适用于高热密度数据中心的微通道液冷耦合风冷系统

    公开(公告)号:CN112333989B

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202011256538.0

    申请日:2020-11-11

    摘要: 本发明提供了一种适用于高热密度数据中心的微通道液冷耦合风冷系统,包括:微通道液冷耦合风冷的高效余热收集系统、太阳能集热/蓄热器系统和基于转轮吸附除湿机及露点蒸发冷却器的空调系统,其中,微通道液冷耦合风冷的高效余热收集系统与太阳能集热/蓄热系统通过管道连接;太阳能集热/蓄热系统与基于转轮吸附除湿及露点蒸发冷却器的空调系统通过管道连接;本发明采用微通道液冷耦合风冷的技术对数据中心高热密度和低热密度区域分别冷却,并利用微通道空气与水换热器,将微通道液体冷却系统和空调风冷系统有机结合起来,利用微通道液体冷却系统的余热加热机柜排风,同时机柜排风作为冷源冷却液冷系统工质,实现了数据中心余热的高效利用。

    适用于高热密度数据中心的微通道液冷耦合风冷系统

    公开(公告)号:CN112333989A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011256538.0

    申请日:2020-11-11

    摘要: 本发明提供了一种适用于高热密度数据中心的微通道液冷耦合风冷系统,包括:微通道液冷耦合风冷的高效余热收集系统、太阳能集热/蓄热器系统和基于转轮吸附除湿机及露点蒸发冷却器的空调系统,其中,微通道液冷耦合风冷的高效余热收集系统与太阳能集热/蓄热系统通过管道连接;太阳能集热/蓄热系统与基于转轮吸附除湿及露点蒸发冷却器的空调系统通过管道连接;本发明采用微通道液冷耦合风冷的技术对数据中心高热密度和低热密度区域分别冷却,并利用微通道空气与水换热器,将微通道液体冷却系统和空调风冷系统有机结合起来,利用微通道液体冷却系统的余热加热机柜排风,同时机柜排风作为冷源冷却液冷系统工质,实现了数据中心余热的高效利用。

    一种功率预测方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN117993135A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410158664.4

    申请日:2024-02-04

    摘要: 本申请实施例公开了一种功率预测方法、装置和存储介质,应用于空调系统,该功率预测方法包括:获取预设室内温度、预报的外界环境温度;以所述外界环境温度和预设室内温度为输入,使用所述空调系统对应的建筑热动态物理模型预测出所述空调系统的制冷量;以所述外界环境温度、预设室内温度和所述制冷量为输入,使用数据驱动的所述空调系统的中间参数预测模型分别预测出所述空调系统的压缩机频率、压缩机吸入压力和冷凝器入口压力;以所述外界环境温度、预设室内温度、制冷量、压缩机频率、压缩机吸入压力和冷凝器入口压力为输入,使用数据驱动的功率预测模型预测出所述空调系统的功率。该功率预测方法能够快速准确地对空调系统的功率进行预测。

    基于热互感理论的离线建筑能源仿真方法

    公开(公告)号:CN116451466A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310409907.2

    申请日:2023-04-14

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/08

    摘要: 本发明公开了一种基于热互感理论的离线建筑能源仿真方法,包括:结合温湿度传感器系统与建筑设计图获取公共建筑的结构信息,并对整个建筑空间进行区域划分;根据OPC UA协议与建筑本地控制系统建立通信,实时采集每分钟温湿度变化,监控中央空调系统制冷量以及室外天气条件;运用自然蒸汽蓄热分析与热互感分析法初步分析数据;拟合考虑冷热空气交互以及历史温湿度情况的建筑的热阻‑热容‑热互感综合热交互数字模型;将数字模型以可运行代码的形式轻量化部署于建筑本地服务器内运行;通过误差指标R2评价热交互模型对温度变化的仿真模拟效果。本发明能够有效量化分区之间的热量传递情况,有助于快速了解建筑中央空调系统对温度的影响。

    一种集中空调住宅深度迁移学习能耗预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112712213B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202110053199.4

