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公开(公告)号：CN119577650A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411667604.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 三峡金沙江川云水电开发有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据的水电机组健康状态评估方法，包括S1：获取水电机组运行数据，并进行数据预处理；S2：对预处理后的水电机组运行数据进行传感数据提取；S3：对水电机组运行传感数据进行异常检测；S4：对水电机组运行传感异常数据进行传感异常频率统计；S5：对水电机组运行传感数据进行热效率以及运行水利效率计算，并进行运行性能指标分析；S6：根据分析得到的水电机组运行性能指标数据，进行健康状态计算；S7：构建健康评估模型进行水电机组的健康状态评估，并将评估数据上传至云平台，执行预先设定的健康预警任务。本发明通过结合运行性能指标和传感异常频率数据进行健康状态计算，实现了更全面的健康评估。
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公开(公告)号：CN119339106A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411285398.8
申请日：2024-09-13
Applicant: 三峡金沙江川云水电开发有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06V10/56 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多模态图像融合的渗漏分析方法，采用一个MobileNetV3网络对RGB图像进行特征提取获得RGB特征，采用另一个MobileNetV3网络对红外图像进行特征提取获得红外图像特征；然后将RGB特征、红外图像特征通过解码器进行解码生成分割图。本发明解决了现有技术存在的准确性低、鲁棒性低等问题。
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公开(公告)号：CN117313452A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311123342.8
申请日：2023-09-01
Applicant: 三峡金沙江川云水电开发有限公司 , 清华大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种大坝多向应变计组数据缺失补全方法，该方法包括如下步骤：确立缺失补全对象；数据集构建；插补模型训练；模型应用。本申请提供的方法将多向应变计组监测数据分解为力学原理和真实环境共同作用的结果，前者由有限元计算提供并建立数据集，后者由实测数据提供并建立数据集，让模型在两个数据集上分别采取预训练和热启动训练，完成两种信息的挖掘和记录。
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公开(公告)号：CN116660376A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310528854.6
申请日：2023-05-11
Applicant: 三峡金沙江川云水电开发有限公司
IPC: G01N29/06
Abstract: 本发明提供了一种在役螺栓成像监测系统，包括阵列超声探头用于完成被监测螺栓的超声激励及超声信号获取；全聚焦成像单元用于采集被监测螺栓的反馈信号，以及基于反馈信号进行3D成像，并将数据传输到数据存储单元；多路选通器用于实现全聚焦成像单元和阵列超声探头的不同探头的连接，以基于计划时间接通不同探头和全聚焦成像单元；中控单元用于按照监测数据采集计划，控制多路选通器选通对应的探头，控制全聚焦成像单元完成超声激励、数据采集和成像；AI分析模块用于按监测数据采集计划，获取对应被监测螺栓的监测数据，完成螺栓损伤、服役状态分析，并更新数据到螺栓趋势数据中并完成存储；以及推送预警信息到中控单元。
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公开(公告)号：CN119085480A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411288797.X
申请日：2024-09-14
Applicant: 三峡金沙江川云水电开发有限公司
IPC: G01B9/02091 , G01B9/02002 , G01B9/02015 , G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种多点探测OCT成像系统，宽光谱光源输出探测光束，探测光束进入共路探测头后产生样品光束及参考光束，样品光束入射到待测样品后返回，啁啾光纤光栅对返回的样品光束进行色散补偿，光纤放大器对经过色散补偿后的样品光束及参考光束进行光功率放大，放大后的参考光束作为探测光束继续进入下一个共路探测头，最后一个共路探测头将放大后的样品光束及参考光束输入进干涉成像模块，在线阵相机上形成干涉条纹，通过计算干涉条纹间距就能获得所需样品信息。本发明在一套OCT成像系统中实现了多个样品的同时测量，简化了多点探测OCT成像系统的复杂性，降低了系统成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117421630A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311355305.X
申请日：2023-10-17
