公开(公告)号：CN117500635A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202180099531.9

申请日：2021-07-08

申请人： 三菱电机株式会社

发明人： 増井秀之 ,  黑川聪昭 ,  高田智昭

IPC分类号： B23Q15/00

摘要： 具有：加工结果收集部(12)，其对加工结果信息进行收集；评价值取得部(13)，其对针对实施后的加工的暂定评价值进行计算；收敛判定部(14)，其在暂定评价值没有收敛的情况下，对推定收敛值进行推定；停止判定部(15)，其在暂定评价值没有收敛的情况下，对在暂定评价值收敛前是否中止加工进行判定；评价决定部(16)，其在中止加工的情况下，将推定收敛值决定为评价值，在不中止加工的情况下，在暂定评价值收敛后，将暂定评价值的收敛值决定为评价值；以及探索结束判定部(113)，其在结束探索的情况下决定最佳的加工条件，在不结束探索的情况下生成接下来应该试行的加工条件，直至判定为结束探索为止，重复进行由上述加工结果收集部(12)、评价值取得部(13)、收敛判定部(14)、停止判定部(15)、评价决定部(16)、探索结束判定部(113)的各处理。

公开(公告)号：CN114007800B

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN201980097807.2

申请日：2019-06-28

申请人： 三菱电机株式会社

发明人： 西胁基晃 ,  藤井健太 ,  石川恭平 ,  濑口正记 ,  増井秀之

IPC分类号： G05B19/4155 ,  B23K26/00

摘要： 本发明所涉及的激光加工系统(100)具有：激光加工机(101)；检测部(15)，其对激光加工机(101)的加工状态进行检测；试加工条件生成部(9)，其生成由能够在激光加工机(101)设定的大于或等于1个控制参数构成的加工条件；加工判定部(5)，其基于由检测部(15)检测出的加工状态对加工的品质进行判定；候选条件生成部(10)，其基于通过加工判定部(5)得到的判定结果和与判定结果相对应的加工条件，生成在激光加工机(101)中设定的加工条件的候选即候选条件；以及余量确认部(11)，其使用候选条件，进行用于确认表示候选条件的鲁棒性的加工余量的确认加工。

公开(公告)号：CN115917445A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202080101273.9

申请日：2020-06-05

申请人： 三菱电机株式会社

发明人： 木全敏章 ,  佐藤刚 ,  津田刚志 ,  増井秀之 ,  丸田润 ,  中根滉稀

IPC分类号： G05B13/04

摘要： 伺服控制装置(1)基于周期性地输入的对伺服电动机(3)的动作进行指示的指令值，对伺服电动机(3)的动作进行控制。伺服控制装置(1)具有校正部(12)、判断部(13)和伺服放大器(11)。校正部(12)基于指令值和伺服电动机(3)的动作的实测结果，决定对指令值进行校正后的指令值即候选指令值和对候选指令值的信赖度进行评价的指标即信赖度指标，将用于对伺服电动机(3)进行控制的校正后的指令值即校正后指令值进行输出。判断部(13)基于信赖度指标而判断许可或者不许可候选指令值向伺服电动机(3)的控制的应用，将判断结果输出至校正部(12)。伺服放大器(11)基于校正后指令值对伺服电动机(3)进行控制。校正部(12)基于判断结果将候选指令值作为校正后指令值而输出至伺服放大器(3)。

公开(公告)号：CN114007800A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN201980097807.2

申请日：2019-06-28

申请人： 三菱电机株式会社

发明人： 西胁基晃 ,  藤井健太 ,  石川恭平 ,  濑口正记 ,  増井秀之

IPC分类号： B23K26/00

摘要： 本发明所涉及的激光加工系统(100)具有：激光加工机(101)；检测部(15)，其对激光加工机(101)的加工状态进行检测；试加工条件生成部(9)，其生成由能够在激光加工机(101)设定的大于或等于1个控制参数构成的加工条件；加工判定部(5)，其基于由检测部(15)检测出的加工状态对加工的品质进行判定；候选条件生成部(10)，其基于通过加工判定部(5)得到的判定结果和与判定结果相对应的加工条件，生成在激光加工机(101)中设定的加工条件的候选即候选条件；以及余量确认部(11)，其使用候选条件，进行用于确认表示候选条件的鲁棒性的加工余量的确认加工。

公开(公告)号：CN117461003A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202180097752.2

申请日：2021-07-01

申请人： 三菱电机株式会社

发明人： 中根滉稀 ,  佐藤刚 ,  丸田润 ,  増井秀之 ,  西野慎哉 ,  河田武之 ,  木村将哉

IPC分类号： G05B19/4155 ,  G05B13/04

摘要： 具有：加工数据取得部(11)，其取得包含用于使加工机(4)进行多个步骤量的加工的与时间序列的加工条件相关的数据、及加工机(4)基于加工条件而执行多个步骤量的与加工状态相关的数据在内的多个加工数据；分析部(13)，其对针对各加工数据的重要度进行计算；提取部(14)，其基于由分析部(13)计算出的重要度，从多个加工数据之中，对用于进行第1机器学习模型的迁移学习的多个迁移学习数据进行提取；以及学习部(153)，其使用多个迁移学习数据而进行第1机器学习模型的迁移学习，生成将与多个步骤量的时间序列的加工条件相关的数据作为输入而对多个步骤量执行后的与加工状态相关的数据进行输出的第2机器学习模型。

公开(公告)号：CN115280251A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202080098393.8

申请日：2020-03-17

申请人： 三菱电机株式会社

发明人： 増井秀之 ,  吉川宽史 ,  丸田润 ,  中根滉稀 ,  中川孝幸

IPC分类号： G05B19/4155 ,  B23Q15/00

摘要： 加工条件探索装置(1)具有：加工条件生成部(11)，其生成对加工机(2)设定的加工条件；加工状态收集部(12)，其对加工状态进行收集；加工结果收集部(13)，其对按照加工条件而实施的加工的加工结果进行收集；加工结果评价部(14)，其基于加工结果对加工的评价值进行计算；评价值预测模型(16)，其基于加工条件、加工状态及评价值，对与未试行的加工条件相对应的评价值进行预测；以及模型构建部(15)，其基于加工条件和评价值之间的关系性的变化程度而构建评价值预测模型(16)，针对评价值预测模型(16)而进行与加工状态相对应的加权，加工条件生成部(11)使用评价值的预测值，生成接下来应该试行的加工条件，直至判定为结束探索为止，重复进行加工状态收集部(12)、加工结果收集部(13)、加工结果评价部(14)、评价值预测模型(16)及模型构建部(15)所涉及的各处理。