    申请日:2021-01-15

    摘要: 本发明提供了一种集中空调住宅深度迁移学习能耗预测方法及系统,涉及建筑能源智能化技术领域,包括数据搜集模块、数据预处理模块、模型构建模块和预测结果输出模块,其中,所述数据搜集模块,获取集中空调的历史能耗数据,存入计算机;所述数据预处理模块,调用获得的数据进行清洗与预处理,再次存入计算机;所述模型构建模块,调用所述数据预处理模块储存的数据,然后预训练、微调与保存模型;所述预测结果输出模块,调用保存的模型,输入被预测楼栋的输入变量,输出最终预测结果。利用本发明提供的算法,在缺乏数据时,可以实现对集中空调能耗高精度的预测,为建筑节能的优化工作提供了参考。

    建筑热工特性的确定方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN115494104A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211145839.5

    申请日:2022-09-20

    摘要: 本发明提供了一种建筑热工特性的确定方法、装置和电子设备,包括:按照预设筛选条件对待评估建筑空间内的空调的历史运行数据和与历史运行数据对应的待评估建筑空间外的气象参数进行筛选,得到数据样本;根据数据样本中的气象参数对数据样本进行分组,得到多个数据样本分组;根据热平衡式对每个数据样本分组中的数据样本进行建筑热工特性识别,得到待评估建筑空间的各数据样本分组对应的建筑热工特性中的空间换气特性参数和围护结构传热系数。本发明的方法是通过筛选后的空调的历史运行数据和气象数据对待评估建筑空间的建筑热工特性进行的自动识别,无需加装额外的传感设备,减少了人力和资源成本,识别时对待评估建筑空间的正常运行没有影响。

    一种基于多联机空调系统运行数据的建筑负荷预测方法

    公开(公告)号:CN117408293A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311346536.4

    申请日:2023-10-17

    摘要: 本发明公开了一种基于多联机空调系统运行数据的建筑负荷预测方法,涉及建筑负荷预测领域,包括以下步骤:建立多联机能效数据计算模型,获取多联机能效数据;建立建筑一阶热动态灰箱模型;根据建筑一阶热动态灰箱模型准确度评价指标,构建粒子群算法适应度函数;利用粒子群算法,求解上述模型参数;建立建筑二阶热动态灰箱模型,并设置模型参数范围;利用粒子群算法,求解二阶模型参数;基于建筑二阶模型参数的求解结果,计算建筑负荷。本发明基于直膨式空调能力数据可以获取稳定的建筑热动态模型参数辨识结果,可以适用于任何配备了直膨式空调系统的建筑热动态模型建立,并解决直膨式空调系统波动能力无法进行准确的自动化参数辨识的问题。

    一种肋片构型拓扑优化系统及方法

    公开(公告)号:CN111159939A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911337996.4

    申请日:2019-12-23

    摘要: 本发明提供了一种肋片构型的拓扑优化系统及方法,包括:模块M1:采用有限元法建立传热模型;模块M2:设定拓扑优化模型的目标函数;模块M3:采用变密度法对拓扑优化模型的设计变量进行物性插值;模块M4:利用牛顿下山法求解传热模型,对拓扑优化目标函数进行迭代求解,直至拓扑优化模型设计变量满足收敛判据;模块M5:对满足收敛判据的设计变量进行投影函数计算,获得清晰轮廓;本发明利用Matlab软件设计了对肋片构型的拓扑优化建模仿真方法,结果显示,本发明提供的肋片构型拓扑优化方法与其他优化方法相比,具有更强的设计自由度,其优化结果也具有更好的传热性能。

    一种肋片构型拓扑优化系统及方法

    公开(公告)号:CN111159939B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN201911337996.4

    申请日:2019-12-23

    摘要: 本发明提供了一种肋片构型的拓扑优化系统及方法,包括:模块M1:采用有限元法建立传热模型;模块M2:设定拓扑优化模型的目标函数;模块M3:采用变密度法对拓扑优化模型的设计变量进行物性插值;模块M4:利用牛顿下山法求解传热模型,对拓扑优化目标函数进行迭代求解,直至拓扑优化模型设计变量满足收敛判据;模块M5:对满足收敛判据的设计变量进行投影函数计算,获得清晰轮廓;本发明利用Matlab软件设计了对肋片构型的拓扑优化建模仿真方法,结果显示,本发明提供的肋片构型拓扑优化方法与其他优化方法相比,具有更强的设计自由度,其优化结果也具有更好的传热性能。