一种模块化高冗余多自由度柔性机械臂系统

    公开(公告)号:CN105751210A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201610226875.2

    申请日:2016-04-13

    CPC classification number: B25J9/08 B25J18/06

    Abstract: 本发明涉及一种模块化高冗余多自由度柔性机械臂系统,该系统包括N节机械臂模块,N为大于1的自然数;各单节机械臂模块有3个自由度,分别是2个弯曲自由度以及1个进给自由度,相邻机械臂模块之间嵌套组合在一起,并可进行相对运动。所述的系统还包括机架,第一节机械臂模块安装在机架上并可相对机架向外伸展,其余各节机械臂模块可逐级往外伸展,并可在伸展的过程中实现弯曲运动,所述的机架与第一节机械臂模块之间,以及相邻机械臂模块之间设有进给机构,实现进给运动。与现有技术相比,本发明具有运动能力强、可在复杂的狭小空间工作,负载较高,精度高等优点。

    一种柔性分拣机器人系统

    公开(公告)号:CN107020620B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201710329541.2

    申请日:2017-05-11

    Abstract: 本发明涉及一种柔性分拣机器人系统,其特征在于,该系统包括机械臂、末端执行器和驱动机构;机械臂具有柔性和平移运动的特性:所谓柔性是指机械臂能够进行弯曲运动;所谓平移运动是指机械臂在运动过程中不会扭转,其末端指向一直不变;末端执行器安装在机械臂的末端,能够进行伸缩进给运动和旋转运动;驱动机构与机械臂和末端执行器关联,以驱动机械臂完成弯曲运动和平移运动,同时驱动末端执行器完成伸缩进给运动和旋转运动。本发明可安装在工业自动化生产线上方,对生产线上的物品进行抓取、抬起、调整姿态、放下以及松开等一系列动作,且具有并联结构的机器人惯性小的特点,在高速运动时可避免出现运动不平稳以及精度难以控制的情况。

    一种模块化高冗余多自由度柔性机械臂系统

    公开(公告)号:CN105751210B

    公开(公告)日:2018-06-26

    申请号:CN201610226875.2

    申请日:2016-04-13

    Abstract: 本发明涉及一种模块化高冗余多自由度柔性机械臂系统,该系统包括N节机械臂模块,N为大于1的自然数;各单节机械臂模块有3个自由度,分别是2个弯曲自由度以及1个进给自由度,相邻机械臂模块之间嵌套组合在一起,并可进行相对运动。所述的系统还包括机架,第一节机械臂模块安装在机架上并可相对机架向外伸展,其余各节机械臂模块可逐级往外伸展,并可在伸展的过程中实现弯曲运动,所述的机架与第一节机械臂模块之间,以及相邻机械臂模块之间设有进给机构,实现进给运动。与现有技术相比,本发明具有运动能力强、可在复杂的狭小空间工作,负载较高,精度高等优点。

    一种柔性分拣机器人系统

    公开(公告)号:CN107020620A

    公开(公告)日:2017-08-08

    申请号:CN201710329541.2

    申请日:2017-05-11

    Abstract: 本发明涉及一种柔性分拣机器人系统,其特征在于,该系统包括机械臂、末端执行器和驱动机构;机械臂具有柔性和平移运动的特性:所谓柔性是指机械臂能够进行弯曲运动;所谓平移运动是指机械臂在运动过程中不会扭转,其末端指向一直不变;末端执行器安装在机械臂的末端,能够进行伸缩进给运动和旋转运动;驱动机构与机械臂和末端执行器关联,以驱动机械臂完成弯曲运动和平移运动,同时驱动末端执行器完成伸缩进给运动和旋转运动。本发明可安装在工业自动化生产线上方,对生产线上的物品进行抓取、抬起、调整姿态、放下以及松开等一系列动作,且具有并联结构的机器人惯性小的特点,在高速运动时可避免出现运动不平稳以及精度难以控制的情况。

    一种可穿戴式手语识别装置及手语翻译方法

    公开(公告)号:CN106200988A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610777204.5

    申请日:2016-08-30

    CPC classification number: G06F3/015 G06F3/011 G06F17/28 G06F2203/011

    Abstract: 本发明公开了一种可穿戴式手语识别装置及手语翻译方法,可穿戴式手语识别装置包括穿戴设备端和上位机端,穿戴设备端具有指环和臂环,具体是基于多轴运动传感器与肌肉电信号传感器对手语动作进行运动姿态解算与模式识别,将手语翻译为语音或文字的实时人机交互系统。本发明将肌肉电信号与多轴运动信号融合,利用模式识别技术实现手语动作的准确识别,并且不受手语动作词汇量的限制。将上述信号采集、数据处理、分类过程集成于可穿戴设备中,便于使用者佩戴并且不影响其日常生活。

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