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公开(公告)号：CN118289965A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410419020.6
申请日：2024-04-09
Applicant: 三峡科技有限责任公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: C02F9/00 , C25B1/04 , C25B15/02 , C25B15/021 , C02F1/52 , C02F1/04 , C02F1/44 , C02F103/34
Abstract: 本发明提供了一种规模化电解水制氢系统废水零排放装置和方法，涉及制氢设备技术领域。制氢系统与冷却塔连接形成闭式循环冷却水系统，循环水先通过翅片散热器对空气散热，再通过光滑管散热器。经过超滤装置除悬浮物后的废水进入一级反渗透装置和二级反渗透装置进行除盐，一级反渗透装置产生的清水去往冷却塔再利用，二级反渗透装置产生的含盐浓水去往蒸发系统，蒸发系统采用蒸发的方法对二级反渗透装置输出的含盐的浓水进行固液分离。该装置和方法既能节约水资源、减少废水排放，又能降低运行成本、改善冷却塔冷却水质量，对于大规模制氢系统的稳定运行和经济效益有着非常积极的作用。
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公开(公告)号：CN118326409A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410440179.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 三峡科技有限责任公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: C25B1/04 , C25B9/70 , C25B15/02 , C25B9/65 , C25B9/67 , G06F30/17 , G06F30/28 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F119/14 , G06F119/12
Abstract: 本发明涉及电解水制氢技术领域，且公开了启动碱性电解槽机组的拓扑设计和控制方法，包含根据单台电解槽碱液循环方式，设计多台套的碱液混合拓扑方式，确定槽组一的分流阀和汇流阀开度，打开槽组二的分流阀和汇流阀，并控制流量，利用混合器中的热碱液为第二组电解槽加热碱液，直至预设温度，依据工况需求对槽组二进行操作，根据需求对已启动电解槽实施功率调整或停机操作。该启动碱性电解槽机组的拓扑设计和控制方法，通过优化碱液循环的拓扑设计，并通过阀的控制实现碱液流量控制，实现电解槽机组的快速启动，减少开机累加时长和开机总能耗；减少能耗的同时，减少了累加的启动时间。
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公开(公告)号：CN117448886A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311546404.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明公开了一种电解槽集群控制方法、装置、计算机设备及可读存储介质。该方法包括：确定各电解槽在当前周期的轮值状态，得到初始动态槽、初始静态槽与初始启停槽；确定初始动态槽和初始静态槽的常驻功率点，根据光伏预测曲线与预设控制策略对初始动态槽和初始静态槽的常驻功率点进行调整，按照调整后的中间动态槽和中间静态槽运行；更新中间动态槽和中间静态槽的老化状态，判断中间动态槽和中间静态槽的老化状态的相对关系是否发生变化；若发生变化，则更新中间动态槽和中间静态槽的轮值状态，得到优化动态槽与优化静态槽，再次进入实时控制策略步骤。本申请解决了光伏波动情况下电解槽的稳定运行和制氢需求的矛盾问题。
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公开(公告)号：CN116432497A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310408069.7
申请日：2023-04-17
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06F30/23 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种电池系统隔热材料选择方法、装置、介质及电子设备，该方法包括：建立电池系统的物理模型并对物理模型进行网格划分，得到电池系统的网格模型，所述物理模型中包括加热板、隔热层和电池；将电池系统的网格模型导入到仿真软件中，设置用于仿真计算的参数，基于电池热失控实验数据，确定加热板的内热源表达式和电池的内热源表达式；对电池系统的网格模型进行仿真，获得不同隔热材料对应电池热蔓延传递时间的仿真结果；基于获得的不同隔热材料对应电池的温度变化与电池热蔓延传递时间的仿真结果，确定目标隔热材料，减少了确定最佳隔热材料的仿真成本，加快研究进展，同时可以选取最佳的隔热材料，有效抑制电池热失控蔓延。
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公开(公告)号：CN115548513A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211255162.0
申请日：2022-10-13
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡电能有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: H01M10/613 , H01M10/63 , H01M10/655 , H01M10/6567 , H01M10/48 , H01M10/0525
