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公开(公告)号：CN116049160A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310058683.5
申请日：2023-01-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/215 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及一种基于多系铝合金数据的机器学习数据库构建方法及系统，属于数据构建领域，方法包括：获取初始数据，所述初始数据包括合金成分、加工工艺和材料性能；对所述初始数据进行清洗，得到清洗后的数据；使用机器学习方法对所述清洗后的数据进行边界数据学习，从而对所述清洗后的数据空白区域进行填充，最终得到基于多系铝合金数据的机器学习数据库。本发明能够解决单系铝合金数据建模数据过于集中的问题，并促进铝合金的合理设计。
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公开(公告)号：CN114226663B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202010943162.4
申请日：2020-09-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本申请涉及一种铸造装置及铸造方法，涉及金属铸造的技术领域。本申请铸造装置包括第一腔室、第二腔室、坩埚、第一处理模块和第三处理模块。第一腔室具有第一进料口和第一出料口；第二腔室具有第二进料口和第二出料口；坩埚设于第一腔室内，坩埚上设有喷嘴；第一处理模块包括两个第一转动件，两个第一转动件之间具有第一通道，每个第一转动件内均设有第一加热元件；第三处理模块包括两个第三转动件，两个第三转动件之间具有第三通道，每个第三转动件内均设有冷却元件，其中，喷嘴穿过第一出料口和第二进料口后对接于第一通道。故本申请能够用于铸造成型，提高了生产效率，改善了铸锭质量。
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公开(公告)号：CN115274023A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211048408.7
申请日：2022-08-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种合金最优性能的预测方法、装置以及电子设备，涉及合金性能优化技术领域，缓解了现有技术中对于合金性能预测结果的准确度较差的技术问题。该方法包括：获取原始数据集；其中，原始数据集中包括多种合金的成分特征数据、热处理特征数据和性能特征数据；基于预设特征标准，对原始数据集进行特征筛选处理，得到处理后的特征数据集；其中，特征标准包括成分特征标准、热处理特征标准和性能特征标准；基于特征数据集，创建合金最优性能的SVR预测模型；利用SVR预测模型，通过遍历回溯算法对待预测数据集进行性能预测，得到待预测数据集对应的最优性能预测结果。
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公开(公告)号：CN116052817A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310108790.4
申请日：2023-02-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的合金成分确定方法、系统及设备，涉及轻量化结构领域，该方法包括基于知识材料，确定影响航空铝合金性能的关键特征；根据不同航空铝合金的成分、性能以及对应的关键特征构建数据集；根据数据集，基于极端梯度提升算法和粒子群优化方法，确定以航空铝合金的成分以及对应的关键特征为输入，以性能为输出的合金性能预测模型；根据合金性能预测模型以及合金元素，采用帕累托前沿方法，确定性能最优对应的航空铝合金的成分本发明可实现由“成分预测合金性能”向“材料机理预测合金性能的”跨越，从而突破了原数据集的限制，完成了对新型合金元素的预测。
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公开(公告)号：CN115274024A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211049674.1
申请日：2022-08-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种合金最优性能的预测方法、装置以及电子设备，涉及合金性能优化技术领域，缓解了现有技术中对于合金性能预测结果的准确度较差的技术问题。该方法包括：获取原始数据集；其中，原始数据集中包括多种合金的成分特征数据、热处理特征数据和性能特征数据；基于预设特征标准，对原始数据集进行特征筛选处理，得到处理后的特征数据集；其中，特征标准包括成分特征标准、热处理特征标准和性能特征标准；基于特征数据集，创建合金最优性能的SVR预测模型；利用SVR预测模型，通过粒子群优化算法以及帕累托最优算法对待预测数据集进行性能预测，得到待预测数据集对应的最优性能预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114619032A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011455636.7
