表情生成模型,所述虚拟医生表情生成模型根据回复内容提取情绪信息生成相应的表情,并对对候选回复以及生成的表情进行渲染发送至患者。本发明应用于心理治疗领域,能够更真实的模拟临床场景与患者互动,更好地满足不断增长的心理治疗领域的培训需求。

    一种基于Unity软件的绝缘引流线在虚拟现实环境中的模拟方法

    公开(公告)号:CN109933835B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201811625949.5

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于Unity软件的绝缘引流线在虚拟现实环境中的模拟方法,包括以下步骤:模拟电缆线,建立直线ABCD,其中间两个节点BC分别表示线夹与引流线的连接点,引流线与电力部件的连接点,根据BC节点距离确定电缆线长度;根据得到的电缆线长度,编辑点A或点D在空间任意位置,利用贝塞尔曲线公式模拟引流线的曲率形变的状态,使引流线BC曲线形变;添加10KV电缆线贴图模拟引流线的绝缘保护层,创建10KV电缆线引流线;选择B并设置在电缆线线夹上的第一固定点,使引流线B端在第一固定点位置处固定住;选择C并设置在电杆的电力部件上的第二固定点,使电缆线引流线C端在第二固定点位置处固定住;调节弹力系数,完成10KV电缆线模拟。

    一种基于球树的软组织物理建模方法

    公开(公告)号:CN109887094A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910215409.8

    申请日:2019-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于球树的软组织物理建模方法,包括以下步骤:通过Bradshow球树生成算法生成软组织的球树模型,通过设置阈值的方法构建软组织体模型的拓扑结构;将Projective Dynamics投影动力学算法与Laplacian坐标约束结合,对软组织球树模型的形变过程进行模拟;对软组织体模型中的球树分别建立距离场函数,将体模型中的球树和表皮模型建立映射关系,根据体模型的位置和映射关系,表皮模型在每次形变迭代中更新其位置,最终完成蒙皮模拟的过程。本发明的方法在对形变的模拟中能够同时保证其物理真实性和迭代实时性,从而解决了传统网格模型的真实性问题和传统物理方法的迭代周期性问题。

    利用手机陀螺仪控制机器人视角的方法

    公开(公告)号:CN112497235B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202011352095.5

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明提供一种利用手机陀螺仪控制机器人视角的方法,包括步骤:初始化系统和陀螺仪;采集用户动作,将用户动作分析为陀螺仪数据;智能终端将陀螺仪数据换算成方位数据和步长数据,并将转换后的方位数据和步长数据发送给机器人端;机器人端将收到的方位数据和步长数据换算成方向和角度数据;机器人端将方向和角度数据发送给头部关节和移动底盘,执行机构执行相应数据,完成控制。本发明使用手机自带的陀螺仪,由操作者手持手机上下左右移动,系统将陀螺仪的运动方向通过网络传给机器人,机器人实现对应动作,简单用户操作,操作更加直观。

    构建癌症病理图像虚拟病例库的方法以及基于卷积神经网络的多尺度癌症检测系统

    公开(公告)号:CN108765408B

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN201810552970.0

    申请日:2018-05-31

    Abstract: 本发明公开了癌症病理图像虚拟病例库的建立以及基于卷积神经网络的多尺度癌症检测系统,该系统是基于一种卷积神经网络的方法,在病理全扫描切片上面检测癌症团区域,包括了四个模块:1)病理切片图像预处理模块;2)虚拟病例数据库构建模块;3)高尺度癌团检测模块;4)小尺度癌团分类模块;本发明可充分利用病理图像的多尺度信息,在不同尺度上,根据图像的特性,设计不同的策略对疑似癌症区域进行检测,同时在训练数据不足的情况下,本发明建立的虚拟病例库方法可以为目前数据驱动的深度学习方法提供更多的训练数据集。具有多尺度检测、相对少量的数据驱动等特点,在保证整体召回率和准确率的基础上,降低单次识别所需要的计算资源,提高算法的时间效率的特点。

    一种融合式人机交互方法

    公开(公告)号:CN112405546A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011358979.1

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 一种融合式人机交互方法,该交互方法融合了触摸式交互和语音式交互的方法,从人工智能的角度实现了人对机器的控制,包括以下步骤:首先对状态模块初始化;然后对使用者下达的命令进行语音采集;系统对命令分析;将获取的命令资源释放,操作结束;对需要执行的命令进行语音播放并文字提示;使用者按照语音播放和文字提示进行选择是否要执行命令。本发明通过将语音式交互和触摸式交互相融合,结合了两者的优点,机器显示屏将同步当前的状态下执行操作,可以用文字的形式或语音输入的方式进行操作,具有操作便利和简单直观的优点,又解决了操作者的意图在机器中间操作不清的问题,使得人与机器的交互更加准确。

    一种基于Kinect摄像头的人体重心估计方法

    公开(公告)号:CN111260718A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010053633.4

    申请日:2020-01-17

    Abstract: 本发明针对现有技术中重心估算方法实时性差、精度低的问题,提供一种基于Kinect摄像头的人体重心估计方法,解决了实时重心估算与重心估算精度之间的矛盾,满足了体感交互场景下对人体重心高效、准确估算的需要。包括以下内容:使用Kinect2.0摄像头,获取人体骨骼25个关节点在Kinect坐标系下的三维坐标;结合25个骨骼关节点的三维坐标数据,将人体分为15个人体节段;通过人体节段法计算人体重心,先计算出15个人体节段自身重心的三维空间坐标,然后再将这些人体节段质心坐标通过加权平均计算,最终即可求得人体整体重心的位置坐标。

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