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公开(公告)号：CN118965945A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410872555.9
申请日：2024-07-01
申请人： 三峡大学 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 基于MHA‑CNN‑SLSTM和误差补偿的互感器预测方法，包括：采用VMD将互感器误差数据分解为不同高低频分量；基于改进海鸥优化算法ISOA优化VMD的关键参数，实现误差数据最优分解；基于多头注意力机制MHA对误差影响特征交叉处理，挖掘各特征间关联性，通过强相关性特征与误差间关系建立弱相关特征与误差间深层联系；将CNN置于多头注意力机制MHA后端，降低多头注意力机制MHA输出特征维度；考虑训练集与测试集之间相关性，改进LSTM神经网络，动态调整网络权重和偏置，构建MHA‑CNN‑SLSTM组合预测模型；将预测值与实际值误差作为训练集输入构建的组合预测模型，生成补偿数据对预测值进行补偿。该方法能够准确的预测未来短期内互感器误差状态变化，具有预测精度高、泛化性强等特点。
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公开(公告)号：CN117454049A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311180645.3
申请日：2023-09-13
申请人： 三峡大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F17/10 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 基于改进LSTM的电子式电压互感器误差预测方法，包括以下步骤：采集电子式电压互感器的比差和角差数据，进行数据的预处理；将预处理后的数据输入到CI‑LSTM模型，训练模型参数；将训练的模型参数输出到快速收敛的纵横交叉模型，进行特征提取后，输出最优权重和阈值，得到FCSO‑CI‑LSTM模型；将得到的数据输入到FCSO‑CI‑LSTM模型，得到电子式电压互感器比差和角差的预测结果。本发明基于改进LSTM的电子式电压互感器误差预测方法，能够较好地预测电子式电压互感器未来的误差变化趋势，具有良好的适应性。
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公开(公告)号：CN118821130A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411303347.3
申请日：2024-09-19
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张錋 , 林永峰 , 张涛 , 王文辉 , 王旭东 , 吴天琦 , 张国强 , 李洁 , 张道娟 , 张光欣 , 董鹏 , 王建宽 , 崔洁 , 于建成 , 刘涛 , 陈亮 , 孙炜 , 林冰洁 , 王洪帅 , 芦效峰 , 石伟 , 何金 , 龚亚强 , 严玮 , 李烁 , 蒲泽祎 , 孟宪栋 , 燕官正
IPC分类号： G06F21/56
摘要： 本发明提供了一种木马检测方法，可以应用于计算机技术领域，具体涉及电力系统、信息安全、网络安全等技术领域。该木马检测方法包括：将待检测业务数据集输入至状态检测模型中，输出模型检测结果；在确定模型检测结果表征目标业务系统处于异常的情况下，对待检测业务数据集与预设检测规则进行匹配，得到规则检测结果；在确定规则检测结果表征目标业务系统未被植入预定类型木马的情况下，利用三角模糊算法处理待检测业务数据集，得到与待检测业务数据集相匹配的模糊理想解；以及基于待检测业务数据集和模糊理想解，确定目标业务系统的木马检测结果。本发明还提供了一种木马检测装置。
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公开(公告)号：CN118713164A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410514839.0
申请日：2024-04-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华北分部
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明提供了一种用于新能源电磁仿真模型间数据的交互控制方法和系统，包括：确定主动支撑型新能源电磁仿真模型间的数据交互量的调整指数；获取电力仿真系统在多个固定时间间隔时刻的节点数据；根据所述节点数据，计算电力仿真系统节点的相关参数在下一时刻的预测值；根据所述预测值，获取下一时刻的所述调整指数的预测值；根据所述调整指数的预测值，调整主动支撑型新能源电磁仿真模型间的数据交互量。提高了新能源并网系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN109444566B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201811020160.7
申请日：2018-09-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京博电新力电气股份有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提供了一种电动汽车充电设施检测设备和方法，该设备包括：便携式电动汽车充电设施测试仪和便携式电子负载；便携式电子负载通过便携式电动汽车充电设施测试仪连接到被测电动汽车充电设施上；便携式电子负载，用于模拟电动汽车；便携式电动汽车充电设施测试仪，用于利用模拟的电动汽车对被测电动汽车充电设施进行预设项目的充电设施测试。本发明提供的设备和方法，可完成电动汽车充电设施的电气性能测试、互操作性测试、协议一致性测试及电能计量检定测试的全部项目，提高了充电设施检测装备的自动化水平和检测人员的工作效率，真正迎合并实现了现场检测轻量化、便捷化、高效化的作业需求。
