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公开(公告)号：CN109741789B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910059597.X
申请日：2019-01-22
申请人： 隆平农业发展股份有限公司 , 袁隆平农业高科技股份有限公司 , 中信科技发展有限公司 , 长沙百奥云数据科技有限公司
IPC分类号： G16B25/00
摘要： 本发明实施例提供一种基于RRBLUP的全基因组预测方法和装置，所述方法包括：获取待预测的杂交种的基因型数据；根据预先建立的RRBLUP预测模型和所述杂交种的基因型数据，对杂交组合后代的表型数据进行预测，得到表型数据预测结果；结合育种资源和规模，根据所述表型数据预测结果，选择具有高产潜力的候选杂交组合。利用本发明提供的方法可根据亲本基因型推测杂种的基因型，从而对其表型数据进行预测，进而推荐具有高产潜力的杂交组合。
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公开(公告)号：CN109978324A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910059590.8
申请日：2019-01-22
申请人： 袁隆平农业高科技股份有限公司 , 中信科技发展有限公司 , 长沙百奥云数据科技有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种引种选址方法和装置，所述方法包括：获取引种地区和种源地的各个气候因子的相关数据；采用基于时间序列距离系数的相似性评价方法对所述引种地区的各个气候因子和所述种源地的各个气候因子进行对比，得到所述引种地区和所述种源地的气候因子的相似性排序分值；根据所述各个气候因子的权重和所述相似性排序分值，计算得到气候相似性总分值，气候相似性总分值越小的所述引种地区与所述种源地气候相似度越高。利用本发明提供的选址方法有效提高引种推广成功率，避免盲目选择引种推广地区造成的资源浪费。
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公开(公告)号：CN109727642A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910060405.7
申请日：2019-01-22
申请人： 袁隆平农业高科技股份有限公司 , 中信科技发展有限公司 , 长沙百奥云数据科技有限公司
IPC分类号： G16B25/00
摘要： 本发明实施例提供基于随机森林模型的全基因组预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测的杂交种的基因型数据；根据预先建立的随机森林模型和所述杂交种的基因型数据，对杂交组合后代的表型数据进行预测，得到表型数据的预测结果；结合育种资源和规模，根据所述表型数据的预测结果，选择具有高产潜力的候选杂交组合。利用本发明提供的预测方法可根据亲本基因型推测杂种的基因型，从而对其表型数据进行预测，进而推荐具有高产潜力的杂交组合。
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公开(公告)号：CN109741789A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910059597.X
申请日：2019-01-22
申请人： 袁隆平农业高科技股份有限公司 , 中信科技发展有限公司 , 长沙百奥云数据科技有限公司
IPC分类号： G16B25/00
摘要： 本发明实施例提供一种基于RRBLUP的全基因组预测方法和装置，所述方法包括：获取待预测的杂交种的基因型数据；根据预先建立的RRBLUP预测模型和所述杂交种的基因型数据，对杂交组合后代的表型数据进行预测，得到表型数据预测结果；结合育种资源和规模，根据所述表型数据预测结果，选择具有高产潜力的候选杂交组合。利用本发明提供的方法可根据亲本基因型推测杂种的基因型，从而对其表型数据进行预测，进而推荐具有高产潜力的杂交组合。
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公开(公告)号：CN109727640A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910060401.9
申请日：2019-01-22
申请人： 袁隆平农业高科技股份有限公司 , 中信科技发展有限公司 , 长沙百奥云数据科技有限公司
IPC分类号： G16B25/00
摘要： 本发明实施例提供基于自动机器学习技术的全基因组预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测的杂交种的基因型数据；根据预先建立的自动机器学习预测模型和所述杂交种的基因型数据，对杂交组合后代的表型数据进行预测，得到表型数据预测结果；结合育种资源和规模，根据所述表型数据预测结果，选择具有高产潜力的候选杂交组合。利用本发明提供的预测方法可根据亲本基因型推测杂种的基因型，从而对其表型数据进行预测，进而推荐具有高产潜力的杂交组合。
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公开(公告)号：CN109727642B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910060405.7
申请日：2019-01-22
申请人： 隆平农业发展股份有限公司 , 袁隆平农业高科技股份有限公司 , 中信科技发展有限公司 , 长沙百奥云数据科技有限公司
IPC分类号： G16B25/00
摘要： 本发明实施例提供基于随机森林模型的全基因组预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测的杂交种的基因型数据；根据预先建立的随机森林模型和所述杂交种的基因型数据，对杂交组合后代的表型数据进行预测，得到表型数据的预测结果；结合育种资源和规模，根据所述表型数据的预测结果，选择具有高产潜力的候选杂交组合。利用本发明提供的预测方法可根据亲本基因型推测杂种的基因型，从而对其表型数据进行预测，进而推荐具有高产潜力的杂交组合。
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公开(公告)号：CN109727640B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910060401.9
申请日：2019-01-22
申请人： 隆平农业发展股份有限公司 , 袁隆平农业高科技股份有限公司 , 中信科技发展有限公司 , 长沙百奥云数据科技有限公司
IPC分类号： G16B25/00
摘要： 本发明实施例提供基于自动机器学习技术的全基因组预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测的杂交种的基因型数据；根据预先建立的自动机器学习预测模型和所述杂交种的基因型数据，对杂交组合后代的表型数据进行预测，得到表型数据预测结果；结合育种资源和规模，根据所述表型数据预测结果，选择具有高产潜力的候选杂交组合。利用本发明提供的预测方法可根据亲本基因型推测杂种的基因型，从而对其表型数据进行预测，进而推荐具有高产潜力的杂交组合。
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