Applicant: 三峡金沙江川云水电开发有限公司 , 清华大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06V10/30 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于GoogLeNet神经网络的混凝土活动裂纹电磁辐射信号识别方法，包括以下步骤：获取混凝土活动裂纹电磁辐射信号和环境噪声的数据集；在混凝土活动裂纹电磁辐射信号和环境噪声中选取初始样本；通过对于初始样本的线性叠加增强样本量；对扩展后的样本使用连续小波变换，构建时频域图像；构建GoogLeNet卷积神经网络，设置初始参数；对GoogLeNet卷积神经网络进行训练，通过判断损失率和准确率是否达到预期要求以及迭代次数是否达到最大要求综合判定模型求解结果；保存网络相关参数，得到基于GoogLeNet的识别混凝土活动裂纹电磁辐射信号的卷积神经网络模型；将待识别数据通过GoogLeNet卷积神经网络进行识别，并最输出识别结果。
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公开(公告)号：CN116881712A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310784365.7
申请日：2023-06-29
Applicant: 三峡金沙江川云水电开发有限公司 , 清华大学
IPC: G06F18/214 , G01N27/82 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供了一种混凝土大坝活动裂纹电磁脉冲信号识别方法，包括以下步骤：获取混凝土大坝周围环境的实测电磁信号；对实测电磁信号进行经验模态分解；利用经验模态分解所得的各本征模态函数分量构建各分量的汉克尔矩阵；对各分量的汉克尔矩阵进行奇异值分解，并选取各分量的汉克尔矩阵的奇异值峭度、偏度、方差作为特征量；基于已有混凝土大坝活动裂纹和周围干扰噪声作为样本训练支持向量机分类器；将获取的混凝土大坝实测电磁信号特征量输入支持向量机分类器，获得识别结果。本发明提供的混凝土大坝活动裂纹电磁脉冲信号识别方法，实现了对于信号特征的有效提取和在小样本条件下对于混凝土大坝活动裂纹电磁脉冲信号的有效识别。
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公开(公告)号：CN116858935A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310766143.2
申请日：2023-06-27
Applicant: 三峡金沙江川云水电开发有限公司 , 中国特种设备检测研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于线性调频激励技术的增强全聚焦成像方法，包括基于被检对象特征和覆盖要求，生成线性调频激励信号；将所述线性调频激励信号输送到多通道激励器，以对所述线性调频激励信号进行第一预设处理；基于预设方式获取全矩阵信号；将所述全矩阵信号发送到相控阵器中进行第二预设处理，使得信号在目标空间中逐点聚焦扫描；基于核心运算单元，结合经所述预设处理后的信号，进行图像重建和显示，生成高分辨率的超声图像。
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公开(公告)号：CN119763607A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411840064.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 三峡金沙江川云水电开发有限公司
IPC: G10L25/51 , F03B11/00 , G10L25/03 , G10L21/0232 , G10L21/0264 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本申请属于水轮机组故障诊断技术领域，具体公开了一种水轮机组故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对待测水轮机组运行时的第一声发射信号数据进行降噪预处理，得到降噪处理后的第二声发射信号数据；利用所述第二声发射信号数据和参考频域特征信息进行去噪处理，确定故障诊断时域信号数据；所述参考频域特征信息是基于所述待测水轮机组在无故障工况下的第三声发射信号数据确定的；基于所述故障诊断时域信号数据的时域特征信息，确定所述待测水轮机组的故障诊断结果。通过本申请，可以有效诊断出待测水轮机组是否发生水轮机过流部件的裂纹、汽蚀以及卡门涡等故障，诊断结果准确可靠，提升了水轮机组的故障诊断效果。
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公开(公告)号：CN119575867A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411717225.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 三峡金沙江川云水电开发有限公司
Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域，旨在解决现有的手动调节风机频率和阀门开度的方式粗糙、不精细，容易过度增大曝气量，增加能耗，现有的精准曝气控制系统采用水质分析模型和模糊神经网络控制器适用范围小、复杂、投资成本较高的问题，提供一种基于AAO工艺的精准曝气控制方法及系统；方法包括S1：监测并采集进水数据、出水数据和过程仪表数据；S2：根据出水氨氮在线监测数据，设定好氧池溶解氧目标值；S3：根据好氧池溶解氧实际值和好氧池溶解氧目标值差值，计算出所对应的风机频率或阀门开度；S4：根据步骤S3所确定的风机频率或阀门开度自动调整风机频率或阀门开度；S5：通过出水氨氮数据判断风机频率和阀门开度的调整是否达标。
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