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公开(公告)号：CN111711197B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010686754.2
申请日：2020-07-16
申请人： 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种含电力电子变压器交直流配电网二阶锥运行控制方法，所述方法包括：构建含PET的交直流混合配电网多时段运行控制模型；利用PET的柔性调控能力，对PET不同端口的注入功率进行控制，实现功率在不同端口间的相互协调，以满足交、直流子网间的功率平衡的交换需求；采用二阶锥规划和线性逼近对所述交直流混合配电网多时段运行控制模型进行凸化松弛，提高含PET的交直流混合配电网多时段运行控制问题的求解效率。本发明有效降低了系统损耗，提高系统运行经济性；通过采用二阶锥松弛和线性逼近对原始非线性模型进行凸化松弛，从而提出含PET的交直流配电网二阶锥运行控制模型，具有较好的精确性，并提高了求解效率。
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公开(公告)号：CN110765083A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910944280.4
申请日：2019-09-30
申请人： 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种智能变电站的数据转发设备及其内存优化方法，属于智能变电站的数据处理技术领域，其中方法包括：导入并解析SCD文件，根据该SCD文件按照设定的规则配置需要加载的模型信息，生成配置文件；根据该配置文件加载所述需要加载的模型信息。本发明利用数据转发设备主要是在变电站与调度或集控系统之间进行部分数据转发的特点，在导入SCD文件后，先不立即加载，而是对SCD文件进行配置，得到配置文件，这样就可以根据配置文件加载需要的模型信息，而不必所有模型信息全部加载，节省了内存占用的同时，实现了模型信息的灵活配置，大大提高了数据转发设备的运行效率。
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公开(公告)号：CN118690531A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410646886.0
申请日：2024-05-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华北分部
摘要： 本申请公开电网仿真模型间潮流数据交互能力提升指数预测方法及装置。该方法，包括：定义潮流数据交互能力提升指数，确定与潮流数据交互能力有关的多项参数；运行电网仿真模型，建立计算潮流数据交互能力提升指数所需的时间序列，所述时间序列包括多个子序列，每个所述子序列针对所述多项参数中的一项；针对每个所述子序列在观测周期内做归一化处理；计算观测周期内任一观测时刻潮流数据交互能力对下一观测时刻潮流数据交互能力影响因子；计算所述时间序列在观测周期外下一时刻的各项参数的值；计算观测周期外下一时刻的潮流数据交互能力提升指数。如此，能够指示电网仿真模型的仿真速度和/或准确性，可用性强。
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公开(公告)号：CN118263858A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410424356.1
申请日：2024-04-10
申请人： 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华北分部
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开基于非精确CCG算法的风光蓄鲁棒调度模型求解及评估方法，属于电力系统运行调度技术领域；基于抽蓄机组间工况转换和功率过渡，对抽蓄机组进行建模；基于风光预测功率，将风光不确定信息转化为可调节鲁棒区间不确定集；基于区域电网结构，构建风光蓄联合系统运行相关约束；基于所述可调节鲁棒区间不确定集和相关约束，构建风光蓄联合系统两阶段鲁棒优化调度模型；基于非精确列约束生成算法，提出基于非精确CCG算法的风光蓄鲁棒调度模型求解方法。所提出的鲁棒模型求解方法，兼顾了抽蓄灵活性和求解效率，使得抽蓄机组在不确定风光出力场景下充分发挥灵活性，从而实现系统出力波动平抑和新能源消纳。
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公开(公告)号：CN116667396A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310636882.X
申请日：2023-06-01
申请人： 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网新源控股有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明公开基于分布鲁棒优化的风光蓄联合系统调度模型构建方法，属于电力系统运行调度技术领域；基于分布鲁棒优化的风光蓄联合系统调度模型构建方法包括：基于区间预测模型和随机风光场景生成，对风光不确定场景进行建模；将风光不确定场景信息转化为分布鲁棒不确定集；构建风光蓄联合系统运行相关约束；基于所述分布鲁棒不确定集和相关约束，构建优化的风光蓄联合系统调度模型；构建出的基于不确定集设计鲁棒优化调度模型，使得抽蓄机组在不确定风光出力场景下充分发挥灵活性，从而实现系统出力波动平抑和新能源消纳。
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