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公开(公告)号：CN118643339A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410828824.1
申请日：2024-06-25
申请人： 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/243 , G06N3/084 , G06N5/01
摘要： 本发明公开了一种基于改进堆叠‑灰色关联分析的输电杆塔线损预测方法，本方法收集输电杆塔线损原始数据，对数据中的缺失值和异常值进行处理，并对数据作归一化处理；然后，利用改进灰色关联分析求取线损与指标的关联度，构建线损关键指标体系；最后，构建堆叠算法的输电杆塔预测模型来预测输电杆塔线损，从而了解到本发明所提出的基于改进堆叠‑灰色关联分析的输电杆塔线损预测方法具有更好的预测精度。相对于传统的灰色关联分析，本发明所提出的熵值法改进的灰色关联分析，更加合理准确，提高了分析结果的精度和可靠性，为企业制定节能降损政策提供较为精确的参考依据。
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公开(公告)号：CN115765507A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211399434.4
申请日：2022-11-09
申请人： 三峡大学
摘要： 一种用于储能逆变一体装置后级的三电平双降压变换电路，包括储能电池，双向DC‑DC变换器，开关管S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7，二极管D1、D2、D3、D4、D5、D6、D7，电感L1和L2，电容C1和C2。该三电平双降压变换电路包括由开关管S4，二极管D3、D4、D5、D6连接构成的双向开关管以及由开关管S2和S3、二极管D1和D2、电感L1和L2组成的双降压电路结构。本发明三电平双降压变换电路将三电平技术和双降压电路结构进行了有机融合，具有开关管电压应力低、可靠性高以及效率高等优点。
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公开(公告)号：CN118673714A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410828817.1
申请日：2024-06-25
申请人： 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于优化灰色预测模型的输电杆塔老化故障评估方法。该方法首先建立传统的灰色预测模型；接着利用动态寻优法对所建立的传统灰色预测模型进行优化，确定最优背景值；然后利用优化后的灰色模型预测出输电杆塔在接近正常使用温度下的寿命，将失效数据进行有效等维扩充；最后对传统加速模型进行参数修正并检验其显著性，从而了解到本发明所提出的基于优化灰色预测模型的方法具有更好的评估效果。对于传统灰色预测模型的优化，本发明所提出的动态寻优法构造预测模型相较于传统模型的建立能使模型的预测精度提高，可以有效地评估输电杆塔的老化情况和故障风险，采取相应的维护和修复措施，确保输电系统的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118429653A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410536001.1
申请日：2024-04-30
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC分类号： G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种融合动态特征降噪的微小运动放大方法，首先，提出一种编码器模块将运动特征表征为形状特征，以及将背景特征表征为纹理特征，通过集成一种全维动态卷积模块和一种坐标注意力模块来实现多维特征的提取和加权，从而增强形状特征的提取和泛化能力，并且提升对于纹理特征和形状特征的区分能力。其次，提出一种操纵器模块来重点学习编码器输出的形状特征，通过矩阵分解策略和稀疏矩阵过滤策略来降低噪声干扰，进而有效提升形状特征放大的性能。最后，提出了一种解码器模块将放大的形状特征与纹理特征进行高效拼接，进而生成高质量的微小运动放大视频。该方法最终在保证微小运动放大性能的同时，能够很好地降低噪声影响而避免运动放大失真。
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公开(公告)号：CN116384785A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211537083.9
申请日：2022-12-02
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24
摘要： 一种光伏发电系统故障信息分析方法，包括以下步骤：建立光伏数据实时反馈系统，包括感知层，数据优化层，数据归类层，中枢控制层；数据处理器对传感器采集的光伏组数据进行分类处理；感知层向数据优化层上传具有光伏组数据辨识度的特征值，数据优化层将各个光伏点在不同时段内的特征值上传至数据归类层；数据归类层针对不同类型的光伏组数据，计算每种方法对光伏组数据的可信度，对算法进行综合评价后，利用综合评价指标参数选取最优的分类算法；对故障数据进行模糊分类，界定故障类型。本发明方法数据归类层对数据进行正确识别与分类，并其结果进行模糊表示，较为直观的表示数据异常，使系统具有高效性，准确性与高识别性。
