一种人脸图像评估方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112183421B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202011072245.7

    申请日:2020-10-09

    发明人: 薛峰 张万友 丁厚

    IPC分类号: G06V40/20 G06V40/16

    摘要: 本发明公开了一种人脸图像评估方法,属于图像识别技术领域。该方法通过人脸区域框中检测到的多个评估特征点,在所述人脸图像中选取标定点,计算特征点的纵坐标分别与标定点的纵坐标的差值,确定评估偏移量;根据所述评估偏移量确定人脸图像中的目标人物的低头分数,依据该低头分数,来判断人脸的低头或者抬头程度,以此提升需要判断人物行为的相关场景应用的性能;无需用样本长时间训练和构建深度学习人脸模型,不需通过复杂的运算,降低了人脸图像评估运算难度,提升识别速度。此外本发明还提供了一种人脸图像评估装置、电子设备及存储介质。

    一种卷积神经网络模型加速训练方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112085166B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202010947824.5

    申请日:2020-09-10

    发明人: 薛峰 张万友 夏炎

    IPC分类号: G06N3/0464 G06N3/09

    摘要: 本发明公开了一种卷积神经网络模型加速训练方法、装置、电子设备及存储介质,属于机器学习技术领域。该方法通过读取训练数据到内存中,遍历所述文件路径下所有文件名,将文件分批次转化成二进制的样本数据;读取所述样本数据,将所述样本数据打包成mini‑batch张量;创建填充协议缓冲区域,将所述mini‑batch张量输入网络作为输入点,实时获取所述样本数据;创建数据流图节点队列,将所述样本数据填充入卷积神经网络中训练,能够缓解模型训练阶段的流水线读取数据的速度瓶颈,优化数据加速过程中的性能,提高卷积神经网络的训练速度。

    一种基于颜色的堆叠式三维码编码方法、编码装置、解码方法、解码装置以及存储介质

    公开(公告)号:CN111222611B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202010056154.8

    申请日:2020-01-18

    发明人: 薛峰 张万友 林烽

    IPC分类号: G06K19/06 G06K7/14

    摘要: 本发明公开了一种基于颜色的堆叠式三维码编码方法、编码装置、解码方法、解码装置以及存储介质,属于三维码技术领域。该编码方法通过获取待编码数据,将所述待解码数据按照预定规格分块,生成数据块;对每个数据块均生成同一规格的二维码;叠加所述每个二维码像素的RGB颜色值,从而得到一个由多层二维码叠加形成的三维码。该方法实现方式简单,编码、解码速度快,数据容量是同等像素二维码的3倍,且在图像数据编码后无法被其他工具识别或破解,保障图像数据传输过程中的安全性,满足了企业对信息保密要求。解决了现有的编码图像的方法数据量表达量低,传输速度慢的问题。

    一种基于图像识别的光伏板导航方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112923928B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202110123138.0

    申请日:2021-01-29

    IPC分类号: G01C21/20 G01S19/42 G01N25/72

    摘要: 本发明公开一种基于图像识别的光伏板导航方法、装置、电子设备及存储介质,属于光伏检测技术领域。该方法通过无人机搭载的相机拍摄在预定区域内的光伏板图像以及所述相机在拍摄获得所述光伏板图像时对应所述无人机的位置信息;对所述光伏板图像进行图像识别,获取预定区域内不同光伏板之间形成的若干条道路,并在所述道路中标记中继点,根据光伏板的位置坐标确定所述中继点的坐标;将相邻的两个中继点作为一对,构建相邻可达中继点坐标集合,将所述相邻可达中继点坐标集合作为A*算法的搜索区域,遍历获得目标光伏板的导航路线。

    一种人脸图像评估方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112183421A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011072245.7

    申请日:2020-10-09

    发明人: 薛峰 张万友 丁厚

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明公开了一种人脸图像评估方法,属于图像识别技术领域。该方法通过人脸区域框中检测到的多个评估特征点,在所述人脸图像中选取标定点,计算特征点的纵坐标分别与标定点的纵坐标的差值,确定评估偏移量;根据所述评估偏移量确定人脸图像中的目标人物的低头分数,依据该低头分数,来判断人脸的低头或者抬头程度,以此提升需要判断人物行为的相关场景应用的性能;无需用样本长时间训练和构建深度学习人脸模型,不需通过复杂的运算,降低了人脸图像评估运算难度,提升识别速度。此外本发明还提供了一种人脸图像评估装置、电子设备及存储介质。

    一种侧脸评估方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112149598A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011050996.9

    申请日:2020-09-29

    发明人: 薛峰 张万友 丁厚

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明公开了一种侧脸评估方法,属于图像识别技术领域。通过已经训练的人脸识别模型截取人脸区域框,用人脸五个特征点来评估人脸的侧脸朝向和侧脸分数,依据该侧脸分数,来判断人脸的侧脸程度,从而提升相关人脸场景应用的性能,无需用样本长时间训练和构建深度学习人脸模型,也无需通过人脸模型进行复杂的运算,进而降低了侧脸识别的运算难度,提高了识别速度,而且可以识别左侧脸、右侧脸侧等多个角度的侧脸侧图像,提高侧脸识别的准确率。此外本发明还提供了一种侧脸评估装置、电子设备及存储介质。

    一种基于特征库的鱼群识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111476289A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010258854.5

    申请日:2020-04-03

    发明人: 薛峰 张万友 林烽

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于特征库的鱼群识别方法、装置、设备及存储介质,属于图像识别技术领域。该方法通过构建鱼群特征的特征库,所述特征库使用多组训练数据训练出来的,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:鱼群的照片和用来标识该鱼群的特征信息;将待识别的图片输入所述特征库中,提取图像中待识别的鱼群中的特征信息,与所述特征库进行特征匹配,输出信息,其中所述输出信息包括所述图像中待识别的鱼群的位置信息以及存在信息。将观察员的经验知识固化、能够自动完成海洋鱼群的识别,从而代替观察员长时间的海面观察,做到可靠、高效的海洋鱼群识别。

    一种基于颜色的大容量数据图像编码及解码方法

    公开(公告)号:CN111147854A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911356153.9

    申请日:2019-12-25

    发明人: 薛峰 张万友 林峰

    摘要: 本发明公开了一种基于颜色的大容量数据图像编码及解码方法,包括,图像编码模块:图像编码模块先将数据转换为十六进制字符串,然后以每两位为一个数据段,每三个数据段为一个数据单元,每个数据单元对应一种颜色值,在N*M像素区域范围内,以每X2个像素点区域作为一个码元,每个码元以一个数据单元对应的颜色值填充,从而形成了一个表示N*M/X2个码元的编码区,以编码区的左顶点为基准点,基准点向左的临近两个像素,每个像素向下画一条线,线的长度为M个像素,图像解码速度优于文字识别,图像解码速度在在文字识别和二维码识别速度之间,编码后图像所能表达的数据大于同分辨率下二维码的数据容量,前者的数据容量将近10倍于后者的数据容量。