Abstract: 本发明提供一种电池系统及电池系统的控制方法，属于电池技术领域，包括：电池模组，具有用于容纳电池的箱体，所述箱体上设有若干排气阀；降温装置，具有朝向所述电池模组的喷口，所述降温装置通过所述喷口适于朝向所述电池模组喷射液态惰性气体；控制器，分别与所述箱体内的电池以及所述降温装置电连接，所述控制器根据所述电池的参数变化控制所述降温装置开启；本发明的电池系统，在电池模组的箱体上设有若干排气阀，当箱体内电池发生热失控时，可通过该排气阀尽快将热量排出，同时配合降温装置对箱体快速降温，从而延缓电池系统的起火爆炸，为人员的安全逃生预留足够的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114756533A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210306531.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25
Abstract: 本发明的实施例提供了一种储能锂离子电池多源异构数据融合方法，涉及锂电池技术领域。该方法包括：S1：获取锂离子电池的数据，并根据数据对锂离子电池的使用状况进行识别；S2：基于工程实践的需求，采用适用于锂离子电池多源异构数据的可扩展数据库结构，实现数据本体对齐和实体连接；S3：在不同的数据格式下，从不同角度对多源异构数据进行合并。该方法针对多源异构数据难以直接应用的困难，设计了可拓展的多源异构数据库，实现适用于工程数据的多源异构数据合并，便于对目标电池集进行数据分析处理。
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公开(公告)号：CN112130078B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010999898.3
申请日：2020-09-22
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G01R31/3842 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本申请提供的充放电数据处理方法、充放电数据处理装置和终端设备，涉及电池技术领域。在本申请中，首先，获得对目标电池进行数据采集到的充放电数据；其次，对充放电数据进行预处理，得到用于表征该充放电数据的目标数据，其中，该目标数据的数据量小于该充放电数据的数据量；然后，将目标数据发送给后台服务器，其中，该后台服务器用于基于该目标数据确定目标电池的状态数据。基于上述方法，可以改善现有技术中处理得到的电池的状态数据准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN112530049A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011313170.7
申请日：2020-11-20
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请提供的电池状态监测方法和装置、电子设备及存储介质，涉及电池状态监测技术领域。在本申请中，基于历史充电数据获取在至少一个维度上的电流时间积分，其次，基于每一个维度对电流时间积分进行聚类，然后，基于不同类的电流时间积分分别形成容量增量曲线，使得可以基于目标充电数据对应类型的容量增量曲线确定目标容量偏离值，从而基于目标容量偏离值确定供电设备的状态信息。基于上述方法，可以改善现有技术中存在的难以对供电设备的电池状态进行有效监测的问题。
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公开(公告)号：CN116316719A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310130269.0
申请日：2023-02-17
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/00 , B60L53/51 , B60L53/53 , B60L53/64 , B60L53/63 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明的实施例提供了一种面向配电网调峰的光储充电站多目标优化控制方法，涉及电站技术领域。方法包括：S1：建立目标函数，以光储充电站的收益最大、配电网的峰谷差最小为目标，并考虑从电网购电成本、光伏系统成本和储能系统成本；S2：建立目标函数的约束条件；S3：采用云自适应粒子群算法求解目标函数，获得最优储能充放电功率。这样，该方法能够实现光储充电站收益最大、配电网峰谷差最小。
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公开(公告)号：CN114720879A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210306796.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的储能锂电池组老化模式自动识别方法，涉及锂电池技术领域。方法包括：采集锂电池集合的运行数据，对运行数据进行预处理，获得满足后续计算需求的电压、电流、温度数据；对不同循环次数的锂离子电池组建立对应的IC曲线，并提取IC曲线的特征参数，比较锂离子电池组不同老化状态的特征参数变化，将特征参数变化的集合作为输入，老化模式类型作为输出，进行BP神经网络模型的训练；训练完成后，通过预处理后的运行数据提取IC曲线的特征量，基于训练好的BP神经网络模型实现老化模式的自动分类识别。该方法能够实现适用于工程数据的老化模式类型判断，便于对不同老化状态的磷酸铁锂电池集进行健康管理。
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