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公开(公告)号：CN115800787A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211402418.6
申请日：2022-11-09
申请人： 三峡大学
摘要： 一种单相三电平非对称四端口储能逆变器，包括开关管S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8，二极管D1、D2、D3、D4，电感L1和L2，电容C1和C2。该储能逆变器采用了非对称四端口结构，该结构由开关管S2、S4、S5和二极管D1、D3、D4连接组成，可作为一个多电平模块化单元，便于实现集成化。相较于传统两电平逆变器，本发明一种单相三电平非对称四端口储能逆变器降低了半导体开关器件所承受的电压应力，减小了开关损耗和输出谐波含量，提高了输出电能质量和电能变换效率。
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公开(公告)号：CN118734907A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410828812.9
申请日：2024-06-25
申请人： 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进灰色神经网络的输电杆塔绝缘子故障预测方法，首先构建传统的灰色模型，其次将灰色理论和人工神经网络算法相结合，构建灰色神经网络模型并对其进行分析；最后在此基础上通过附加动量变学习速率法对灰色神经网络的权值更新策略进行改进，提出一种基于改进灰色神经网络的故障预测模型，从而了解到本发明所提出的基于改进灰色神经网络的输电杆塔绝缘子故障预测方法具有更好的预测精度。相对于传统的灰色神经网络模型，本发明所提出的基于附加动量变学习速率法改进的灰色神经网络模型，优化了灰色神经网络模型的性能，提高了模型的拟合能力和可靠性，对于提高输电系统的可靠性、降低运维成本和提升供电质量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118611185A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410618149.X
申请日：2024-05-17
申请人： 三峡大学
摘要： 本发明提供的一种基于光伏有功无功协调的有源配电网电压日前鲁棒优化方法，包括如下步骤：利用鲁棒区间确定分布式电源和负载的不确定集；建立最恶劣场景下的有功缩减最小化为目标函数；建立支路潮流约束；对配电网中的可控单元建立模型约束，配电网中的可控单元包括分布式光伏、储能装置、有载调压变压器；设置配电网电安全运行约束；建立电力平衡约束；利用线性化、二阶锥将非凸非线性模型转换为混合整数二阶锥规划模型；调用求解器对模型求解。该方法针对含光伏、储能、电力有载调压器有功无功可调资源的有源配电系统，确保光伏和负荷在不确定参数集内波动时最大程度满足系统的安全约束和功率平衡约束，增强系统运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN118074885A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410308940.0
申请日：2024-03-18
申请人： 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
摘要： 本发明公开了一种智能电网联盟链跨域身份认证方法，涉及智能电网身份认证领域，在注册阶段，用户将注册信息加密并发送至联盟链基础服务节点进行处理，并将处理结果广播至联盟链全网；在本域认证阶段，用户提交预认证信息以通过初步验证，联盟链基础服务节点记录用户行为特征并进行可信度计算、相似度阈值调整等操作；在跨域认证阶段，用户在A域提交初步认证信息后，B域的联盟链基础服务节点开始记录用户行为特征；验证成功后，用户的行为特征会被更新并广播到联盟链中。本发明采用上述一种智能电网联盟链跨域身份认证方法，有效阻止了账户被盗和生物特征信息泄露，显著提高了智能电网的安全性和可信度。
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公开(公告)号：CN118863057A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410868198.9
申请日：2024-07-01
申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC分类号： G06N5/04 , G06N5/025 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F40/16 , G06F40/279 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种融合大语言模型与知识图谱的低电压治理辅助决策方法，包括：获取与低电压相关的目标数据，并进行预处理；采用深度学习方法构建低电压知识图谱；从故障工单中获取低电压业务运维相关数据，提取里面的三元组信息，与低电压知识图谱进行匹配，并对故障工单的用户意图进行识别，进而生成大语言模型的问题输入；设计大语言模型prompt提示策略；将当前的低电压运检案例库与低电压知识图谱作为领域知识导入本地知识库；将从故障工单中提取的三元组信息和用户意图输入大语言模型，结合prompt提示策略和本地知识库对问题进行分析和故障溯源，输出辅助决策结果；将所述辅助决策结果作为新的案例记录存入低电压运检案例库中，完成所述的融合大语言模型与知识图谱的低电压治理辅助决策。
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