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公开(公告)号:CN110945076A
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201880045389.8
申请日:2018-09-10
申请人: 苏黎士联邦理工大学
摘要: 本发明提供包含两亲嵌段共聚物的聚合物囊泡及其用于定量样品(例如,体液样品)中的氨的用途。更具体地,本发明提供了一种聚合物囊泡,其包含(a)膜,该膜包含聚(苯乙烯)(PS)和聚(环氧乙烷)(PEO)的嵌段共聚物,其中PS/PEO分子量比高于1.0且低于4.0;和(b)核,该核包封酸和至少一种pH敏感性染料。还提供了包含所述聚合物囊泡的组合物、试纸条和试剂盒以及使用所述聚合物囊泡、组合物和试剂盒对样品中的氨进行定量的方法。
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公开(公告)号:CN110945076B
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN201880045389.8
申请日:2018-09-10
申请人: 苏黎士联邦理工大学
摘要: 本发明提供包含两亲嵌段共聚物的聚合物囊泡及其用于定量样品(例如,体液样品)中的氨的用途。更具体地,本发明提供了一种聚合物囊泡,其包含(a)膜,该膜包含聚(苯乙烯)(PS)和聚(环氧乙烷)(PEO)的嵌段共聚物,其中PS/PEO分子量比高于1.0且低于4.0;和(b)核,该核包封酸和至少一种pH敏感性染料。还提供了包含所述聚合物囊泡的组合物、试纸条和试剂盒以及使用所述聚合物囊泡、组合物和试剂盒对样品中的氨进行定量的方法。
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公开(公告)号:CN112513928A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN201880095853.4
申请日:2018-07-24
摘要: 用于训练要用于图像的语义分割的模型的系统和方法,包括:a‑获得(S01)第一多个有雾图像(101),b‑训练(S02)用于估计雾密度的分类模型,c‑对具有轻雾的第二多个图像(101)进行分类(S03),d‑获得(S04)具有轻雾的第三多个有雾图像(103),e‑使用第三多个有雾图像训练(S05)语义分割模型,f‑将语义分割模型应用(S06)于第二多个有雾图像(102)以获得语义分割(102′),g‑获得(S07)具有浓雾的第四多个有雾图像(104),h‑使用先前获得的有雾图像进行训练(S08)。
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公开(公告)号:CN104603616B
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201280075648.4
申请日:2012-09-07
IPC分类号: G01N33/50
CPC分类号: G01N33/6881 , C12Q1/6881 , C12Q2600/136 , C12Q2600/158 , G01N33/5044 , G01N2333/4703 , G01N2500/10 , G01N2800/20
摘要: 本发明涉及在收集的皮肤样品中使用纤蛋白-3和/或肌聚糖γ的表达作为指标评价脂肪团的方法,和在培养的细胞中使用纤蛋白-3和/或肌聚糖γ作为指标评价改善、预防或治疗脂肪团的药物的方法。
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公开(公告)号:CN104603616A
公开(公告)日:2015-05-06
申请号:CN201280075648.4
申请日:2012-09-07
IPC分类号: G01N33/50
CPC分类号: G01N33/6881 , C12Q1/6881 , C12Q2600/136 , C12Q2600/158 , G01N33/5044 , G01N2333/4703 , G01N2500/10 , G01N2800/20
摘要: 本发明涉及在收集的皮肤样品中使用纤蛋白-3和/或肌聚糖γ的表达作为指标评价脂肪团的方法,和在培养的细胞中使用纤蛋白-3和/或肌聚糖γ作为指标评价改善、预防或治疗脂肪团的药物的方法。
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公开(公告)号:CN109563487A
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201780044279.5
申请日:2017-07-17
申请人: 苏黎士联邦理工大学
IPC分类号: C12N5/10 , A61K48/00 , A61P3/00 , C12N15/85 , C12Q1/6897
CPC分类号: C12Q1/6897
摘要: 本发明涉及β细胞拟似细胞。还提供了产生β细胞拟似细胞的方法以及使用β细胞拟似细胞作为药物的方法和使用β细胞拟似细胞预防受试者中的代谢性疾病、延迟其进展或对其治疗的方法。
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公开(公告)号:CN107920746A
公开(公告)日:2018-04-17
申请号:CN201680048934.X
申请日:2016-08-23
摘要: 用于记录和评估用户运动的装置(1),包括一个运算器(23)、一个数据存储器(24)、一个传感单元(配备有至少一个生物计量传感器)(25),以及一个用于在用户手臂上固定传感器单元(25)的固定装置(3)。运算器(23)设计为通过传感器单元(25)产生的运动信号,记录运动数据,并且将运动数据存储在数据存储器(24)中。该装置(1)包括一个评估模块(231),通过它可以从运动数据中,过滤出表现用户被动手臂运动的次级运动数据。该装置(1)可以通过有效的方式,记录并且评估用户手臂的运动。
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