申请日：2020-12-10
Applicant: 上海交通大学 , 昆山晶微新材料研究院有限公司
IPC: B22F3/115
Abstract: 本申请涉及一种用于无重力环境下的铸锭装置及其使用方法，本申请的铸锭装置包括：液流喷射机构，液流喷射机构内设置有第一加热模块；铸锭成型机构，铸锭成型机构包括外壳体、针状合金板和冷却模块，外壳体与液流喷射机构密封连接，外壳体内设有内壳体，针状合金板设于内壳体内，且设于液流喷射机构下方，冷却模块用于对针状合金板进行冷却；控制机构，分别与液流喷射机构和铸锭成型机构连接。本申请铸锭装置应用在太空无重力的条件下，可避免熔化的原料在针状合金板上凝固的过程中，出现自然对流产生的宏观偏析，导致铸锭的性能降低的问题。再者，本申请中熔化的原料可以在针状合金板上迅速凝固，得到细小等轴晶构成的铸锭，获得理想铸件预制体。
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公开(公告)号：CN116083765B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202310059349.1
申请日：2023-01-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: C22C21/10 , C22C21/06 , C22C21/16 , C22C21/18 , C22C1/03 , C22F1/053 , C22F1/047 , C22F1/057 , B21B3/00 , C22F1/02 , C21D9/00
Abstract: 本发明提供了一种含铪铝合金及其制备方法和应用，属于合金技术领域。本发明提供的含铪铝合金，按质量分数计，元素组成包括：Zn3～15％，Mg1～6％，Cu1～5％，Zr0.1～2％，Hf0.1～2％，余量为Al。本发明在铝合金中引入特定含量的铪，能够有效提高铝合金的力学性能(如强度和韧性)，且铪的工业价格仅为钪的三分之一，因此具有广阔的工业应用前景。
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公开(公告)号：CN116130042A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310184253.8
申请日：2023-02-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种材料性能预测模型的构建及应用方法、系统和电子设备，涉及数据处理技术领域。本发明在构建材料性能预测模型的过程中，通过引入粒子群优化方法，实现了对材料(如合金)更高性能的准确预测，并且通过引入帕累托前沿求解的方式，能够实现对多种性能的同时预测。进一步，本发明通过构建材料机理特征池，能够将材料机理与机器学习预测算法相结合，实现了由成分预测合金性能向材料机理预测合金性能的跨越。
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公开(公告)号：CN116083765A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310059349.1
申请日：2023-01-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: C22C21/10 , C22C21/06 , C22C21/16 , C22C21/18 , C22C1/03 , C22F1/053 , C22F1/047 , C22F1/057 , B21B3/00 , C22F1/02 , C21D9/00
Abstract: 本发明提供了一种含铪铝合金及其制备方法和应用，属于合金技术领域。本发明提供的含铪铝合金，按质量分数计，元素组成包括：Zn3～15％，Mg1～6％，Cu1～5％，Zr0.1～2％，Hf0.1～2％，余量为Al。本发明在铝合金中引入特定含量的铪，能够有效提高铝合金的力学性能(如强度和韧性)，且铪的工业价格仅为钪的三分之一，因此具有广阔的工业应用前景。
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公开(公告)号：CN114619044B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202011458201.8
申请日：2020-12-10
Applicant: 上海交通大学 , 昆山晶微新材料研究院有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于液态金属3D打印的径向复合铝合金板的制备方法和装置，涉及金属材料技术领域。该制备方法包括：将第一合金熔体和第二合金熔体分别喷至真空环境下的打印室中竖直设置有预热后的芯材板的冷却平台上，以使第一合金熔体和第二合金熔体于芯材板的两侧冷凝成型为复合铝合金板。本申请中高温熔体与冷却平台接触时，发生瞬间冷凝，与预热后的芯材板接触时，形成有冶金结合过渡区的致密沉积层。按照设定路径，循环往复扫描，可以实现将合金熔体与芯材板逐层凝固堆积，从而形成性能优异，结合界面稳定，结合力度强的复合铝合金板。本申请提供的装置可以实现上述制备方法，操作简单。
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